以太坊使用率意外下降，透露Fusaka可能無法解決問題

以太坊於2025年12月3日啟用Fusaka升級，透過Blob Parameter Overrides機制大幅擴展網路的資料可用性容量。此機制允許逐步調整blob的目標值與最大上限——這些是經過壓縮的交易資料包，layer-2 rollup上傳至以太坊以確保安全性與完整性的資料。

接下來的兩次調整將每個區塊的blob目標值從6提升至10，再到14，同時最大上限也提升至21。Fusaka的核心目標是透過提升blob資料的吞吐量來降低rollup的成本。

然而，經過三個月的資料收集，結果顯示技術容量與實際使用程度之間存在明顯差距。MigaLabs對自Fusaka啟用以來超過75萬個slot的分析顯示，網路尚未達到每區塊14個blob的目標。

值得注意的是，中位blob使用量甚至在第一次參數調整後有所下降。包含16個以上blob的區塊，其miss率顯著較高，顯示當接近新容量限制時，網路的可靠性開始下降。

報告的結論相當直率：在區塊中多blob的miss率回到正常水準、且確實有需求填滿已產生的容量之前，不應繼續增加blob參數。

Fusaka做了什麼改變？何時發生？

在Fusaka之前，根據EIP-7691，以太坊設定每區塊6個blob，最大上限為9。Fusaka升級引入了兩次連續的Blob Parameter Override調整。

第一次於2025年12月9日啟用，將目標提升至10，最大上限提升至15。第二次於2026年1月7日進行，目標再升至14，最大上限也同步提升至21。

*以太坊Fusaka升級的路線圖顯示，blob參數從基本的6/9逐步提升至12/15，再到14/21，時間跨度從2025年12月至2026年1月。*這些變動不需要硬分叉，允許以太坊透過協調不同客戶端來調整容量，而非在協議層面進行升級。

MigaLabs的分析，利用可重現的源碼與方法，追蹤了在此轉換期間的blob使用情況與網路效能。結果顯示，第一次override後，每區塊的blob中位數從6降至4，儘管整體容量已擴展。包含16個以上blob的區塊極為罕見，在整個觀察期內，每個blob數量僅出現165到259次。

換句話說，網路仍有潛力未被充分利用。

報告也指出一個不一致之處：時間線描述中提到第一次override將目標從6提升至12，但以太坊基金會的mainnet公告與客戶端文件確認，實際升級為6到10。在此分析中，採用以太坊基金會的正式參數，實驗數據與miss率由MigaLabs提供，作為分析的基礎。

多blob區塊的miss率大幅上升

網路的可靠性透過missed slot（未正確傳播或驗證的區塊）來衡量，顯示出非常明顯的趨勢。

在blob較低的情況下，miss率約為0.5%。當區塊包含16個以上blob時，miss率升高至0.77%至1.79%。在最大上限21blob（第二次override後的最大值）時，miss率達到1.79%，較基準高出三倍以上。

根據blob數量從10到21的分別分析，可靠性曲線逐漸下降，並在超過14blob的目標後變得更為明顯。

這一點尤為重要，因為它顯示以太坊目前的基礎設施——包括驗證者硬體、網路頻寬與驗證時間——在處理高容量區塊時遇到困難。

未來若需求激增，頻繁將區塊推至接近21blob的上限，高miss率可能導致終結延遲或重組風險增加。報告認為這是一個穩定的界線：網路在技術上能處理多blob的區塊，但要穩定且可靠地維持，仍有待觀察。

在少於16點像素的區塊中，錯誤率仍低於0.75%，但在點像素數較高的區塊中，則超過1%，在21點像素時達到1.79%。## blob經濟學與底價角色

Fusaka不僅擴展容量，也透過EIP-7918改變blob的定價機制，加入底價儲備機制，以防blob拍賣價格跌破1 wei。

過去，當blob需求低、執行成本佔優時，blob的base fee可能會螺旋式下降至接近零，導致價格信號失真。而layer-2的rollup需支付blob費用來上傳交易資料，該費用理應反映計算成本與網路負載。

當費用接近零時，經濟反饋循環被破壞，鼓勵用戶消耗容量卻不付出相應成本，導致網路失去對實際需求的觀察能力。

EIP-7918的底價儲備將blob費用與執行成本掛鉤，即使需求低迷，價格仍能作為有意義的經濟信號。這有助於避免“搭便車”問題，並提供更清楚的數據，供未來擴展容量的決策參考。

根據Hildobby的Dune儀表板初步資料，blob費用在Fusaka後已趨於穩定，未如前期那般大幅下降。每區塊的平均blob數量也支持MigaLabs的結論，即目前的使用尚未達到填滿新容量的程度。

“blob”交易費用在2024年年初與年底達到超過200萬美元的高點，之後在2025年逐步下降，並在2026年保持較低水準。## Fusaka的效果如何？

從技術角度來看，Fusaka成功擴展了容量，並證明Blob Parameter Override機制可以在不進行有爭議的硬分叉下運作。底價儲備也開始發揮作用，防止blob費用變得經濟上毫無意義。

然而，使用量仍低於容量，且在新容量邊緣的可靠性明顯下降。miss率曲線顯示，現有基礎設施能良好處理Fusaka前的水平與第一次override後的10/15參數，但在超過16 blob時開始出現壓力。

這形成一個明確的風險檔案：若layer-2活動激增，頻繁推高區塊至接近21blob的上限，網路可能面臨高miss率，影響終結與抗重組能力。

另一方面，雖然第一次override後中位blob數量下降，容量擴展，但目前的rollup尚未受到blob可用性限制。可能是交易量尚未達到，或是它們正進行壓縮與批次處理的優化，以配合現有容量，而非擴展使用。

Blobscan的資料也顯示，個別rollup維持相對穩定的blob數量，並未迅速利用新增的剩餘容量。

以太坊的下一步

以太坊的路線圖仍包括PeerDAS，這是一個更深層的資料可用性抽樣設計，旨在擴展blob容量，同時提升去中心化與安全性。

然而，Fusaka的結果顯示，粗容量目前尚非瓶頸。網路仍有空間在14/21範圍內“擴大”，而高blob水平的miss率數據則指出基礎設施需要同步升級。

較為安全的策略是讓使用逐步接近目前的目標，觀察miss率是否隨著客戶端與驗證者優化blob負載而改善，並在網路證明能穩定處理邊界情況時再調整參數。

Fusaka已為未來成長創造空間，並穩定blob經濟，但尚未引發使用爆炸或徹底解決最大容量的可靠性挑戰。容量是否會被充分利用，仍是未來待解的問題，現有數據尚無定論。