Nhìn lại các sản phẩm non-Gen AI của các công ty công nghệ lớn Trung Quốc năm 2025, thứ khiến tôi ấn tượng nhất một lần xem là "Bảng xếp hạng phố của Amap", sử dụng mục tiêu chính là có bao nhiêu người sẵn sàng lái xe đi bao nhiêu km lặp lại bao nhiêu lần để ăn ở một nhà hàng nhất định.

Một mặt, nó giải quyết vấn đề tin cậy của hệ thống đánh giá trực tuyến. Chẳng hạn, trong một năm, người dùng đã dẫn đến tổng quãng đường điều hướng 340.000 km chỉ để đến cửa hàng cũ nổi tiếng Golden Ding Xuan ở Bắc Kinh, tương đương đi vòng quanh Trái Đất 8,5 vòng. Dữ liệu này không phải là thứ có thể được tạo ra bằng cách sử dụng đơn hàng giả hoặc mua các đánh giá tích cực, ở một mức độ nào đó tương đương với "Proof of Work" trong cuộc sống thực.

Mặt khác, nó cũng giúp Amap bước vào tình huống mang hàng thương mại "trồng cỏ". Trong những năm qua, tôi đã phục vụ một số sản phẩm quy hoạch đi lại hỗ trợ AI, trực tiếp được mọi người thấy cuối cùng vẫn là ai tích lũy được nhiều nhất "dữ liệu bẩn" có giá trị, ai có thể nhận được những hiểu biết tốt nhất, thì ai mới có thể đưa ra các đề xuất tốt nhất.