Hiện tại trong lĩnh vực AI, mô hình đang cạnh tranh trong việc phát triển, ứng dụng cũng đang cạnh tranh, nhưng hạ tầng cơ sở lại là phần khan hiếm nhất và dễ bị đánh giá thấp nhất.

Đặc biệt trong bối cảnh Web3, AI cần đảm nhận các quyết định có thể thực thi chứ không chỉ đơn thuần tạo ra nội dung, điều này đặt ra yêu cầu cao hơn về tính xác thực và nhất quán của dữ liệu.

Giá trị của @useTria nằm ở chỗ nó cung cấp một mô hình hợp tác dữ liệu có thể kết hợp được cho AI.

Dữ liệu không còn chỉ là nguồn tài nguyên để tiêu thụ nữa, mà còn có thể được gắn nhãn, đo lường và tái sử dụng như các yếu tố sản xuất, điều này làm rõ và duy trì mối quan hệ giữa người đóng góp dữ liệu, hệ thống AI và ứng dụng.

Điều này cũng giải thích tại sao $TRIA giống như một tài sản hạ tầng hơn là một tài sản dựa trên cảm xúc.

Con đường phát triển của nó sẽ không phải là bùng nổ, mà sẽ dần dần được kích hoạt và tích lũy giá trị theo số lượng AI Agent và độ phức tạp của hệ thống thông minh trên chuỗi tăng lên.

Nếu bạn tin rằng AI sẽ đảm nhận vai trò phức tạp hơn trong chuỗi, như đánh giá, hợp tác và thực thi, thì chính vấn đề mà Tria giải quyết đã đứng ở vị trí đúng đắn.

@KaitoAI @cookiedotfuncn @cookiedotfun @MindoAI #TriaTreasure @easydotfunX