Sáng nay đọc xong ghi chú nghiên cứu của Anthropic phát hành vào tháng 3 năm 2026 có tựa đề 《Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence》 cảm thấy khá thú vị.

Anthropic là công ty mẹ của Claude, cũng là một trong những nhà cung cấp AI hàng đầu, sở hữu tất cả dữ liệu của Claude. Phương pháp tính toán trong báo cáo lần này dựa trên việc lượng truy cập Claude xuất hiện đủ nhiều các hoạt động liên quan đến công việc, những nhiệm vụ có thể thực hiện được sẽ được xem là “covered”, do đó dữ liệu có độ chính xác khá cao.
Báo cáo tập trung vào việc liệu AI đã bắt đầu thực sự tác động đến thị trường lao động hay chưa, cuối cùng “lo lắng về AI” đã tồn tại trên toàn cầu trong một thời gian dài, nhưng thực tế đã ảnh hưởng đến mức độ nào?
Bài viết đề xuất một chỉ số mới gọi là (Observed Exposure) để đo lường mức độ thâm nhập của AI vào thực tế công việc, bao gồm khả năng lý thuyết + dữ liệu sử dụng thực tế + có dùng trong các tình huống công việc hay không + là tăng cường hay tự động hóa, điều này giúp định lượng tác động của AI đến đời sống thực tế hiệu quả hơn, cũng phần nào giúp chúng ta đánh giá AI đang tiến xa đến đâu trong cuộc cách mạng công nghệ.
Nghiên cứu phát hiện ra rằng trong các nghề dễ bị ảnh hưởng nhất bởi AI, người lao động thường là nhóm lớn tuổi hơn, nữ giới, có trình độ học vấn cao hơn, thu nhập cao hơn.
Trong biểu đồ trực quan nhất của báo cáo, phạm vi AI có thể bao phủ (tác động) theo lý thuyết vẫn còn khá xa so với phạm vi thực tế hình thành, phạm vi màu xanh dương thể hiện mức độ phơi nhiễm chưa gây ra tỷ lệ thất nghiệp hệ thống, chỉ có vẻ như việc tuyển dụng của giới trẻ vào các vị trí này có phần chậm lại.
Các nghề dễ bị ảnh hưởng nhất hiện nay chủ yếu tập trung vào các vị trí văn phòng, xử lý thông tin, phần mềm và phân tích. Trong danh sách top 10 gồm có:
- Lập trình viên máy tính: 74.5%
- Đại diện dịch vụ khách hàng: 70.1%
- Nhân viên nhập dữ liệu: 67.1%
- Chuyên viên hồ sơ y tế: 66.7%
- Nhà phân tích thị trường và chuyên gia marketing: 64.8%
- Nhà phân tích tài chính và đầu tư: 57.2%
Ngoài ra còn có các vị trí kiểm thử phần mềm, an ninh thông tin, hỗ trợ người dùng cũng nằm trong nhóm dẫn đầu. Ngược lại, khoảng 30% công nhân thuộc nhóm “không phơi nhiễm”, ví dụ điển hình là đầu bếp, thợ sửa xe máy, nhân viên cứu hộ, bartender, rửa chén…
Điều này cũng dễ hiểu, khả năng của AI như một trận lũ, việc ứng dụng như xây dựng kênh mương, trước khi có tiến bộ lớn trong robot thể chất, công nhân chân tay còn không cần quá lo lắng.
Chúng ta thế hệ này may mắn khi đã trải qua các cuộc cách mạng công nghệ như internet, internet di động, blockchain, AI, robot, nhưng cũng không may mắn, nếu không bắt kịp tốc độ tiến bộ này, tương lai có thể sẽ dần trở thành những nhân vật trong tác phẩm khoa học viễn tưởng bị “giam giữ” trong các giới hạn.
Sáng nay, một ngày nỗ lực mới bắt đầu.
Nguồn bài viết: