英伟达"AlphaMay"，改變自動駕駛範式……物理智能正式啟動

在CES 2026上，英伟达(NVDA)發布的新AI系統"阿爾帕馬約(Alpamayo)"，其意義已超越單純的技術進步，被評價為預示著自動駕駛技術範式轉換的信號彈。由於它直面並突破了現有自動駕駛技術在真實道路環境安全性與可靠性方面遭遇的瓶頸，這一方法正受到技術業界的高度關注。

阿爾帕馬約由新型AI模型、仿真工具和大規模數據集構成，具備應對傳統自動駕駛算法局限——即"不可預測情境"的能力。其核心在於，它並非設計為搭載於車輛內部的驅動系統，而是一個用於教導和驗證自動駕駛系統的"教師系統"。這意味著，該系統可在實車應用前，通過運行數百萬個虛擬場景來確保安全性。

英偉達在本屆CES上正式推出了"物理人工智慧(Physical AI)“這一新概念，指明了技術演進的方向。這標誌著AI超越了此前局限於傳感器信號識別的"感知AI”，邁向了能夠判斷、執行並解釋決策理由的AI新階段。該技術為所有致力於實現L4級自動駕駛的企業——從新興初創公司到傳統整車製造商——提供了新的基準。

實際上，多家企業已採取了與阿爾帕馬約理念和路徑一致的戰略。中短途物流自動駕駛初創公司Gatik基於與阿爾帕馬約的合作，結合仿真與實際行駛數據來提升自動駕駛可靠性；Plus則將車輛本身定義為"邊緣超級計算機"，持續訓練其進行超高速決策處理。這最終與阿爾帕馬約所倡導的雲端學習與車輛執行之間的智能循環結構相契合。

對於實現L4級自動駕駛至關重要的技術要件——“可推理性"與"可解釋性”，也在阿爾帕馬約的設計中占據核心地位。其秉持的哲學是，車輛不僅需要知道該做什麼，還必須能解釋為何做出該判斷。這被視為解決長期困擾自動駕駛技術信任問題的"黑箱AI"的有效手段。

阿爾帕馬約將完全以開放形式發布，包含預訓練模型、仿真平台及大規模公共數據集等。這為汽車製造商、技術研究者和初創公司提供了獨立、大規模驗證和改進自動駕駛算法的環境，預計將產生廣泛影響。英偉達通過此舉明確了其戰略：同時提升整個自動駕駛生態的穩健性與擴展性。

此次發布不僅意味著自動駕駛功能的提升，更應被解讀為英偉達長期戰略的一部分，旨在將基於GPU的AI工廠到實際車輛行為之間的物理智能整合為一個統一系統。這意味著，數據轉化為行動、模型生成決策的循環閉環，在自動駕駛領域正從構想走向現實。

總而言之，阿爾帕馬約並非追求炫酷演示的技術，而是承載了實現自動駕駛商業化現實路徑的AI框架。它綜合了業界專家多年來通過訪談和實地測試觀察到的技術趨勢，並將其凝練為一種結構與哲學的實現。从這個意義上說，它可以被評價為一個象徵AI從科幻走向產業的轉折點的項目。L4級自動駕駛時代，如今已從概念階段邁入了執行階段。