Lưu trữ vĩnh viễn thường được quảng cáo như một lời hứa "thanh toán một lần, dữ liệu sống mãi", nghe có vẻ tuyệt vời, nhưng thực tế không đơn giản như vậy. Nếu năm 2026 dữ liệu AI thực sự tăng vũ bão, câu chuyện này có thể trở thành gánh nặng cho toàn bộ mạng lưới.

Nếu bạn suy nghĩ kỹ, bạn sẽ thấy vấn đề: các trọng số mô hình cũ, tài liệu video dư thừa, những dữ liệu lỗi thời này chỉ chiếm không gian lưu trữ nút. Theo thời gian, hiệu suất mạng giảm, những chi phí này cuối cùng sẽ được chuyển cho người dùng. Nhiều giải pháp lưu trữ mới nổi đang cố gắng đi con đường khác - giới thiệu quản lý vòng đời dữ liệu. Không phải tất cả dữ liệu đều nên tồn tại vĩnh viễn, mà nên điều chỉnh động dựa trên tần suất sử dụng và nhu cầu lưu trữ.

Logika cốt lõi của mô hình này là: dữ liệu có chu kỳ gia hạn, người dùng có thể chủ động chọn gia hạn hoặc xóa, dữ liệu hết hạn sẽ bị loại bỏ tự nhiên, giải phóng chỗ cho dữ liệu mới. Giống như cơ chế cải tổ trong tự nhiên, những thứ kém hiệu quả dần dần rút lui, nội dung có giá trị cao tiếp tục được giữ lại. Theo cách suy nghĩ này, phí lưu trữ được tính bằng tiền fiat, chi phí trong suốt cho đến mức tập trung hóa đám mây cũng phải khóc; ngay cả những tệp tin lớn của AI, lưu trữ dư thừa toàn cầu cũng có thể đảm bảo tính ổn định của việc truy xuất.

Từ góc độ kinh tế token, bằng cách duy trì hệ sinh thái thông qua thanh toán token + cơ chế stake, kết hợp với thiết kế burn deflation, lợi suất APY ban đầu rất hấp dẫn đối với những người nắm giữ. Thông qua sự tham gia, những người nắm giữ gián tiếp có quyền nói về dữ liệu nào đáng được giữ lâu dài.

Nhưng cơ chế này cũng có điểm yếu chết người: nếu không ai sẵn lòng gia hạn cho những dữ liệu quý giá lịch sử, nó sẽ hoàn toàn biến mất. Điều này sẽ biến lời hứa "ký ức vĩnh hằng" của blockchain thành trò cười. Tệ hơn nữa, nếu chính phủ muốn xóa nội dung nhạy cảm, trong cơ chế này sẽ trở nên dễ dàng, thay vào đó lại tăng cường hiệu quả kiểm duyệt.

Vì vậy, vấn đề đặt ra là: bạn quan tâm hơn đến sự lãng mạn của dữ liệu tồn tại vĩnh viễn, hay sự lạnh lùng của hiệu quả mạng lưới? Trong cuộc so tài này, thực sự không biết ai sẽ thắng.