Lừa đảo tiền điện tử dựa trên AI tăng 500% trong bối cảnh các cuộc tấn công tự động

Theo báo cáo của TRM Labs, gian lận tiền điện tử dựa trên AI đã tăng ấn tượng 500% trong năm qua

Nội dung AI thúc đẩy các âm mưu lừa đảo Công nghệ Deepfake nâng cao các trò lừa Đã ghi nhận thiệt hại lớn và gia tăng tội phạm Crypto Chống lại gian lận tiền điện tử dựa trên AI Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo trong tội phạm mạng đã cho phép hacker tự động hóa, mở rộng quy mô và tùy chỉnh các trò lừa đảo crypto, dẫn đến thiệt hại tài chính lớn.

Các tội phạm mạng liên quan đến tiền điện tử đã tăng hiệu quả và quy mô nhờ vào việc sử dụng các công cụ AI sinh tạo

Ngày nay, các kẻ lừa đảo sử dụng AI để thực hiện các chiến dịch lừa đảo qua email, giả danh người khác và rửa tiền nhanh hơn bao giờ hết.

AI thúc đẩy các âm mưu lừa đảo

Trước khi AI trở nên phổ biến, các vụ lừa đảo hàng loạt trong crypto phụ thuộc nhiều vào nguồn nhân lực. Các trung tâm cuộc gọi và nhân viên là chìa khóa để nhắm vào nạn nhân

Tuy nhiên, việc tự động hóa đã chiếm lĩnh phần lớn các quy trình thủ công nhờ vào sự ra đời của AI

Ngày nay, việc tạo ra các email phishing thuyết phục, website giả mạo và chatbot trông như thật đều do AI sinh tạo viết ra.

Các tin nhắn lừa đảo cũng được cá nhân hóa nhờ AI. Các kẻ lừa đảo có thể dễ dàng tương tác với mục tiêu hơn vì các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có khả năng tạo nội dung tùy chỉnh

Các công cụ dịch thuật AI cũng hỗ trợ các kẻ lừa đảo trong việc địa phương hóa các trò lừa đảo này ở các khu vực và ngôn ngữ khác nhau, từ đó tăng hiệu quả của chúng.

Công nghệ Deepfake nâng cao các trò lừa đảo

Công nghệ Deepfake cũng đóng vai trò trung tâm trong sự phát triển của các trò lừa đảo dựa trên AI. Audio và video Deepfake được sử dụng để lừa các giám đốc điều hành, người khác hoặc thậm chí là người yêu một cách rất chân thực

Công nghệ này giúp các tội phạm xây dựng lòng tin với nạn nhân và lừa họ đưa ra số tiền lớn.

Khả năng của AI xử lý hàng trăm cuộc trò chuyện cùng lúc là một bước đột phá cho các kẻ lừa đảo

Nó cho phép họ mở rộng các trò lừa đảo, bao gồm lừa tình và lừa gạt liên quan đến thịt lợn, mà trước đây đòi hỏi nhiều công sức của con người

Một lợi thế khác là tốc độ AI có thể xử lý dữ liệu bị đánh cắp. Học máy cho phép các kẻ lừa đảo thử nghiệm các thông tin đăng nhập bị đánh cắp, seed phrase và khóa riêng trên quy mô lớn, giúp họ kiểm soát nhanh chóng các khoản tiền của nạn nhân.

Thiệt hại kỷ lục và gia tăng tội phạm Crypto

Trong những tháng gần đây, số vụ lừa đảo crypto đã đạt mức báo động. Trong một vụ việc nổi bật, một cá mập crypto mất hơn 280 triệu đô la sau khi trở thành nạn nhân của một cuộc tấn công xã hội

Tương tự, một nhân viên người Anh của một công ty kỹ thuật đã trở thành nạn nhân của lừa đảo Deepfake và mất số tiền lên tới 26 triệu đô la

Trong một báo cáo khác, các đặc vụ liên bang Mỹ đã tịch thu hơn 61 triệu đô la USDT của Tether sau khi truy tìm nguồn gốc của nó trong các hoạt động rửa tiền qua các trò lừa đảo liên quan đến thịt lợn

Năm 2023, giá trị của các hoạt động crypto bất hợp pháp đạt mức cao kỷ lục 158 tỷ đô la, tăng 145%

Theo TRM Labs, 30 tỷ đô la trong số này đã bị lừa đảo chiếm đoạt.

Chống lại gian lận tiền điện tử dựa trên AI

Sự gia tăng các trò lừa đảo liên quan đến AI không phải là tình cờ, vì mức độ phát triển công nghệ AI đang tăng nhanh chóng

Các nhà nghiên cứu như Vectra AI đã ghi nhận sự gia tăng lớn trong các hoạt động lừa đảo dựa trên AI, và dự kiến sẽ tăng lên 40 tỷ đô la vào năm 2024

Với sự phát triển của các công cụ AI, các chuyên gia an ninh mạng nhận định rằng cần phát triển các chiến lược phòng thủ tương tự

Những người bảo vệ cần sử dụng các thiết bị AI để vô hiệu hóa các phương pháp tự động của tội phạm nhằm chống lại các hoạt động lừa đảo dựa trên AI.

Ảnh hưởng của AI đối với gian lận crypto là không thể phủ nhận. Khi các trò lừa đảo đã được tự động hóa và trở nên hiệu quả hơn, tội phạm đã góp phần tạo ra doanh thu lớn hơn và thực hiện nhiều giao dịch hơn bao giờ hết

Với tội phạm mạng ngày càng gia tăng và tội phạm liên tục mở rộng hoạt động, các chuyên gia an ninh cần phải bắt kịp các tiến bộ công nghệ để bảo vệ hệ sinh thái crypto.