LONDON, 24 tháng 2 (Reuters Breakingviews) - Thị trường chứng khoán đang trong tình trạng hoảng loạn về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với thị trường lao động. Điều này khiến người ta nhớ đến “lỗi ngộ nhận về khối lượng lao động” được dạy trong kinh tế trung học. Bài học là rằng ngay cả khi công nghệ gây gián đoạn các ngành công nghiệp và tạo ra thất nghiệp, người tiêu dùng sẽ được hưởng lợi từ hàng hóa rẻ hơn. Theo thời gian, khoản tiết kiệm được chi tiêu ở nơi khác, giúp tạo ra việc làm mới. Nhưng ngay cả khi cơn sốt AI bị thổi phồng quá mức, vẫn có nguy cơ thực tế rằng chính sách tài khóa và tiền tệ sẽ quá chậm để khắc phục các gián đoạn ngắn hạn.

Có những dấu hiệu ban đầu cho thấy AI gây thiệt hại vừa phải đối với lực lượng lao động. Ở Mỹ, các thay đổi về tỷ lệ thất nghiệp kể từ năm 2022 tương quan với việc áp dụng AI trong dữ liệu Khảo sát Dân số Thời gian Thực, trong đó một phần ba sự gia tăng đến từ các ngành có mức sử dụng công nghệ cao hơn trung bình. Ngành “thông tin” — các nhà mạng, nhà phát thanh và nhà xuất bản — báo cáo tỷ lệ áp dụng 70% và tỷ lệ thất nghiệp tăng 75%.

Bản tin Inside Track của Reuters là hướng dẫn thiết yếu của bạn về các sự kiện lớn nhất trong thể thao toàn cầu. Đăng ký tại đây.

Tuy nhiên, sự gia tăng này đã làm rung chuyển các nhà đầu tư, những người lo ngại rằng mô hình kinh doanh của ngành phần mềm sẽ bị đe dọa bởi Claude Code của Anthropic. Những lo ngại càng tăng thêm vào thứ Hai sau một bài đăng rộng rãi trên Substack của Citrini Research, mở tab mới, trong đó đề cập đến một “khủng hoảng trí tuệ” vào năm 2028. Citrini đặt câu hỏi liệu việc thay thế hàng loạt nhân viên văn phòng có thể gây ra sự sụp đổ trong chi tiêu, làm giảm lợi nhuận của các ngành tiêu dùng. Tác động đến GDP có thể kéo dài vì, ngay cả khi các nhà bán lẻ cũng chấp nhận AI và người lao động chuyển sang các vai trò làm việc theo hợp đồng, nền kinh tế sẽ trở nên nặng về vốn hơn và lợi ích sẽ càng tập trung nhiều hơn vào giới giàu, những người ít tiêu hết của cải hơn so với tầng lớp trung lưu tiêu dùng từ thu nhập của họ.

Điều này phản ánh các lý thuyết “kém tiêu thụ” trong quá khứ, bao gồm của nhà kinh tế Marxist Rosa Luxemburg. Tuy nhiên, lịch sử cho thấy, các cú sốc công nghệ đã thúc đẩy GDP, mở ra các cơ hội mới, chứ không giảm nó. Ngay cả khi AI phá hủy việc làm ở quy mô chưa từng có, điều đó sẽ đồng nghĩa với việc giảm mạnh chi phí hàng hóa và dịch vụ, nâng cao thu nhập thực tế. Nó cũng có thể làm cho các công việc còn lại trở nên ổn định hơn, trả lương cao hơn và danh giá hơn, ngay cả những công việc hiện đang được xếp vào “nền kinh tế gig”.

Điều quan trọng là, tiền có thể được tạo ra một cách nhanh chóng, khác với tiến bộ khoa học. Trong đại dịch, các nền kinh tế phương Tây phần lớn đã đóng cửa, nhưng tỷ lệ thất nghiệp và sản lượng đã nhanh chóng phục hồi vì các chính phủ đã bơm tiền kích thích tài khóa trị giá hơn 6% GDP, mở tab mới. Bài học nên rút ra là cầu giảm có thể được quản lý bằng chính sách hiệu quả.

Năm 2026, suy nghĩ đó dường như đã bị loại bỏ. Đợt tăng lạm phát toàn cầu sau năm 2022, chủ yếu do thiếu hụt nguồn cung, đã khiến các nhà chức trách và cử tri phản đối chính sách tài khóa tích cực. Thâm hụt ngân sách vẫn cao vì các chính phủ thiếu vốn chính trị để tăng thuế. Nhưng sẵn sàng mở rộng chúng trở lại để chống lại một mối đe dọa lan tỏa, chậm di chuyển — khác với virus Covid-19 — có thể sẽ bị hạn chế. Trong khi đó, các ngân hàng trung ương giữ lãi suất cao, ưu tiên tránh mắc phải sai lầm lạm phát khác trong khi cố gắng phòng ngừa tình trạng thị trường lao động xấu đi. Ngay cả khi viễn cảnh về một ngày tận thế mất việc do AI là không khả thi, thì việc các nhà chức trách dường như không sẵn lòng hơn trong việc ngăn chặn điều đó cũng đáng lo ngại.

Theo dõi Jon Sindreu trên X, mở tab mới và LinkedIn, mở tab mới.

Thông tin bối cảnh

• Cổ phiếu của công ty công nghệ IBM mất hơn 13% vào ngày 23 tháng 2, mức giảm trong một ngày lớn nhất trong 25 năm. Đợt bán tháo này trùng với tin tức từ gã khổng lồ trí tuệ nhân tạo Anthropic, tiết lộ cùng ngày rằng công cụ Claude Code của họ có thể giúp hiện đại hóa phần mềm viết bằng ngôn ngữ lập trình COBOL, nền tảng của nhiều hệ thống cũ do các ngân hàng, công ty bảo hiểm và cơ quan chính phủ sử dụng.

Để có thêm những phân tích như thế này, nhấn tại đây, mở tab mới để thử Breakingviews miễn phí.

Chỉnh sửa bởi Aimee Donnellan; Sản xuất bởi Shrabani Chakraborty

• Đề xuất Chủ đề:
• Breakingviews

Breakingviews
Reuters Breakingviews là nguồn cung cấp thông tin tài chính định hướng hàng đầu thế giới. Như một thương hiệu của Reuters về bình luận tài chính, chúng tôi phân tích các câu chuyện lớn về kinh doanh và kinh tế khi chúng xảy ra trên toàn thế giới mỗi ngày. Một đội ngũ gồm khoảng 30 phóng viên tại New York, London, Hồng Kông và các thành phố lớn khác cung cấp phân tích chuyên gia theo thời gian thực.

Đăng ký dùng thử miễn phí dịch vụ đầy đủ của chúng tôi tại và theo dõi chúng tôi trên X @Breakingviews và tại www.breakingviews.com. Tất cả ý kiến thể hiện là của các tác giả.

Chia sẻ

• X

• Facebook

• Linkedin

• Email

• Liên kết

Mua quyền cấp phép

Jon Sindreu

Thomson Reuters

Jon Sindreu là biên tập viên kinh tế toàn cầu của Breakingviews tại London. Trước đó, ông là phóng viên và cộng tác viên của Wall Street Journal, nơi ông đã đưa tin về kinh tế vĩ mô, thị trường tài chính và hàng không trong 11 năm. Ông có bằng thạc sĩ báo chí tài chính từ City St George’s, Đại học London. Ông còn có bằng về khoa học máy tính và báo chí từ Universitat Autònoma de Barcelona, quê hương của ông ở Catalonia.

• Email