Sử dụng NotebookLM để xây dựng vòng lặp đọc sách hiệu quả, thử nghĩ theo cách này——

Giai đoạn đầu, đọc sách bình thường trong WeChat Reading, hãy đánh dấu những đoạn quan trọng để tích lũy kho kiến thức cốt lõi của bạn. Đây là nền tảng, cũng là nguồn gốc của mọi thứ sau này.

Giai đoạn thứ hai mới là bước quan trọng. Trước khi nhập toàn bộ nội dung sách điện tử vào NotebookLM, hãy dùng Calibre chuyển đổi định dạng sang txt để đảm bảo khả năng tương thích tốt nhất. Sau đó, đưa vào NotebookLM, kích hoạt chức năng fast research hoặc deep research để tự động thu thập các tài liệu liên quan xoay quanh chủ đề. Hệ thống sẽ tự động liên kết các điểm thông tin bạn có thể quan tâm, tiết kiệm thời gian chỉnh sửa thủ công rất nhiều.

Bước cuối cùng, sau khi đọc xong toàn bộ sách, quay lại WeChat Reading để tổng hợp các đoạn đã đánh dấu và ghi chú của bạn. Lúc này, mang những suy nghĩ đã được tổ chức đó vào NotebookLM để đối thoại và thảo luận cùng Gemini 3 Model. Hãy để AI giúp bạn khai thác các logic sâu xa đằng sau các đoạn đánh dấu, hoặc phân tích lại hiểu biết của bạn từ một góc nhìn khác. Quá trình đọc lại như vậy sẽ biến từ việc xem lại thụ động thành chủ động suy nghĩ phản biện.

Điểm đặc biệt của quy trình này là—đọc sách, thu thập tài liệu, tổ chức ghi chú, suy nghĩ sâu đều được kết nối hoàn hảo, chuỗi công cụ rõ ràng, tỷ lệ lưu giữ kiến thức rõ ràng tăng lên. Đáng để thử.