Trợ lý AI giao dịch tiền điện tử: cách yêu cầu giúp đỡ khi bị uốn ván tiêu tốn $537 000

Nhân viên của OpenAI đã tiến hành một thử nghiệm đặc biệt trên thị trường tiền điện tử. Mục tiêu rất tham vọng: AI-đại lý Lobstar Wilde phải biến số vốn ban đầu thành 50.000 đô la để đạt 1.000.000 đô la thông qua giao dịch tích cực. Dự án đã có tài khoản Twitter riêng để đăng các báo cáo về quá trình giao dịch.

Thử nghiệm của OpenAI: khi AI trở thành nhà giao dịch

Ý tưởng để trí tuệ nhân tạo kiểm soát vốn cho giao dịch tiền điện tử dường như rất triển vọng để khám phá khả năng ra quyết định tài chính của AI. Tuy nhiên, ngay từ giai đoạn đầu của thử nghiệm đã phát hiện ra một điểm yếu nghiêm trọng trong logic của AI-đại lý.

Từ thiện thay vì lợi nhuận: sai lầm hay dễ bị ảnh hưởng?

Trong một bài đăng, có một người dùng yêu cầu gửi vài token SOL để giúp đỡ người thân điều trị uốn ván. Yêu cầu này được trình bày như một sự giúp đỡ từ thiện khẩn cấp. Hệ thống AI phải chuyển khoảng gần 310 đô la để giúp người bị uốn ván. Tuy nhiên, thay vì số tiền mong đợi, robot đã chuyển gần 537.000 đô la giá trị token.

Theo phân tích sơ bộ, AI đã mắc lỗi nghiêm trọng trong tính toán. Hệ thống đã nhầm lẫn các chữ số thập phân trong phép tính của mình và gửi 52,4 triệu token LOBSTAR thay vì 52,4 nghìn như kế hoạch. Lỗi thập phân này đã dẫn đến một khoản chuyển khoản hàng triệu đô la.

LOBSTAR tăng hơn +200%: trùng hợp hay tính toán chiến lược?

Sau sự cố, đã xảy ra một sự kiện thú vị trên thị trường — giá token LOBSTAR tăng hơn 200%. Sự tăng đột biến này đã gây ra làn sóng suy đoán trong cộng đồng về việc liệu lỗi này có thể là một phần của chiến dịch marketing có chủ ý của dự án hay không.

Dù sự kiện mang tính kịch tính, SOL (Solana) vẫn tiếp tục giao dịch với động thái ổn định hơn: giá hiện tại là 78,63 đô la, giảm 10,34% trong 24 giờ qua. Sự tương phản giữa sự tăng trưởng của LOBSTAR và sự ổn định của thị trường chính đã thêm phần hấp dẫn trong việc giải thích những gì đã xảy ra.

Vậy là kết thúc một trong những khoản quyên góp từ thiện đắt đỏ nhất trong lịch sử các thử nghiệm tiền điện tử — có thể không cố ý, nhưng rõ ràng là một ví dụ điển hình để thảo luận về giới hạn của sự tự chủ của trí tuệ nhân tạo.