AI làm cho người mạnh càng mạnh, người yếu càng yếu

Sau Tết, gặp vài người bạn để cập nhật tình hình, không tránh khỏi đều nói về ảnh hưởng và sự thay đổi của AI đối với công việc. Ghi lại một số điểm:
1/ Một ví dụ
Bạn W là kỹ sư phần mềm lâu năm, gần đây anh ấy đã áp dụng workflow AI mà mình thực hành trong một năm vào hai công ty của bạn bè. Kết quả là, đội ngũ kỹ thuật của hai công ty giảm đi 2/3, phần còn lại 1/3 năng suất không giảm mà còn tăng lên. Sự thật đã rõ ràng, AI thực sự khiến một số người mất việc.
Trong lĩnh vực lập trình, lập trình viên sơ cấp khó tìm việc hơn. Trong khi đó, những lập trình viên có kinh nghiệm nhất định và có thể sử dụng tốt các công cụ AI, năng suất của họ đã được giải phóng tối đa. Một người đảm nhiệm được mười, không còn gì để bàn.
2/ Cần phải làm gì?
W cũng đã tự tạo ra nhiều công cụ nhỏ, đều trực tiếp phác thảo nguyên mẫu rồi gửi cho Lovable. Trước đây ít nhất cần tìm designer, tốn tiền + một số trao đổi; giờ tất cả đều bỏ qua, giảm thiểu chi phí ma sát, nhanh chóng phát triển sản phẩm công cụ nhỏ không gặp trở ngại.
Khi tình trạng này ngày càng phổ biến, nhiều người trong lòng sẽ có một suy nghĩ: Tôi phải làm gì đó, nếu không sẽ tiếc nuối.
Đây chính là một trong những lý do vibe coding được tôn vinh vô hạn.
Tất nhiên, trong đó sẽ xuất hiện nhiều “sản phẩm rác” thực tế không có giá trị gì, và cảm xúc tự cảm động.
Trước đây “mọi người đều là product manager” đã qua rồi, giờ là “mọi người đều là lập trình viên”. Ít nhất là những người biết dùng công cụ AI để viết code.
3/ Hai thử thách
Đối với những người không có kinh nghiệm kỹ thuật, các vấn đề kỹ thuật và kỹ thuật ngày càng phức tạp trong vibe coding sẽ trở thành một thử thách. Đặc biệt khi có lượng người dùng nhất định, các vấn đề như “núi mã nguồn rác”, quản lý kỹ thuật và an toàn sẽ lộ rõ.
Ngoài ra, giống như các sản phẩm internet thông thường, làm ra sản phẩm chỉ là Ngày 1, các hoạt động tiếp thị, thu hút (Agents) người dùng, thương mại hóa mới là trọng tâm.
Thật sự “công ty một người” rất khó, nhưng sau khi năng suất từng bước được giải phóng, ngày càng nhiều công ty nhỏ sẽ trở thành doanh nghiệp kỳ lân.
Các công ty như vậy đã tồn tại trước thời đại AI, và thách thức của họ cũng giống nhau. Ví dụ như trang web phân loại thông tin Craigslist, trong một thời gian dài chỉ có một người; Instagram khi được mua lại 10 tỷ USD cũng chỉ có 12 người.
4/ Điều quý giá là gì
Giá trị cốt lõi của vibe coding là khi có nhu cầu và ý tưởng sẵn có, có thể giải phóng đáng kể năng suất của con người. Ít nhất, việc nhanh chóng tạo ra demo không còn là một trở ngại.
Nhưng điều nó không thể giải quyết là, sản phẩm nào, đặc biệt là có giá trị thương mại, đáng để làm?
Nhận thức nhu cầu và vận hành liên tục, tinh chỉnh sản phẩm sau khi ra đời vẫn luôn là cốt lõi.
Và trong toàn bộ quá trình này, “chất lượng quyết định” do con người đưa ra vẫn là yếu tố then chốt.
Trưởng bộ phận thiết kế của Cursor nói rằng, kỹ sư giỏi nhất cũng chỉ quản lý cùng lúc 4 Agent, con người vẫn là giới hạn hợp tác với AI.
Tóm lại - người mạnh càng mạnh, người yếu càng yếu.
Cuối cùng xem một bức tranh, mỗi điểm tượng trưng cho 3,2 triệu người × 2.500 điểm = 81 tỷ người trên trái đất. Màu xám biểu thị 6,8 tỷ người chưa từng dùng AI, màu xanh lá biểu thị 1,3 tỷ người đã dùng chat miễn phí của các mô hình lớn, màu vàng biểu thị 15-35 triệu người dùng trả phí các mô hình lớn, màu đỏ là nhóm người dùng sâu sắc.
Chưa bắt đầu là làn sóng AI thực sự.