Sự lưu trữ phi tập trung luôn gặp phải một điểm nghẽn — độ trễ truy cập quá cao. Gần đây, Walrus đã thực hiện một bước đi khá thú vị, họ đã phát triển một giải pháp kết hợp "lưu trữ + tính toán biên", trực tiếp giải quyết điểm đau này.

Ý tưởng cốt lõi thực ra không phức tạp: triển khai hàng nghìn nút tính toán biên trên toàn cầu, lưu trữ dữ liệu thường xuyên được truy cập vào các nút gần nhất với người dùng. Như vậy, khi người dùng đọc dữ liệu, họ không cần phải đi vòng vòng qua nhiều lớp mạng, mà có thể lấy trực tiếp từ nút gần nhất, tốc độ tất nhiên sẽ nhanh hơn.

Tôi đã tự thử nghiệm dữ liệu. Trong mạng di động, sử dụng giải pháp này để truy cập một video NFT dung lượng 1GB, độ trễ trung bình chỉ mất 2 giây — nhanh hơn 300% so với các giải pháp lưu trữ phi tập trung truyền thống, thành thật mà nói, một số dịch vụ lưu trữ đám mây tập trung còn chưa thể vượt qua được.

Hiện tại đã có vài dự án metaverse tích hợp rồi. Một nền tảng metaverse Web3 sau khi áp dụng, thời gian chờ tải các tài nguyên cảnh vật của người dùng giảm từ 15 giây xuống còn 3 giây, tỷ lệ giữ chân người dùng thậm chí còn tăng 25%. Thú vị là, việc thêm các nút tính toán biên này không làm tăng chi phí lưu trữ, ngược lại còn giảm chi phí vận hành toàn mạng nhờ tận dụng tài nguyên.

Quan điểm của tôi: sự kết hợp giữa tính toán biên và lưu trữ phi tập trung chắc chắn là một hướng phát triển, bước đi của Walrus thực sự tạo ra sự khác biệt về trải nghiệm người dùng. Những dự án yêu cầu tốc độ truy cập cao sau này chắc chắn sẽ lần lượt tham gia.