Làm việc trên chuỗi lâu rồi, bạn có từng nghĩ đến vấn đề này: Những ứng dụng phi tập trung (dApps) được quảng cáo rực rỡ, dữ liệu nền tảng thực ra lại do một vài tổ chức kiểm soát. Giá đến từ đâu? Sự kiện làm thế nào để xác minh? Ai đọc tài liệu thông tin? Những thứ này quyết định hợp đồng có thể chạy hay không, nhưng không ai thực sự nhìn rõ. Nếu nguồn dữ liệu bản thân là một hộp đen, câu chuyện phi tập trung có còn an toàn không?

Giải pháp cho vấn đề này, có một dự án tên là APRO đang nghiêm túc thực hiện. Nói đơn giản, nó muốn nâng cấp các oracle từ "người vận chuyển dữ liệu" thành "quản gia thông tin biết suy nghĩ".

**Oracle truyền thống vs xác thực dữ liệu dựa trên AI**

Oracle cũ hoạt động thế nào? Giá của sàn giao dịch là 50000, nó sẽ đưa nguyên trạng lên chuỗi. Nghe có vẻ đơn giản, nhưng cách làm này hoàn toàn bỏ qua tính xác thực của thông tin — một nguồn dữ liệu duy nhất có thể bị thao túng, cảm xúc thị trường cũng không được xem xét.

Ý tưởng của APRO khác biệt. Nó sẽ kiểm tra chéo: không chỉ xem dữ liệu từ sàn giao dịch, còn quét các pool thanh khoản trên DEX, cảm xúc giao dịch ngoài thị trường, tiện thể dùng AI để tổng hợp tin tức và mạng xã hội, xem có sự kiện đen nào ảnh hưởng đến định giá không. Cuối cùng xác nhận dữ liệu không bị nhiễm bẩn, mới gửi dữ liệu "sạch" lên chuỗi.

Quan trọng hơn, APRO có thể hiểu dữ liệu phi cấu trúc. Một hợp đồng PDF, một bức ảnh logistics, một trận đấu video, AI sẽ thực hiện hiểu nội dung và trích xuất (nhận diện "chữ ký hợp lệ")