Gần đây tôi đã chú ý đến một phiên bản lớn của hệ thống AI, ban đầu nghĩ rằng đó chỉ là tối ưu hóa chức năng thông thường, nhưng sau khi tìm hiểu sâu hơn mới phát hiện ra logic hoàn toàn khác biệt. Chuyển hướng cốt lõi lần này không phải là tối ưu hóa nhân đạo bề mặt, mà là tái cấu trúc toàn bộ kiến trúc nền tảng. Đặc biệt đáng chú ý là họ đã nâng cấp cơ chế ghi nhớ thành khả năng cấp hệ thống — sử dụng công nghệ kho lưu trữ vector để lưu trữ và gọi thông tin ngữ cảnh, lợi ích của việc này là giúp khả năng nhận thức liên tục và khả năng hiểu lâu dài của mô hình được nâng cao rõ rệt. Cách tiếp cận này từ tối ưu hóa ở cấp ứng dụng chuyển sang nâng cấp ở cấp hạ tầng, trong hệ sinh thái AI vẫn còn khá hiếm gặp.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
BlindBoxVictim
· 6giờ trước
Văn bản lưu trữ ngữ cảnh vector? Đây mới là cách chơi thực sự đấy
---
Việc tái cấu trúc kiến trúc nền tảng nghe có vẻ cực kỳ mạnh mẽ, đáng tin cậy hơn nhiều so với những thứ chỉ bề nổi
---
Chờ đã, khả năng hiểu lâu dài thực sự có thể nâng cao chất lượng không, cứ thử dùng thực tế rồi nói sau
---
Nâng cấp cấp hạ tầng thực sự hiếm có, lần này có thể thật sự có thứ gì đó
---
Hệ thống cơ chế ghi nhớ đã được hệ thống hóa, thì các lần cập nhật trước đó đều là sửa chữa vá víu đúng không
---
Từ tầng ứng dụng nhảy lên hạ tầng, cách suy nghĩ này có chút khác biệt nhỉ
---
Nâng cấp tính liên tục nhận thức, cuối cùng không cần phải giải thích đi giải thích lại mỗi lần nữa đúng không
Xem bản gốcTrả lời0
LayoffMiner
· 6giờ trước
Thư viện vector thực sự tàn nhẫn, và cuối cùng một số người không muốn chi tiền trên bề mặt
Tái tạo lớp đáy của máng? Đây được gọi là tiến bộ thực sự
Cơ chế bộ nhớ có hệ thống và những tối ưu hóa lạ mắt trong quá khứ thực sự là thuế IQ
Ý tưởng nâng cấp cơ sở hạ tầng thực sự khan hiếm và hầu hết chúng vẫn đang chất đống các thông số
Tất cả những ai biết điều này có nghĩa là gì và luật chơi thay đổi khi khả năng hiểu biết lâu dài tăng lên
Nhảy từ lớp ứng dụng sang lớp cơ sở hạ tầng, thủ thuật này không dám cho tất cả các nhóm
Gắn kết hơn rất nhiều? Các lần lặp lại trước đó đều vô ích
Tôi lạc quan về ý tưởng nâng cấp này, nhưng chi phí chắc chắn cao
Xem bản gốcTrả lời0
RektRecorder
· 7giờ trước
Thư viện vector thực sự tuyệt vời. Di chuyển một con dao ở phía dưới là sự đổi mới thực sự.
---
Nâng cấp hệ thống bộ nhớ lên cấp độ cơ sở hạ tầng có một chút khác biệt.
---
Tái tạo lớp đáy > tối ưu hóa bề mặt luôn được thực hiện.
---
Hiệu suất mạch lạc có thực sự được cải thiện nhiều như vậy không, tôi muốn xem dữ liệu cụ thể.
---
Không phải tôi nói, đây được gọi là nâng cấp kiến trúc, và mọi thứ khác là sửa chữa nhỏ.
---
Thư viện vector cho bộ nhớ, tôi cảm thấy rằng công nghệ đang đi đúng hướng.
---
Quả thực rất hiếm khi nhảy trực tiếp từ lớp ứng dụng sang cơ sở hạ tầng, và làn sóng này hơi lớn.
---
Cải thiện khả năng hiểu lâu dài? Đối với hiệu suất cụ thể, cá nhân tôi chưa kiểm tra nó.
---
Lớp dưới cùng đã được thay đổi, không có gì ngạc nhiên khi hiệu ứng lại khác nhau.
---
Điều chỉnh nhân bản là ảo, vì vậy bạn vẫn phải di chuyển lõi.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenUnlocker
· 7giờ trước
Vector lưu trữ thực sự là yếu tố then chốt của đợt cập nhật này, kiến trúc nền tảng đã thay đổi toàn bộ game
---
Không phải marketing điểm bán hàng, thực sự đã biến khả năng ghi nhớ thành hệ thống, ý tưởng này thực sự khác biệt
---
Từ cấp độ ứng dụng nhảy lên cấp độ hạ tầng, nhìn có vẻ đơn giản nhưng thực ra thay đổi rất sâu, trong ngành rất khó làm như vậy
---
Chờ đã, họ có phải đang chạy toàn bộ thông tin ngữ cảnh bằng vector database không, vậy chi phí lưu trữ xử lý thế nào?
---
Sự biến đổi chất lượng trong khả năng hiểu lâu dài, nói thẳng ra là cuối cùng cũng có thể ghi nhớ mọi thứ rồi, haha thật không dễ dàng
---
Đợt cập nhật này nhìn qua có vẻ không có gì đặc biệt, nhưng tái cấu trúc nền tảng mới là sự tiến hóa thực sự
---
Nâng cao tính liên tục là rất quan trọng, trước đây mô hình như con cá vàng, giờ cuối cùng đã có trí nhớ rồi
---
Nâng cấp cấp độ hạ tầng thực sự hiếm có, phần lớn chỉ là thay đổi UI, lần này làm thật
---
Cách sử dụng công nghệ vector database như vậy, cảm giác trước đây không ai nghĩ tới hoặc nghĩ tới rồi nhưng không thể làm được
Xem bản gốcTrả lời0
GamefiGreenie
· 7giờ trước
Thư viện vector này thật là mạnh, cuối cùng cũng có người dám động đến nền tảng rồi
Gần đây tôi đã chú ý đến một phiên bản lớn của hệ thống AI, ban đầu nghĩ rằng đó chỉ là tối ưu hóa chức năng thông thường, nhưng sau khi tìm hiểu sâu hơn mới phát hiện ra logic hoàn toàn khác biệt. Chuyển hướng cốt lõi lần này không phải là tối ưu hóa nhân đạo bề mặt, mà là tái cấu trúc toàn bộ kiến trúc nền tảng. Đặc biệt đáng chú ý là họ đã nâng cấp cơ chế ghi nhớ thành khả năng cấp hệ thống — sử dụng công nghệ kho lưu trữ vector để lưu trữ và gọi thông tin ngữ cảnh, lợi ích của việc này là giúp khả năng nhận thức liên tục và khả năng hiểu lâu dài của mô hình được nâng cao rõ rệt. Cách tiếp cận này từ tối ưu hóa ở cấp ứng dụng chuyển sang nâng cấp ở cấp hạ tầng, trong hệ sinh thái AI vẫn còn khá hiếm gặp.