Một trong những chuyên gia AI ban đầu của Stanford nói rằng sự tăng trưởng năng suất đã bắt đầu sau khi gấp đôi vào năm 2025 trong bối cảnh chuyển sang 'giai đoạn thu hoạch' theo đường cong J
Nền kinh tế hình chữ K đã chiếm lĩnh diễn đàn gần đây, nhưng đường cong J cũng đang gia nhập cuộc trò chuyện giữa lúc tranh luận về tác động của AI đối với năng suất.
Video đề xuất
Đường cong đề cập đến ý tưởng rằng các công nghệ đa năng như AI không mang lại lợi ích ngay lập tức. Thay vào đó, đầu tư lớn diễn ra trước, che khuất các lợi ích ban đầu. Chỉ sau khi giảm ban đầu này, năng suất mới thực sự tăng tốc, tạo thành hình dạng chữ J. Nhưng đối với một số người, vẫn chưa rõ ràng rằng quá trình chuyển đổi đang diễn ra.
Giám đốc Kinh tế trưởng của Apollo, Torsten Slok, đã đùa rằng “AI ở khắp mọi nơi ngoại trừ dữ liệu vĩ mô sắp tới,” nhắc lại câu nổi tiếng của Robert Solow về cuộc cách mạng máy tính cá nhân. Slok bổ sung rằng các số liệu về việc làm, năng suất và lạm phát vẫn chưa cho thấy dấu hiệu của công nghệ mới. Trong khi đó, biên lợi nhuận và dự báo lợi nhuận của các công ty trong S&P 500 ngoài “Bảy vĩ đại” cũng thiếu bằng chứng về AI đang hoạt động.
“Có thể có hiệu ứng đường J cho AI, nơi mất thời gian để AI xuất hiện trong dữ liệu vĩ mô. Có thể không,” ông viết trong một ghi chú vào thứ Bảy.
Tuy nhiên, trong một bài bình luận trên Financial Times có tiêu đề “Sự tăng trưởng năng suất của AI cuối cùng đã rõ ràng,” nhà kinh tế Erik Brynjolfsson đã chỉ ra báo cáo việc làm mới nhất của Cục Thống kê Lao động như bằng chứng cho thấy “màn sương có thể cuối cùng đã tan.”
Báo cáo ngày thứ Tư đã điều chỉnh số lượng việc làm dự kiến đến năm 2025 xuống còn 181.000, giảm so với mức ban đầu là 584.000 và so với mức tăng 1,46 triệu của năm 2024.
Trong bối cảnh nền kinh tế vẫn tiếp tục mở rộng với tốc độ khỏe mạnh trong khi số lượng lao động mới ít ỏi như vậy năm ngoái, với GDP quý IV tăng 3,7%, điều này cho thấy sự bùng nổ về năng suất.
Brynjolfsson cho biết phân tích của ông cho thấy năng suất của Mỹ đã tăng khoảng 2,7% trong năm 2025—gần gấp đôi mức trung bình hàng năm 1,4% trong thập kỷ qua.
“Dữ liệu cập nhật của Mỹ năm 2025 cho thấy chúng ta đang chuyển từ giai đoạn đầu tư sang giai đoạn thu hoạch, nơi những nỗ lực trước đó bắt đầu thể hiện rõ ràng qua kết quả đo lường được,” ông nói.
Brynjolfsson, giám đốc của Phòng Nghiên cứu Kinh tế Kỹ thuật số tại Đại học Stanford và đã nghiên cứu về AI từ trước khi ChatGPT làm chấn động thế giới, đã công bố một nghiên cứu độc đáo vào năm ngoái cho thấy AI ảnh hưởng không đều đến các lao động mới vào nghề, đặc biệt là những người trong độ tuổi 22 đến 25 làm việc trong các ngành nghề dễ bị ảnh hưởng bởi AI.
Ông cảnh báo rằng cần thêm nhiều giai đoạn tăng trưởng bền vững nữa để xác nhận xu hướng dài hạn về năng suất, đồng thời nhấn mạnh rằng các rắc rối về địa chính trị hoặc tiền tệ có thể làm giảm tiến bộ này.
Tuy nhiên, trong khi nhiều doanh nghiệp vẫn sử dụng AI một cách tối thiểu, Brynjolfsson cho biết ông đã phát hiện ra “một nhóm nhỏ các người dùng mạnh” đang tự động hóa toàn bộ quy trình công việc bằng các tác nhân AI, hoàn thành nhiệm vụ trong vài giờ thay vì vài tuần.
“Chúng ta đang chuyển từ thời kỳ thử nghiệm AI sang thời kỳ ứng dụng cấu trúc,” ông viết trong FT. “Chúng ta cần tập trung vào việc hiểu rõ cơ chế chính xác của nó. Sự phục hồi năng suất không chỉ là một chỉ số về sức mạnh của AI. Đó là một lời thức tỉnh để tập trung vào cuộc chuyển đổi kinh tế sắp tới.”
Khi xem xét các ngành công nghiệp công nghệ thông tin và truyền thông (ICT), những người khác cũng nhận thấy rõ dấu hiệu AI đang thúc đẩy năng suất.
Stephen Brown, phó trưởng nhà kinh tế trưởng khu vực Bắc Mỹ tại Capital Economics, đã viết trong một ghi chú đầu tháng này rằng sản lượng ICT trong quý ba tăng dù số việc làm giảm.
Trong khi các cắt giảm lao động trước đó có thể do tuyển dụng quá mức trong đại dịch, các giảm sút này vẫn tiếp tục ngay cả khi các ngành ICT bùng nổ, ông bổ sung.
“Tất cả những điều này cho thấy AI đang đóng góp lớn vào tăng trưởng năng suất,” Brown tuyên bố.
**Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune **19–20 tháng 5, 2026, tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã đến—và sách lược cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Một trong những chuyên gia AI ban đầu của Stanford nói rằng sự tăng trưởng năng suất đã bắt đầu sau khi gấp đôi vào năm 2025 trong bối cảnh chuyển sang 'giai đoạn thu hoạch' theo đường cong J
Nền kinh tế hình chữ K đã chiếm lĩnh diễn đàn gần đây, nhưng đường cong J cũng đang gia nhập cuộc trò chuyện giữa lúc tranh luận về tác động của AI đối với năng suất.
Video đề xuất
Đường cong đề cập đến ý tưởng rằng các công nghệ đa năng như AI không mang lại lợi ích ngay lập tức. Thay vào đó, đầu tư lớn diễn ra trước, che khuất các lợi ích ban đầu. Chỉ sau khi giảm ban đầu này, năng suất mới thực sự tăng tốc, tạo thành hình dạng chữ J. Nhưng đối với một số người, vẫn chưa rõ ràng rằng quá trình chuyển đổi đang diễn ra.
Giám đốc Kinh tế trưởng của Apollo, Torsten Slok, đã đùa rằng “AI ở khắp mọi nơi ngoại trừ dữ liệu vĩ mô sắp tới,” nhắc lại câu nổi tiếng của Robert Solow về cuộc cách mạng máy tính cá nhân. Slok bổ sung rằng các số liệu về việc làm, năng suất và lạm phát vẫn chưa cho thấy dấu hiệu của công nghệ mới. Trong khi đó, biên lợi nhuận và dự báo lợi nhuận của các công ty trong S&P 500 ngoài “Bảy vĩ đại” cũng thiếu bằng chứng về AI đang hoạt động.
“Có thể có hiệu ứng đường J cho AI, nơi mất thời gian để AI xuất hiện trong dữ liệu vĩ mô. Có thể không,” ông viết trong một ghi chú vào thứ Bảy.
Tuy nhiên, trong một bài bình luận trên Financial Times có tiêu đề “Sự tăng trưởng năng suất của AI cuối cùng đã rõ ràng,” nhà kinh tế Erik Brynjolfsson đã chỉ ra báo cáo việc làm mới nhất của Cục Thống kê Lao động như bằng chứng cho thấy “màn sương có thể cuối cùng đã tan.”
Báo cáo ngày thứ Tư đã điều chỉnh số lượng việc làm dự kiến đến năm 2025 xuống còn 181.000, giảm so với mức ban đầu là 584.000 và so với mức tăng 1,46 triệu của năm 2024.
Trong bối cảnh nền kinh tế vẫn tiếp tục mở rộng với tốc độ khỏe mạnh trong khi số lượng lao động mới ít ỏi như vậy năm ngoái, với GDP quý IV tăng 3,7%, điều này cho thấy sự bùng nổ về năng suất.
Brynjolfsson cho biết phân tích của ông cho thấy năng suất của Mỹ đã tăng khoảng 2,7% trong năm 2025—gần gấp đôi mức trung bình hàng năm 1,4% trong thập kỷ qua.
“Dữ liệu cập nhật của Mỹ năm 2025 cho thấy chúng ta đang chuyển từ giai đoạn đầu tư sang giai đoạn thu hoạch, nơi những nỗ lực trước đó bắt đầu thể hiện rõ ràng qua kết quả đo lường được,” ông nói.
Brynjolfsson, giám đốc của Phòng Nghiên cứu Kinh tế Kỹ thuật số tại Đại học Stanford và đã nghiên cứu về AI từ trước khi ChatGPT làm chấn động thế giới, đã công bố một nghiên cứu độc đáo vào năm ngoái cho thấy AI ảnh hưởng không đều đến các lao động mới vào nghề, đặc biệt là những người trong độ tuổi 22 đến 25 làm việc trong các ngành nghề dễ bị ảnh hưởng bởi AI.
Ông cảnh báo rằng cần thêm nhiều giai đoạn tăng trưởng bền vững nữa để xác nhận xu hướng dài hạn về năng suất, đồng thời nhấn mạnh rằng các rắc rối về địa chính trị hoặc tiền tệ có thể làm giảm tiến bộ này.
Tuy nhiên, trong khi nhiều doanh nghiệp vẫn sử dụng AI một cách tối thiểu, Brynjolfsson cho biết ông đã phát hiện ra “một nhóm nhỏ các người dùng mạnh” đang tự động hóa toàn bộ quy trình công việc bằng các tác nhân AI, hoàn thành nhiệm vụ trong vài giờ thay vì vài tuần.
“Chúng ta đang chuyển từ thời kỳ thử nghiệm AI sang thời kỳ ứng dụng cấu trúc,” ông viết trong FT. “Chúng ta cần tập trung vào việc hiểu rõ cơ chế chính xác của nó. Sự phục hồi năng suất không chỉ là một chỉ số về sức mạnh của AI. Đó là một lời thức tỉnh để tập trung vào cuộc chuyển đổi kinh tế sắp tới.”
Khi xem xét các ngành công nghiệp công nghệ thông tin và truyền thông (ICT), những người khác cũng nhận thấy rõ dấu hiệu AI đang thúc đẩy năng suất.
Stephen Brown, phó trưởng nhà kinh tế trưởng khu vực Bắc Mỹ tại Capital Economics, đã viết trong một ghi chú đầu tháng này rằng sản lượng ICT trong quý ba tăng dù số việc làm giảm.
Trong khi các cắt giảm lao động trước đó có thể do tuyển dụng quá mức trong đại dịch, các giảm sút này vẫn tiếp tục ngay cả khi các ngành ICT bùng nổ, ông bổ sung.
“Tất cả những điều này cho thấy AI đang đóng góp lớn vào tăng trưởng năng suất,” Brown tuyên bố.
**Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune **19–20 tháng 5, 2026, tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã đến—và sách lược cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.