Người đoạt giải Nobel Kinh tế học phát đi cảnh báo: Khi AI không còn trao quyền cho con người, "nền kinh tế bóng ma" sẽ nuốt chửng tất cả

Thông tin từ APP Tài chính Zhitong cho biết, nhà Nobel kinh tế Daron Acemoglu cảnh báo rằng nhiều yếu tố đang thúc đẩy trí tuệ nhân tạo (AI) chuyển đổi xã hội loài người theo một mô hình “thay thế lao động”, tức là cái gọi là “AI lật đổ mọi thứ” cuối cùng sẽ thay thế con người và có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng, không thể đảo ngược đối với trật tự xã hội. Quan điểm mới nhất của nhà Nobel này có thể coi là phản hồi toàn diện đối với “Tiên tri tận thế AI 2028” do Citrini Research công bố, một dự báo về một tương lai AI phản địa đàng do trí tuệ nhân tạo hình thành, trong đó Citrini Research dự đoán rằng vào năm 2028, mặc dù năng suất AI toàn cầu vượt dự kiến tăng vọt, nhưng do hoàn toàn phá vỡ việc làm của giới trí thức, sẽ dẫn đến “dịch bệnh kinh tế toàn cầu”.

Dù tiêu đề tin tức, các chiến dịch truyền thông trong ngành công nghệ và các nhà tuyển dụng đều ngụ ý rằng một cuộc cách mạng siêu AI sẽ sớm đến, giúp người lao động trở nên hiệu quả hơn, thành công hơn trong công việc trong thời gian ngắn, nhưng gần đây, Acemoglu trong một cuộc phỏng vấn đã đưa ra một quan điểm tiêu cực thận trọng hơn và còn gây lo ngại hơn.

Ông đồng ý rằng các tiến bộ gần đây, đặc biệt là sự phát triển của các “tác nhân AI toàn năng” (Agentic AI) tập trung vào “quy trình làm việc AI đại diện”, tiến độ thúc đẩy nhanh hơn dự kiến của cá nhân ông; tuy nhiên, khi nói về độ tin cậy, khả năng suy luận và hiểu biết về thế giới thực của các hệ thống AI hiện nay, ông cho rằng chúng vẫn còn nhiều thiếu sót; ông nhấn mạnh rằng điều này có nghĩa là, bất kỳ tình huống nào mang lại bước đột phá rộng rãi và rõ rệt về năng suất doanh nghiệp ít nhất trong ngắn hạn đều rất khó xảy ra.

Tuy nhiên, sự không chắc chắn về hướng đi của tương lai còn cao hơn bất kỳ thời kỳ biến đổi công nghệ nào trước đây, Acemoglu cảnh báo rằng các tập đoàn công nghệ lớn đang tập trung chủ yếu vào việc sử dụng AI để thay thế lao động quy mô lớn, thay vì tạo ra sự bổ sung tích cực cho người lao động. Ông cho rằng, cách làm này có thể tạo ra một “ảo tưởng về năng suất” (tương tự như “Ghost GDP”) hoặc dẫn đến hậu quả xã hội nghiêm trọng.

Ông cho rằng, lợi ích kinh tế lớn nhất sẽ đến từ “AI thân thiện với người lao động” — mô hình phát triển công nghệ AI này có khả năng nâng cao năng lực tổng hợp của con người, giúp người lao động thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn, có giá trị cao hơn và mang lại lợi nhuận lớn hơn. Tuy nhiên, ông cảnh báo rằng các động lực kinh doanh hiện tại, cấu trúc thị trường và khung chính sách đều thiên về việc thay thế lao động. Nếu không thay đổi hướng đi, ông cảnh báo rằng việc thay thế hàng triệu vị trí công việc quy mô lớn — đặc biệt trong nhóm trí thức toàn cầu — có thể gây áp lực chưa từng có đối với thị trường lao động, làm giảm đáng kể tiền lương của người lao động và phá vỡ sự ổn định của các hệ thống xã hội nhân loại.

Quan điểm của Acemoglu về việc thay thế hàng triệu vị trí công việc bằng AI gây ra thảm họa kinh tế phù hợp hoàn hảo với dự báo “Ngày tận thế AI 2028” của Citrini Research. Chuỗi cơ chế “Khủng hoảng thịnh vượng AI” do Citrini Research đề xuất là: các tác nhân AI đại diện thúc đẩy thay thế các vị trí công việc của giới trí thức, dẫn đến giảm lương và khả năng tiêu dùng, cuối cùng xuất hiện “GDP ma” (Ghost GDP) — tức là dữ liệu về năng suất và GDP liên tục tăng trưởng, nhưng động lực tiêu dùng của khoảng 70% dân số (chiếm phần lớn GDP) bị đình trệ, gây ra “sự thịnh vượng giả tạo không có tiêu dùng”. Trong cơ chế phản địa đàng này, nền kinh tế dựa vào tiêu dùng của xã hội lâu nay (được nhấn mạnh trong bài viết là tỷ lệ tiêu dùng hiện nay rất cao) bị xói mòn, dẫn đến các tài sản rủi ro như cổ phiếu gặp phản hồi tiêu cực ở mức cao, thậm chí tỷ lệ thất nghiệp có thể tăng hai chữ số, gây ra một kịch bản thảm họa “suy giảm mạnh từ đỉnh cao” của thị trường chứng khoán toàn cầu. Citrini Research đã cắt đứt câu chuyện “AI tăng năng suất/lợi nhuận” thành hai con đường xung đột: “Thị trường thịnh vượng” đối lập với “Kinh tế thực yếu kém”.

Acemoglu cũng nhấn mạnh rằng, để định hình quỹ đạo phát triển của AI, cần có sự thảo luận công khai và can thiệp chính sách từ các chính phủ toàn cầu. Ông chỉ trích các tập đoàn công nghệ lớn hiện nay về “cuộc đua AI” với một câu chuyện lớn mang tính giả thuyết, cho rằng các cuộc cạnh tranh thuần túy trên tầng ảo này là gây hiểu lầm và có thể gây tổn hại đến việc làm và tăng trưởng kinh tế; ngược lại, ông đề xuất nên tập trung rộng hơn vào các ứng dụng thực tế có thể nâng cao tuổi thọ và năng suất của xã hội nhân loại như chăm sóc sức khỏe và sản xuất.

Một nhà Nobel đã nỗ lực biến “hệ thống” từ câu chuyện trừu tượng thành đối tượng kinh tế học có thể so sánh

Daron Acemoglu nhận giải Nobel Kinh tế năm 2024 cùng với Simon Johnson và James A. Robinson, với thành tựu chính là “nghiên cứu về cách hình thành các thể chế và ảnh hưởng của chúng đối với thịnh vượng kinh tế”. Định nghĩa này rất quan trọng vì nó chứng minh rằng giải thưởng của Acemoglu không phải vì một mô hình tăng trưởng đơn lẻ hay một lý thuyết cục bộ nào đó, mà vì ông đã đưa câu hỏi lớn “Tại sao các quốc gia giàu có, tại sao nghèo đói” vào hàng đầu của kinh tế học thể chế và chính trị kinh tế một cách hệ thống, dựa trên các bằng chứng thực nghiệm.

Đóng góp cốt lõi của ông trong lĩnh vực kinh tế có thể tóm gọn trong một câu: biến “hệ thống” từ một câu chuyện trừu tượng thành một đối tượng kinh tế học có thể nhận diện, so sánh và phân tích nguyên nhân kết quả rõ ràng. Theo tài liệu chính thức của MIT, các lĩnh vực nghiên cứu của ông bao gồm kinh tế vĩ mô, kinh tế chính trị, kinh tế lao động, phát triển kinh tế và lý thuyết kinh tế; các công trình tiêu biểu của ông còn mở rộng sang các chủ đề như đổi mới công nghệ, tự động hóa và việc làm, bất bình đẳng thu nhập, dân chủ và tăng trưởng, tác động của mạng lưới, môi trường và chuyển đổi công nghệ định hướng.

Chính vì vậy, ngày nay, Acemoglu đặc biệt được các nhà đầu tư trong thị trường tài chính chú ý, vì các phát biểu của ông có thể ảnh hưởng đến xu hướng đầu tư trên thị trường chứng khoán. Các nhà đầu tư cho rằng nền tảng học thuật của ông cho thấy ông có khả năng phân tích AI, robot và tự động hóa trong khung cảnh vĩ mô, lao động và công nghệ để dự đoán cách chúng sẽ định hình lại năng suất, cấu trúc việc làm và phân phối thu nhập trong tương lai.

AI có thể thực sự lật đổ mọi thứ, kể cả toàn bộ xã hội nhân loại

Từ đầu năm nay, “AI lật đổ mọi thứ” đã trở thành một câu chuyện bi quan, khiến mọi nơi đều như cỏ dại không mọc nổi, trong đó các nhà kinh tế học, kể cả nhà Nobel Acemoglu, ngày càng lo ngại rằng tác động phản đế này trong tương lai có thể khiến toàn bộ xã hội nhân loại sụp đổ hoàn toàn do các yếu tố dịch bệnh kinh tế như tỷ lệ thất nghiệp cao, giả tạo năng suất và “hiệu ứng GDP ma” do các yếu tố này thúc đẩy, kết hợp với nhau làm suy yếu nền văn minh và trật tự xã hội.

Kể từ tháng 2, các dự báo bi quan về “AI lật đổ mọi thứ” chủ yếu xuất phát từ lo ngại rằng các quy trình làm việc dựa trên AI như Claude Cowork và OpenClaw (trước đây gọi là Clawdbot, Moltbot) có thể làm suy yếu toàn bộ đế chế phần mềm dựa trên mô hình doanh thu đăng ký SaaS, dẫn đến các đợt bán tháo chưa từng có. Các đợt bán tháo này nhanh chóng lan sang các ngành bảo hiểm, bất động sản, vận tải xe tải và các ngành khác có mô hình doanh thu dựa trên phần trăm thị phần hoặc mô hình kinh doanh dựa vào lao động nặng, đều bị dự đoán sẽ bị AI hoàn toàn thay thế.

Không chỉ thị trường chứng khoán Mỹ, các thị trường chứng khoán toàn cầu, đặc biệt là lĩnh vực phần mềm, đã liên tục giảm mạnh kể từ tháng 2 trong cơn hoảng loạn “AI lật đổ mọi thứ”. Mặc dù quy mô mua lại cổ phiếu của các công ty phần mềm Mỹ tăng vọt, nhưng các nhà đầu tư không mấy mặn mà, vì họ thực sự lo ngại rằng các yếu tố cơ bản dài hạn và mô hình kinh doanh có thể bị các tác nhân AI như Claude Cowork và OpenClaw hoàn toàn định hình lại.

Cơn bão “Anthropic” gây thiệt hại lớn cho cổ phiếu phần mềm vẫn đang âm ỉ trong các thị trường chứng khoán toàn cầu, và đợt bán tháo này còn lan sang các ngành tư vấn và quản lý tài sản, bất động sản, tất cả đều có khả năng bị AI hoàn toàn thay thế. Các dự báo bi quan về “AI lật đổ mọi thứ” như một hiệu ứng domino đã tác động mạnh đến các ngành khác nhau, từ phần mềm, SaaS, PE, bảo hiểm, ngân hàng đầu tư truyền thống, quản lý tài sản, bất động sản, quản lý tòa nhà, thậm chí cả logistics, khiến các nhà đầu tư đẩy mạnh bán tháo các cổ phiếu tiềm năng là “thua cuộc”.

Các quan điểm mới nhất của Acemoglu cùng với dự báo “Ngày tận thế AI 2028” của Citrini Research đều tập trung vào việc trong bối cảnh các động lực kinh doanh hiện tại, sở thích của thị trường vốn và khung chính sách, các tiến trình cập nhật công nghệ AI ngày càng thiên về “thay thế lao động” thay vì “tăng cường lao động”. Citrini đưa ra một kịch bản tận thế theo kiểu thử nghiệm áp lực, còn Acemoglu cảnh báo theo nghĩa kinh tế học thể chế rằng nếu con đường phát triển của AI tiếp tục do lợi nhuận vốn chi phối, thì AI có khả năng mang lại trước tiên một loạt các tác động về thu nhập và phân phối, chứ không phải là lợi ích về năng suất hay thịnh vượng về sản lượng.

Bản báo cáo nghiên cứu “Tiên tri tận thế AI 2028” của Citrini, được thị trường gọi là “Dự báo tận thế AI 2028”, đã gây chấn động trong thời gian ngắn không phải vì nó cung cấp nhiều “sự thật mới”, mà vì nó đưa ra một kịch bản trái ngược, có cấu trúc rõ ràng, có thể giao dịch được về các rủi ro cực đoan phía trái (left tail): theo cách viết như “Nhật ký vĩ mô tháng 6 năm 2028”, đề xuất một giả thuyết phản trực giác — “Nếu câu chuyện tăng trưởng nóng của AI tiếp tục được chứng minh là đúng, thì liệu điều đó có thực sự là tín hiệu tiêu cực cho nền kinh tế và thị trường không?”

Trong tương lai, AI có thể thực sự tạo ra một cú sốc kinh tế “phản địa đàng cục bộ”, nhưng “dịch bệnh kinh tế toàn cầu” không phải là kịch bản cơ sở, mà là rủi ro cực đoan phía trái đòi hỏi nhiều điều kiện cùng lúc mất kiểm soát. Báo cáo dự báo của IMF cho thấy khoảng 60% công việc ở các nền kinh tế phát triển sẽ bị ảnh hưởng bởi AI, trong đó khoảng một nửa có thể là tăng năng suất, còn nửa kia gần hơn với giảm nhu cầu lao động và đình trệ năng suất; trong khi đó, Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán rằng 40% nhà tuyển dụng dự kiến sẽ cắt giảm nhân viên trong các nhiệm vụ tự động hóa của AI, nhưng đến năm 2030, tổng cộng AI và công nghệ xử lý thông tin vẫn có thể tạo ra 11 triệu việc làm mới, đồng thời thay thế 9 triệu việc làm cũ.

Nghiên cứu mới nhất về lực lượng lao động của Anthropic cũng phát hiện rằng các nghề nghiệp dễ bị tổn thương nhất hiện nay bao gồm lập trình viên, nhân viên dịch vụ khách hàng và nhà phân tích tài chính, nhưng đến nay chưa thấy tỷ lệ thất nghiệp trong các nghề này tăng rõ rệt, chỉ có dấu hiệu chậm lại nhẹ trong tuyển dụng nhóm tuổi 22 đến 25. Nói cách khác, rủi ro thực sự lớn nhất hiện nay không phải là “mọi người thất nghiệp toàn bộ vào ngày mai”, mà là các vị trí trí thức, công việc sơ cấp và các ngành dịch vụ cao cấp, có trình độ cao, lương cao bị xói mòn trước, rồi lan truyền qua mức lương, tiêu dùng và khả năng di chuyển xã hội đến quy mô vĩ mô.

Các nhà kinh tế như Acemoglu liên tục nhấn mạnh rằng, quỹ đạo của AI hoàn toàn có thể được định hình: các chính sách mua sắm của chính phủ, thiết kế thuế mới phù hợp với thời đại AI, chính sách cạnh tranh, quy định về sở hữu trí tuệ, đào tạo nghề và cơ chế phân phối lại sẽ quyết định AI trở thành “bộ phận mở rộng năng lực chuyên gia” hay “máy ép lương”. Acemoglu khẳng định rằng, AI có thể biến thành dịch bệnh kinh tế hay không phụ thuộc vào việc chúng ta xây dựng nó thành “hệ thống hỗ trợ con người” hay “hệ thống nâng cao con người”.