Mira Network đang khám phá một hướng đi thú vị — sử dụng phương pháp phi tập trung để giải quyết vấn đề tin cậy của AI. Đặc biệt trong các lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao như tài chính, y tế, các mô hình AI tập trung truyền thống rất dễ trở thành điểm đơn lẻ rủi ro.



Ý tưởng của Mira khác biệt. Họ xây dựng một lớp tin cậy phi tập trung, cốt lõi là phân chia đầu ra của AI thành nhiều tuyên bố độc lập, sau đó nhiều nút AI độc lập xác minh và xác nhận riêng biệt. Việc làm này rõ ràng mang lại lợi ích — một mô hình gặp lỗi không làm sụp đổ toàn bộ hệ thống, mà thay vào đó, sử dụng sự đồng thuận phân tán để đảm bảo độ tin cậy của đầu ra. Trong các tình huống quyết định tài chính và chẩn đoán y tế, cơ chế xác minh nhiều lớp này có thể nâng cao đáng kể mức độ an toàn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 5
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
BridgeTrustFundvip
· 23giờ trước
Ý tưởng này rất thú vị, xác thực phân tán thực sự đáng tin cậy hơn mô hình đơn lẻ, nếu lĩnh vực tài chính y tế có thể thực sự triển khai thì thật tuyệt vời
Xem bản gốcTrả lời0
FantasyGuardianvip
· 01-08 03:01
Xác minh đầu ra AI qua nhiều nút? Ý tưởng này thực sự sáng suốt, đáng tin cậy hơn nhiều so với hệ thống tập trung.
Xem bản gốcTrả lời0
CounterIndicatorvip
· 01-05 04:51
Không thể phủ nhận, ý tưởng này khá thú vị. Xác thực phân tán thực sự có thể tránh được các sự kiện đen của mô hình tập trung. Đồng thuận đa nút để xác nhận đầu ra của AI? Điều này thực sự giúp yên tâm hơn trong các lĩnh vực y tế và tài chính, so với việc dựa vào một mô hình lớn duy nhất. Lớp tin cậy phi tập trung nghe có vẻ hay, nhưng liệu thực tế triển khai có phải là chuyện khác... Tôi khá thích logic xác thực nhiều lớp của Mira, thực sự không thể làm trong lĩnh vực tài chính y tế. Đồng thuận phân tán để xác nhận phán đoán của AI, chiến lược này thực sự tinh tế. So với việc dựa hoàn toàn vào một mô hình đen hộp, rõ ràng minh bạch hơn nhiều. Ý tưởng này có thể coi là một trong những khám phá thực tế hơn trong Web3, không phải là chuyện vớ vẩn.
Xem bản gốcTrả lời0
SigmaValidatorvip
· 01-05 04:42
Ý tưởng này thực sự hợp lý, xác thực nhiều nút hơn nhiều so với mô hình đơn lẻ. Trong lĩnh vực tài chính y tế, rủi ro quá lớn, mô hình tập trung gặp sự cố thì không ai chịu trách nhiệm.
Xem bản gốcTrả lời0
POAPlectionistvip
· 01-05 04:30
Ý tưởng này thực sự tuyệt vời, xác thực đa nút chắc chắn đáng tin cậy hơn so với đặt cược đơn điểm Hệ thống đồng thuận phân tán thực sự là nhu cầu cấp thiết trong lĩnh vực tài chính y tế, AI tập trung đã đến lúc cần có người để đổi mới Hướng đi của Mira đúng đắn, chắc chắn hơn nhiều so với những thứ hoa mỹ Cơ chế xác thực nhiều lớp nghe có vẻ đơn giản, nhưng thực hiện tốt sẽ là lợi thế cạnh tranh Đây mới là việc Web3 nên làm, giải quyết vấn đề thực tế chứ không phải thổi phồng khái niệm Ý tưởng về lớp tin cậy phi tập trung không tồi, chỉ còn chờ xem có thể thực hiện thành công hay không
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim