OpenClaw“bán hàng” Venice, còn những mục tiêu nào khác trong lĩnh vực AI quyền riêng tư?

Chính hãng | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Dingdang (@XiaMiPP)

Kẻ nổi bật OpenClaw bắt đầu ủng hộ AI về quyền riêng tư, dường như “dân chơi trong thị trường tiền mã hóa tuyệt vọng” lại bắt đầu tìm ra hướng thổi phồng mới.

Chính trong bối cảnh kể chuyện như vậy, một loạt các dự án liên quan đến tính toán quyền riêng tư và hạ tầng AI Agent đã bắt đầu quay trở lại tầm nhìn của thị trường. Odaily Planet Daily tổng hợp nhận thấy, trong quá trình nhiệt huyết bàn luận gia tăng này, đã có nhiều dự án trở thành những người hưởng lợi tiềm năng.

VVV (#133)

Venice là một nền tảng AI sinh ra không kiểm duyệt + quyền riêng tư, định vị là phiên bản phi tập trung của ChatGPT. Chính từ Venice mà bắt nguồn cho sự thổi phồng về AI quyền riêng tư. Bởi vì OpenClaw từng đề xuất Venice nổi bật trong tài liệu chính thức, nhưng sau đó trong vòng 24 giờ đã nhanh chóng gỡ bỏ. Dù việc đề xuất có thể bị loại bỏ, nhưng hành động này cũng khiến nhiều người bắt đầu chú ý đến Venice và đặc tính ưu tiên quyền riêng tư của nó.

Khác với phần lớn các dự án AI khác, cốt lõi của Venice không phải là khả năng của mô hình AI, mà chính là quyền riêng tư. Trong bối cảnh các nền tảng AI chính thống dần tăng cường kiểm duyệt nội dung, các tranh cãi về rò rỉ dữ liệu và huấn luyện mô hình liên tục tích tụ, việc định vị sản phẩm “không ghi chép, không kiểm duyệt” này lại đúng vào điểm nhạy cảm nhất của cộng đồng mã hóa.

Trong thời kỳ bùng nổ của làn sóng AI Agent, Venice đúng lúc chớp lấy “lợi thế thời đại”. Thêm vào đó, đội ngũ dự án Venice đang chủ động giảm cung cấp token VVV để giảm lạm phát. Nhu cầu tăng, cung giảm, điều này càng làm tăng kỳ vọng phản hồi tích cực của token VVV.

Tham khảo: 《OpenClaw ủng hộ Venice.ai, token VVV tăng hơn 500% trong tháng Một》

NEAR (#43)

Near Protocol, dự án chuỗi công khai lâu đời nổi tiếng với hiệu suất cao, cũng đang tích cực tự cứu mình dưới tác động của làn sóng AI. Nó không còn chỉ theo đuổi TPS cao và phí gas thấp như “chuỗi L1 truyền thống”, mà dần chuyển trọng tâm sang hạ tầng thực thi và thanh toán trong kỷ nguyên AI Agent, cố gắng tìm ra câu chuyện tăng trưởng mới trong chu kỳ công nghệ mới.

Từ năm 2025, dự án đã đẩy mạnh phát triển NEAR Intents (hệ thống ý định), giúp người dùng hoặc AI đại lý chỉ cần thể hiện “kết quả cuối cùng muốn đạt được”, hệ thống sẽ tự động thực hiện các thao tác phức tạp qua hơn 35 chuỗi, không cần thủ công cầu nối, đổi ví hoặc quản lý routing.

Ngày 25/2/2026, NEAR chính thức nâng cấp hệ thống ý định này, ra mắt Confidential Intents. Phiên bản này dựa trên khung thực thi ý định ban đầu, bổ sung khả năng tính toán quyền riêng tư, kết hợp cơ chế phân mảnh quyền riêng tư của Near với Trusted Execution Environment (TEE), cho phép các giao dịch chéo chuỗi trong quá trình thực thi có thể ẩn đi các chi tiết quan trọng như đường đổi tiền, quy mô giao dịch hoặc chiến lược cụ thể. Tuy nhiên, nó không bắt buộc áp dụng quyền riêng tư toàn bộ như Zcash hay Monero, mà chỉ bổ sung một lớp bảo vệ quyền riêng tư tùy chọn cho việc thực thi ý định. Mục tiêu chính không phải là làm ẩn danh giao dịch, mà là ngăn chặn các hành vi lợi dụng như MEV, “front-running” hay “sandwich attack”, để đảm bảo tính an toàn trong quá trình thực thi.

Trong tương lai, AI đại lý có thể trở thành “người dùng” chính của blockchain, tự sở hữu tài sản, thực hiện giao dịch chéo chuỗi, thi hành chiến lược, thậm chí phối hợp lẫn nhau. Trong viễn cảnh này, blockchain không chỉ cần xử lý các giao dịch tần suất cao, mà còn phải cung cấp khả năng thực thi có thể xác minh, tính toán quyền riêng tư và phối hợp chéo chuỗi.

Cách bố trí hiện tại của Near chính là dựa trên hình dung này. Nó cố gắng xây dựng một mạng mở, vừa hỗ trợ AI đại lý tự động thực thi các nhiệm vụ phức tạp, vừa đảm bảo quá trình có thể xác minh và an toàn. Trong bối cảnh làn sóng AI liên tục tác động, sự chuyển đổi này vừa có thể xem như một nỗ lực chủ động đón nhận câu chuyện mới, vừa là cách một chuỗi công khai lâu đời tự làm mới chính mình trong chu kỳ mới.

SAHARA (#295)

Sahara AI hướng tới xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung, minh bạch, an toàn, giúp quá trình phát triển, huấn luyện, triển khai và thương mại hóa AI trở nên công bằng và đáng tin cậy hơn. Dự án nhằm giải quyết các vấn đề hiện tại của ngành AI như quyền riêng tư dữ liệu, thành kiến thuật toán, quyền sở hữu mô hình chưa rõ ràng.

Do sự nổi lên của AI Agent mang lại một vấn đề mới: dữ liệu, mô hình và năng lực mà các Agent này sử dụng thuộc về ai? Trong cấu trúc ngành AI hiện tại, câu hỏi này chưa được giải quyết tốt. Dữ liệu để huấn luyện mô hình thường đến từ nhiều đóng góp phân tán, nhưng lợi ích cuối cùng lại tập trung vào một số ít công ty AI; các nhà phát triển mô hình dù có kỹ năng, cũng thường chỉ dựa vào hệ sinh thái nền tảng; còn khi AI Agent bắt đầu tự gọi mô hình, dữ liệu và công cụ, chuỗi giá trị sẽ trở nên phức tạp hơn. Nếu không có cơ chế xác định quyền rõ ràng và chia sẻ lợi ích, nền kinh tế AI trong tương lai rất có thể sẽ lặp lại con đường Web2, dữ liệu thuộc về người dùng, nhưng giá trị lại bị các nền tảng chiếm đoạt.

Sahara AI đang cố gắng thiết lập các quy tắc mới trong giai đoạn này. Hệ thống bảo vệ an toàn ClawGuard của họ cung cấp các hàng rào an toàn có thể xác minh cho AI đại lý, đảm bảo chúng hoạt động an toàn trong phạm vi quy tắc đã định. Nền tảng dịch vụ dữ liệu (DSP) cho phép người dùng kiếm token bằng cách gắn nhãn và đóng góp dữ liệu huấn luyện AI, từ đó hình thành một thị trường dữ liệu phi tập trung. Trong cơ chế này, người đóng góp dữ liệu không chỉ tham gia huấn luyện mô hình AI, mà còn nhận lợi ích liên tục khi dữ liệu của họ được sử dụng, đồng thời nền tảng cũng dùng cơ chế on-chain để đảm bảo chất lượng dữ liệu và quyền riêng tư.

PHA (#601)

Phala Network là một nền tảng hợp đồng thông minh quyền riêng tư dựa trên Substrate, nhằm cung cấp dịch vụ tính toán bảo vệ quyền riêng tư có thể xác minh cho các ứng dụng Web3. Để hiểu tại sao Phala sẽ hưởng lợi từ làn sóng AI Agent, trước tiên cần trả lời câu hỏi nền tảng hơn: AI Agent dựa vào hạ tầng cơ sở nào?

Nếu tách rời hệ sinh thái Agent hiện tại, phần công nghệ của nó có thể chia thành vài tầng. Tầng trên cùng là mô hình, gồm các mô hình ngôn ngữ lớn hoặc mô hình suy luận như OpenAI, Claude và các mô hình mã nguồn mở; dưới đó là tầng khung làm việc Agent, gồm LangChain, AutoGPT, OpenClaw, chịu trách nhiệm tổ chức nhiệm vụ, điều phối mô hình và gọi các công cụ bên ngoài; tiếp đến là môi trường thực thi, nơi AI Agent chạy mã, gọi API, thực hiện tự động hóa; còn có các tầng thanh toán và xác thực danh tính, xử lý thanh toán, hệ thống uy tín; và ở tầng thấp nhất là tính toán và quyền riêng tư, đảm bảo quá trình tính toán đáng tin cậy, dữ liệu an toàn không bị rò rỉ.

Từ cấu trúc này, Phala nằm ở vị trí xuyên suốt giữa tầng môi trường thực thi và tầng quyền riêng tư tính toán. Công nghệ cốt lõi của họ — dựa trên TEE (Trusted Execution Environment) — là mạng lưới tính toán bí mật, cho phép AI Agent chạy chương trình an toàn ngoài chuỗi, đồng thời đảm bảo quá trình tính toán có thể xác minh, dữ liệu không bị lộ ra ngoài. Điều này đặc biệt quan trọng trong kinh tế AI Agent.

Trong thực tế, Phala đã bắt đầu hợp tác với các dự án AI Agent. Ví dụ, Phala hợp tác với ai16z để xây dựng thành phần TEE cho khung đa đại lý Eliza, tích hợp công nghệ thực thi đáng tin cậy trực tiếp vào môi trường vận hành của Agent; đồng thời, một số dự án phát hành token AI Agent như aiPool cũng dùng công nghệ TEE của Phala để quản lý khoá riêng và tài sản trên chuỗi.

Trong tương lai, khi AI Agent tiến hóa từ “công cụ trò chuyện” thành các thực thể số có thể sở hữu tài sản, thực hiện giao dịch, thậm chí vận hành các giao thức, môi trường thực thi an toàn sẽ trở thành hạ tầng không thể thiếu của toàn bộ hệ sinh thái này, và Phala đang cố gắng giữ vị trí đó.

Kết luận

Khi xem xét lại các dự án này, một phát hiện thú vị là: thời điểm các token bắt đầu tăng giá thực sự đều đến trước các sự kiện đề xuất trong vài ngày gần đây. Nói cách khác, trước khi Venice đưa “AI quyền riêng tư” ra trước công chúng, đã có một phần vốn trong thị trường sớm chú ý đến hướng này, chỉ là thiếu một điểm kích hoạt rõ ràng để tạo ra nhận thức chung. Sự kiện đề xuất của OpenClaw chỉ là một mồi lửa thổi bùng sự chú ý.

Thực tế, dù là a16z hay Delphi Digital, trong các báo cáo nghiên cứu đầu tư hàng năm của họ vào năm 2025, đều đã liệt kê quyền riêng tư và AI là các lĩnh vực trọng điểm của năm 2026. Tuy nhiên, khi các dự đoán vĩ mô này thực sự đến gần thị trường, thường cần một sự kiện cụ thể để kích hoạt sự đồng thuận. Và đầu năm 2026, quyền riêng tư và AI đã xuất hiện theo cách kết hợp như vậy, trực tiếp trước mắt chúng ta.

Liệu đây có phải là xu hướng dài hạn của chu kỳ tiếp theo, hay chỉ là một chủ đề thổi phồng ngắn hạn nữa, vẫn còn cần thời gian để trả lời.