Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Một lời nhắc nhở cho các bạn nữ, hiện nay nhiều xe năng lượng mới đều có chế độ canh gác, các bạn nhất định phải chú ý tới hành vi của mình, tránh trở thành tài nguyên (dưới đây là ví dụ).
Cảm giác là cách đây vài năm mọi người vẫn còn thảo luận về việc mô hình AI có mạnh không, độ chính xác bao nhiêu, điểm kiểm tra bao nhiêu. Nhưng bây giờ hầu hết đã vượt qua điều đó rồi, nếu AI sau này thực sự tham gia thị trường, thì chỉ nhìn vào những dữ liệu kiểm tra này thực ra là không đủ.
Thấy dữ liệu của @inference_labs, TruthTensor mà họ làm đã chạy được hơn 1,1 triệu AI agents. Những AI này không chỉ làm kiểm tra, mà còn hoạt động trong một môi trường có phần thưởng, có phản hồi.
Thông tin luôn thay đổi, hành vi của AI sẽ bị ảnh hưởng bởi phần thưởng, sau khi đưa ra quyết định thì ngay lập tức sẽ có phản hồi kết quả.
Mục đích của việc làm này thực ra rất trực tiếp, chính là muốn xem AI sẽ thể hiện như thế nào trong môi trường kinh tế thực tế.
Vì nếu sau này AI thực sự tham gia giao dịch, phân tích thị trường hoặc đưa ra những quyết định nào đó, thì không thể chỉ nhìn vào điểm kiểm tra mô hình, mà còn phải xem nó thể hiện như thế nào trong môi trường thực tế.
Vì vậy những hệ thống như TruthTensor, về bản chất chính là đặt AI vào môi trường thực tế để chạy thử, xem nó sẽ làm gì dưới áp lực. Như thế mới có thể đánh giá khả năng của AI một cách thực tế hơn.
#InferenceLabs @inference_labs