## Shiplify và RXO Hợp Tác Để Cách Mạng Hóa Minh Bạch Thanh Toán LTL Thông Qua Trí Tuệ Địa Điểm Tiên Tiến

Ngành vận chuyển hàng hóa (LTL) đã lâu gặp khó khăn với tranh chấp hóa đơn và phí phụ thu ẩn. Một sự hợp tác mới giữa Shiplify, nền tảng dữ liệu địa điểm được hỗ trợ bởi AI, và RXO, nhà cung cấp vận tải không sở hữu lớn, nhằm giải quyết thách thức này bằng cách tích hợp trí tuệ vận tải phức tạp trực tiếp vào RXO Connect™, nền tảng đặt chỗ và quản lý độc quyền của công ty.

### Giải Quyết Vấn Đề Phí Phụ Thu

Đối với các nhà vận chuyển LTL, các khoản phí bất ngờ cho giao hàng tại nhà, các địa điểm hạn chế truy cập, yêu cầu lift-gate, và thiếu hụt dock đã là nguồn gây mâu thuẫn kéo dài. Bằng cách tích hợp khả năng học máy của Shiplify vào hoạt động của mình, RXO giờ đây cho phép khách hàng nhìn thấy các khoản phí tiềm năng này ngay từ đầu, giảm thiểu đáng kể các bất ngờ về hóa đơn. Hợp tác này tận dụng kinh nghiệm xử lý dữ liệu của Shiplify qua hàng triệu lô hàng LTL từ các nhà vận chuyển hàng đầu, chuyển đổi dữ liệu vận chuyển thô thành những hiểu biết có thể hành động về giao hàng.

### Cách Công Nghệ Hoạt Động

Hệ thống trí tuệ địa điểm của Shiplify hoạt động qua nhiều cơ chế phát hiện chuyên biệt. Nền tảng xác định xem địa chỉ giao hàng có thể truy cập dock không, xác định khả năng sử dụng xe nâng, nhận diện các bất động sản dân cư, đánh dấu các tòa nhà nhiều cư dân cần phối hợp, và xác định các tình huống hạn chế truy cập yêu cầu xử lý đặc biệt. Mức độ chi tiết này cho phép các tài xế của RXO đến nơi đầy đủ trang thiết bị để thực hiện giao hàng thành công.

North Winship, Chủ tịch của Shiplify, nhấn mạnh rằng sự hợp tác này phục vụ hai mục đích: "Ngoài việc thu phí cho các nhà vận chuyển, sự tích hợp này cung cấp cho khách hàng của RXO khả năng nhìn thấy chưa từng có về chi phí thực sự và yêu cầu logistics của từng lô hàng."

### Đảm Bảo Chất Lượng Tích Hợp

Sự hợp tác còn bao gồm một cơ chế phản hồi theo thời gian thực. Nếu AI của Shiplify phát hiện sai thuộc tính, khách hàng có thể báo cáo sự khác biệt, và các chỉnh sửa sẽ được thực hiện trong vòng 24 giờ cho các lô hàng tiếp theo. Việc liên tục hoàn thiện này đảm bảo độ chính xác của dữ liệu ngày càng được nâng cao theo thời gian.

Lou Amo, người đứng đầu bộ phận môi giới xe tải của RXO, cho biết rằng sự hợp tác phù hợp với cam kết của công ty trong suốt thập kỷ qua về hạ tầng AI và học máy. "Bằng cách thêm khả năng thu thập dữ liệu phức tạp của Shiplify vào các khung thuật toán hiện có của chúng tôi, chúng tôi đã nâng cao khả năng cung cấp trải nghiệm logistics dự đoán được, minh bạch," Amo phát biểu.

### Ảnh Hưởng Ngành Công Nghiệp

Sáng kiến này phản ánh xu hướng rộng hơn trong ngành về minh bạch hoạt động. Khi các nhà vận chuyển yêu cầu rõ ràng hơn về tổng chi phí logistics, các mối quan hệ đối tác công nghệ như giữa Shiplify và RXO cho thấy cách các công cụ AI chuyên biệt có thể được tích hợp vào các nền tảng vận tải đã thành lập để tạo ra giá trị đo lường được. Kết quả: ít tranh chấp hóa đơn hơn, lập kế hoạch tuyến đường hiệu quả hơn, và mối quan hệ khách hàng mạnh mẽ hơn dựa trên sự tin tưởng chứ không phải phí bất ngờ.