Hơn một nửa các tổ chức triển khai AI đối mặt với những thách thức nghiêm trọng về chất lượng dữ liệu, nghiên cứu mới tiết lộ

Một cuộc khảo sát toàn diện về ngành công nghiệp khám phá việc áp dụng AI doanh nghiệp cho thấy một nghịch lý đáng kể: trong khi 88% các công ty đã bắt đầu triển khai các giải pháp trí tuệ nhân tạo, thì 54% trong số đó có những nghi ngờ nghiêm trọng về độ tin cậy và độ chính xác của dữ liệu cung cấp năng lượng cho các hệ thống này. Khoảng cách giữa việc triển khai AI rộng rãi và các mối quan tâm về dữ liệu nền tảng này là một trong những trở ngại cấp bách nhất mà các doanh nghiệp phải đối mặt khi mở rộng các sáng kiến trí tuệ của mình.

Khủng hoảng Nền tảng Dữ liệu

Các tổ chức triển khai AI trong hoạt động của mình đang đối mặt với một vấn đề nền tảng. Khi các nhà lãnh đạo được hỏi về khả năng sẵn sàng dữ liệu của họ, chỉ 50% trong số đó thể hiện sự tự tin rằng hạ tầng dữ liệu của họ đã đủ chuẩn bị cho các yêu cầu của AI sinh ra và phân tích nâng cao. Sự hoài nghi này phản ánh những lo lắng sâu xa hơn: gần một nửa các nhà lãnh đạo doanh nghiệp khảo sát (46%) trích dẫn các lỗ hổng về an ninh dữ liệu, trong khi 43% lo ngại về vi phạm quyền riêng tư và 42% sợ lộ thông tin nhạy cảm hoặc sở hữu trí tuệ.

Gary Kotovets, giám đốc dữ liệu cao cấp phụ trách chiến lược phân tích tại một công ty trí tuệ kinh doanh hàng đầu, nhấn mạnh rằng hiệu quả của AI cuối cùng phụ thuộc vào chất lượng đầu vào. “Độ chính xác, khả năng giải thích và tính phù hợp của các kết quả AI đều liên quan trực tiếp đến chất lượng dữ liệu,” ông giải thích, nhấn mạnh lý do tại sao các tổ chức phải thiết lập những gì các chuyên gia ngành gọi là “dữ liệu thành thạo”—thông tin được lấy từ các kho dữ liệu sạch, đã được xác thực, nguồn đơn, và liên tục cập nhật, xác minh.

Mối quan tâm về độ tin cậy của dữ liệu còn tiết lộ một chỉ số quan trọng khác: chỉ 52% các công ty tin rằng họ sở hữu một nền tảng dữ liệu vững chắc có thể hỗ trợ thành công của AI sinh ra. Trong khi đó, 26% các tổ chức khảo sát báo cáo lo ngại rằng các hệ thống AI có thể làm trầm trọng thêm các thành kiến đã tồn tại trong các bộ dữ liệu huấn luyện.

Các Giai đoạn Triển khai và Các Trở ngại Chính

Các công ty triển khai AI phân bổ ở nhiều giai đoạn trưởng thành khác nhau. Các phản hồi khảo sát cho biết họ đang khám phá và nghiên cứu khả năng (29%), tích cực triển khai các giải pháp (25%), phát triển các sản phẩm gốc AI (24%), hoặc chạy các chương trình thử nghiệm (10%). Mặc dù hoạt động này diễn ra rộng rãi, tiến bộ rõ ràng vẫn còn chưa đều.

Những rào cản lớn nhất đối với việc tích hợp AI thành công tập trung vào hai thách thức cốt lõi: truy cập dữ liệu đáng tin cậy, phù hợp với doanh nghiệp (33%) và điều hướng trong bối cảnh phức tạp của các yêu cầu đạo đức và quy định (33%). Các trở ngại bổ sung bao gồm thiết lập sự đồng thuận nội bộ về các ưu tiên kinh doanh (31%), tập hợp các nhóm có chuyên môn phù hợp (31%), giải thích quá trình ra quyết định của AI cho các bên liên quan (28%), thực hiện các đánh giá rủi ro phù hợp (27%), chứng minh lợi tức đầu tư (25%), và đảm bảo tính minh bạch phù hợp trong hoạt động của thuật toán (25%).

Trong số các công ty đã triển khai các giải pháp AI, những lợi ích rõ ràng nhất đến từ việc tối ưu hóa quy trình (42%), hỗ trợ nhân viên bằng trợ lý AI (39%), và bổ sung các nhiệm vụ thường xuyên (38%). Ít tổ chức hơn đạt được tiến bộ rõ rệt trong các ứng dụng nâng cao như mô hình hóa kịch bản (18%) và loại bỏ thành kiến trong nhân sự (13%).

Triển vọng 2025: Các Đại lý Tự trị và Thích ứng Quy định

Khi nhìn về phía trước, ba xu hướng công nghệ nổi bật chi phối bức tranh. Tự động hóa thông minh—các hệ thống kết hợp logic dựa trên quy tắc với học máy—đứng đầu danh sách với 51% sự quan tâm của các phản hồi viên. Các nền tảng AI hội thoại theo sát (46%), trong khi khả năng AI đa phương thức và hình ảnh đang thu hút sự chú ý ngày càng tăng (33%). Thêm vào đó, một phần tư các nhà lãnh đạo đang tích cực chuẩn bị cho các tác động từ các quy định mới về tuân thủ và quản trị dự kiến sẽ hình thành trong năm tới.

Ứng dụng được mong đợi nhất của các đại lý AI tự trị—các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp với sự can thiệp tối thiểu của con người—là tự động hóa nhiệm vụ, được 64% các nhà lãnh đạo khảo sát xác định là mục đích sử dụng chính của họ. Tăng cường khả năng của con người đứng thứ hai (42%), tiếp theo là củng cố các quy trình quản lý dữ liệu (36%) và phân tích xu hướng thị trường (32%). Sự nhấn mạnh vào các ứng dụng quản lý dữ liệu phản ánh nhận thức của ngành rằng các đại lý tự trị có thể thúc đẩy nhanh quá trình làm sạch dữ liệu, tích hợp và phân tích dữ liệu.

Các tổ chức vẫn tập trung đảm bảo rằng các khả năng AI mới nổi phù hợp với các mục tiêu kinh doanh cụ thể trong khi duy trì khả năng giải thích, minh bạch và tuân thủ rủi ro—tất cả đều dựa trên nền tảng dữ liệu đáng tin cậy hỗ trợ việc triển khai có trách nhiệm và đạo đức ở quy mô lớn.