V神發長文：GKR密碼協議可快速證明以太坊，zk-ML正在加速AI LLM

Vitalik Buterin 點名 GKR，可用少量 GPU 即時生成以太坊 L1 證明，為 ZK 擴容開啟新局 （前情提要：以太坊MEV機器人是洗錢？美法院首次審理MIT兄弟案，三明治套利2500萬鎂涉詐欺 ） （背景補充：不丹將80萬公民「國家數位身分」遷入以太坊，Vitalik：讓人民安心擁有資料控制權 ） 以太坊創辦人 Vitalik Buterin 19 日發文指出，GKR 協議讓零知識證明 (ZKP) 進入即時運作時代：50 張消費級 GPU 便能處理以太坊 L1，普通筆電每秒驗證 200 萬次 Poseidon 哈希也觸手可及。這項突破為區塊鏈擴容與隱私保護奠定新基準。 GKR 的效率來源 GKR 協議專為特定計算場景設計，核心優勢是簡潔。傳統 STARKs 需對電路全部中間層承諾，動輒耗費上百次 FFT 與雜湊；GKR 僅承諾輸入與輸出，證明尺寸與驗證時間大幅下降。Buterin 說明： 「GKR 是一種專為這種模式設計的密碼學協議。它之所以高效，是因為它避免了對所有中間層進行承諾。」 以 Poseidon2 Hash 為例，GKR 理論上能讓證明者開銷降低約十五倍，而傳統方案可能放大至百倍。效率還可藉由 Grün’s trick、線性批次處理與部分輪次優化再下一城。不過 Buterin 也提醒開發者確保 Fiat–Shamir 挑戰真正隨機，以維持安全。 ZK-EVM 與 zk-ML 加速 高效 provers 立即顯現在 ZK-EVM。Brevis 的 Pico Prism 使用多 GPU 集群，在 12 秒內完成 99.6% 以太坊 L1 區塊證明；ZKSync 的 Airbender 也達到亞秒級驗證。這些案例顯示 GKR 類技術為實時區塊生成提供動力。 同樣的結構特性，使 GKR 適用於「多層低階運算 + 大量重複函數」的 zk-ML。模型推理可在不外洩權重與輸入的情況下被驗證，為 AI 隱私計算奠定基礎。 華爾街觀點：效率即競爭力 GKR 把零知識證明推向大規模應用，彷彿當年 TCP/IP 的效能優化。對投資人而言，高性能 ZK 基礎設施與新型去中心化應用將成焦點；更低的計算成本也可能吸引主流機構進場。雖然目前 prover 仍依賴大量 GPU，未來 ASIC 若到位，經濟門檻可望持續下探。 GKR 解決了速度與簡潔性，隱私層則可由 SNARK 或 STARK 封裝補足。隨著超高速 ZK 技術成熟，可擴展、高效且隱私友好的 Web3 生態正加速成形。 相關報導 以太坊Fusaka升級完成Sepolia測試、下一步上線Hoodi測試網，預計12月初登陸主網 以太坊基金會成立「隱私研究群」推六大路線圖，全面啟動隱私賽道競爭 美國法官被「物理報復」放火燒家！V神呼籲：用zk投票保護司法人員〈V神發長文：GKR密碼協議可快速證明以太坊，zk-ML正在加速AI LLM〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。