Snowflake AI nhận được bản nâng cấp lớn: Đây là những gì các nhóm doanh nghiệp cần biết

Snowflake vừa tung ra một bản cập nhật đáng kể cho khả năng AI doanh nghiệp của mình, nhằm giúp việc xây dựng các ứng dụng AI trở nên đơn giản hơn nhiều cho các tổ chức mọi quy mô. Tại Snowflake Summit 2024, công ty đã giới thiệu các cải tiến cho Snowflake Cortex AI và ra mắt các tính năng mới của AI & ML Studio, thay đổi căn bản cách các doanh nghiệp tương tác với dữ liệu của họ.

Nói chuyện với Dữ liệu của Bạn trong Vài Phút, Không Phải Tháng

Tính năng nổi bật? Hai khả năng AI hội thoại mới cho phép bạn xây dựng chatbot dựa trên dữ liệu doanh nghiệp của mình mà không gặp phải các rắc rối vận hành thông thường.

Cortex Analyst (sắp ra mắt chế độ xem trước công khai) sử dụng Meta’s Llama 3 và Mistral Large để giúp các nhóm nhanh chóng xây dựng các ứng dụng dựa trên dữ liệu phân tích của họ. Thay vì phải vật lộn với bảng điều khiển và quá tải thông tin, người dùng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp đối với các bộ dữ liệu có cấu trúc và nhận câu trả lời ngay lập tức kèm theo hình ảnh minh họa.

Cortex Search theo cách tiếp cận khác, kết hợp công nghệ truy xuất từ Neeva (được Snowflake mua lại vào năm 2023) với Snowflake Arctic embed. Điều này có nghĩa là các doanh nghiệp có thể tìm kiếm tài liệu và văn bản không có cấu trúc bằng tìm kiếm lai — kết hợp tìm kiếm vector và tìm kiếm văn bản truyền thống thành một dịch vụ.

Zoom và Bayer đã sử dụng các khả năng này để thúc đẩy quá trình ra quyết định nhanh hơn. Nhóm của Zoom đã xây dựng các ứng dụng AI dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn đã được huấn luyện sẵn chỉ trong vài ngày. Bayer thay thế việc phát triển bảng điều khiển tốn thời gian bằng cách truy vấn dữ liệu trực tiếp, giảm đáng kể chu kỳ phát triển.

An Toàn Trước Tiên: Giới Thiệu Cortex Guard

Xây dựng AI quy mô sản xuất đòi hỏi các kiểm soát an ninh nghiêm ngặt. Giới thiệu Cortex Guard (sắp ra mắt), sử dụng Meta’s Llama Guard để lọc nội dung độc hại và bảo vệ dữ liệu tổ chức. Nó cảnh báo mọi thứ từ bạo lực, lời nói căm thù đến tự gây hại và hoạt động tội phạm — đảm bảo các mô hình AI của bạn luôn đáng tin cậy và tuân thủ.

Các Công Cụ AI Có Sẵn và Hiệu Quả Thực Sự

Ngoài trải nghiệm trò chuyện tùy chỉnh, Snowflake còn cung cấp các công cụ đã được xây dựng sẵn:

Document AI (generally available soon) trích xuất thông tin chính — số lượng hóa đơn, điều khoản hợp đồng, v.v. — từ tài liệu bằng cách sử dụng LLM đa phương thức Arctic-TILT của Snowflake, vượt trội hơn GPT-4 trên benchmark DocVQA. Northern Trust đã sử dụng nó để xử lý tài liệu quy mô lớn với độ chính xác cao hơn.

Snowflake Copilot (generally available soon) kết hợp Mistral Large với mô hình SQL độc quyền của Snowflake, tăng tốc năng suất cho người dùng SQL trong toàn tổ chức của bạn.

Phát Triển AI Không Cần Mã Thực Sự Đã Thành Hiện Thực

Snowflake AI & ML Studio (chế độ xem trước riêng) loại bỏ hoàn toàn các rào cản kỹ thuật. Các nhóm có thể thử nghiệm và so sánh các mô hình từ Google, Meta, Mistral AI, Reka, và chính Arctic LLM của Snowflake — rồi chọn tùy chọn phù hợp nhất về chi phí cho trường hợp sử dụng của họ.

Muốn tùy chỉnh mô hình hơn nữa? Cortex Fine-Tuning (hiện có trong chế độ xem trước công khai) cho phép bạn tinh chỉnh các mô hình Meta và Mistral theo kiểu không máy chủ qua các hàm SQL đơn giản. Các mô hình tinh chỉnh vẫn được quản lý thông qua kiểm soát truy cập dựa trên vai trò của Snowflake.

Quản Lý AI Quy Mô: Snowflake ML Trong Thực Tế

Khi các mô hình đã đi vào hoạt động, thách thức thực sự bắt đầu — quản lý chúng qua các bộ dữ liệu ngày càng phát triển. Đó là nơi Snowflake ML xuất hiện, mang MLOps vào Cloud Dữ liệu AI.

Model Registry (hiện có trong chế độ xem trước chung) tập trung quản trị tất cả các mô hình AI, cho phép truy cập an toàn và tự động tiết kiệm chi phí.

Các bổ sung mới bao gồm Feature Store (chế độ xem trước công khai) để tạo và phục vụ các đặc trưng ML nhất quán, và ML Lineage (chế độ xem trước riêng) để theo dõi cách các đặc trưng, bộ dữ liệu và mô hình chảy qua toàn bộ vòng đời ML của bạn.

Kết Luận

AI doanh nghiệp vừa trở nên dễ tiếp cận hơn. Nền tảng thống nhất của Snowflake loại bỏ các trở ngại trong việc xây dựng, triển khai và quản trị các ứng dụng AI — dù bạn là nhà khoa học dữ liệu, người dùng SQL hay nhóm kinh doanh. Ít phức tạp hơn, kiểm soát nhiều hơn, AI đáng tin cậy quy mô lớn.