Sự hợp tác đột phá giữa Đại học Maryland và Đại học Tilburg đã giới thiệu AdGazer, một hệ thống AI sáng tạo nhằm thay đổi cách các nhà tiếp thị tiếp cận các chiến dịch kỹ thuật số. Bằng cách dự đoán chính xác các mẫu chú ý của người xem trên các quảng cáo trực tuyến, AdGazer giúp các thương hiệu đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về vị trí đặt quảng cáo và chiến lược sáng tạo. Công nghệ này đạt tỷ lệ chính xác 83% trong việc dự đoán thời gian chú ý, thay đổi căn bản bức tranh của quảng cáo nhắm mục tiêu.
Hiểu về cơ chế của AdGazer và phân tích người xem
AdGazer hoạt động bằng cách xem xét cả quảng cáo lẫn môi trường trang web xung quanh để tạo ra các dự đoán chính xác về mức độ tương tác của người xem. Công cụ này được phát triển dựa trên dữ liệu theo dõi mắt rộng lớn thu thập từ hơn 3.500 quảng cáo, cung cấp nền tảng vững chắc cho khả năng dự đoán của nó. Phương pháp phân tích kép này tiết lộ một insight quan trọng: bối cảnh xung quanh quảng cáo ảnh hưởng lớn đến việc người xem có chú ý hay bỏ qua hoàn toàn.
Vai trò quan trọng của bối cảnh người xem trong hiệu quả quảng cáo
Nghiên cứu thực hiện qua AdGazer cho thấy rằng bối cảnh trang web đóng vai trò lớn hơn trong việc thu hút sự chú ý của người xem so với những hiểu biết trước đây. Nội dung xung quanh, bố cục và các yếu tố thiết kế tương tác với quảng cáo theo những cách xác định kết quả tương tác. Nhận thức được các yếu tố bối cảnh này, các nhà tiếp thị có thể tối ưu hóa chiến lược đặt quảng cáo phù hợp với các mẫu chú ý tự nhiên của đối tượng mục tiêu.
Đạt độ chính xác cao: 83% trong dự đoán chú ý
Việc phát triển AdGazer là bước tiến lớn trong khả năng dự đoán hành vi người xem của công nghệ quảng cáo một cách chính xác khoa học. Tỷ lệ chính xác 83%, dựa trên quá trình huấn luyện rộng rãi với dữ liệu theo dõi mắt thực tế, chứng tỏ độ tin cậy của công cụ này. Mức độ chính xác này giúp các nhà tiếp thị vượt qua việc phỏng đoán, phân bổ ngân sách quảng cáo một cách tự tin, đặt quảng cáo ở những nơi khả năng thu hút sự chú ý của người xem cao nhất.
Tương lai của chiến lược quảng cáo dựa trên dữ liệu
Khi AdGazer tiếp tục phát triển, những tác động của nó đối với ngành công nghiệp quảng cáo kỹ thuật số ngày càng rõ ràng. Các thương hiệu hiện có thể truy cập các công cụ AI tinh vi để dự đoán cách người xem sẽ tương tác với quảng cáo của họ trước khi chiến dịch bắt đầu. Tiến bộ công nghệ này trao quyền cho các nhà tiếp thị tối ưu hóa chiến lược đặt quảng cáo nhằm đạt hiệu quả tối đa, đánh dấu một bước chuyển đổi căn bản trong cách hoạt động của quảng cáo kỹ thuật số trong thời đại mới.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Công cụ AI AdGazer giúp các nhà tiếp thị hiểu rõ hơn về sự tương tác của người xem
Sự hợp tác đột phá giữa Đại học Maryland và Đại học Tilburg đã giới thiệu AdGazer, một hệ thống AI sáng tạo nhằm thay đổi cách các nhà tiếp thị tiếp cận các chiến dịch kỹ thuật số. Bằng cách dự đoán chính xác các mẫu chú ý của người xem trên các quảng cáo trực tuyến, AdGazer giúp các thương hiệu đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về vị trí đặt quảng cáo và chiến lược sáng tạo. Công nghệ này đạt tỷ lệ chính xác 83% trong việc dự đoán thời gian chú ý, thay đổi căn bản bức tranh của quảng cáo nhắm mục tiêu.
Hiểu về cơ chế của AdGazer và phân tích người xem
AdGazer hoạt động bằng cách xem xét cả quảng cáo lẫn môi trường trang web xung quanh để tạo ra các dự đoán chính xác về mức độ tương tác của người xem. Công cụ này được phát triển dựa trên dữ liệu theo dõi mắt rộng lớn thu thập từ hơn 3.500 quảng cáo, cung cấp nền tảng vững chắc cho khả năng dự đoán của nó. Phương pháp phân tích kép này tiết lộ một insight quan trọng: bối cảnh xung quanh quảng cáo ảnh hưởng lớn đến việc người xem có chú ý hay bỏ qua hoàn toàn.
Vai trò quan trọng của bối cảnh người xem trong hiệu quả quảng cáo
Nghiên cứu thực hiện qua AdGazer cho thấy rằng bối cảnh trang web đóng vai trò lớn hơn trong việc thu hút sự chú ý của người xem so với những hiểu biết trước đây. Nội dung xung quanh, bố cục và các yếu tố thiết kế tương tác với quảng cáo theo những cách xác định kết quả tương tác. Nhận thức được các yếu tố bối cảnh này, các nhà tiếp thị có thể tối ưu hóa chiến lược đặt quảng cáo phù hợp với các mẫu chú ý tự nhiên của đối tượng mục tiêu.
Đạt độ chính xác cao: 83% trong dự đoán chú ý
Việc phát triển AdGazer là bước tiến lớn trong khả năng dự đoán hành vi người xem của công nghệ quảng cáo một cách chính xác khoa học. Tỷ lệ chính xác 83%, dựa trên quá trình huấn luyện rộng rãi với dữ liệu theo dõi mắt thực tế, chứng tỏ độ tin cậy của công cụ này. Mức độ chính xác này giúp các nhà tiếp thị vượt qua việc phỏng đoán, phân bổ ngân sách quảng cáo một cách tự tin, đặt quảng cáo ở những nơi khả năng thu hút sự chú ý của người xem cao nhất.
Tương lai của chiến lược quảng cáo dựa trên dữ liệu
Khi AdGazer tiếp tục phát triển, những tác động của nó đối với ngành công nghiệp quảng cáo kỹ thuật số ngày càng rõ ràng. Các thương hiệu hiện có thể truy cập các công cụ AI tinh vi để dự đoán cách người xem sẽ tương tác với quảng cáo của họ trước khi chiến dịch bắt đầu. Tiến bộ công nghệ này trao quyền cho các nhà tiếp thị tối ưu hóa chiến lược đặt quảng cáo nhằm đạt hiệu quả tối đa, đánh dấu một bước chuyển đổi căn bản trong cách hoạt động của quảng cáo kỹ thuật số trong thời đại mới.