Human API 已推出自己的平台,允許 AI 代理人雇用人類完成具體任務。該公司將此服務描述為首個由軟體代理人直接指派工作給人類,以促進項目管理與資料收集的安排。
此服務由 Eclipse 團隊開發,該團隊打造了一個由 Solana 虛擬機支援的以太坊 Layer 2。Human API 提供基礎設施,使代理人能直接與人合作,彌合長期討論的「最後一哩」差距,即數位系統在與實體活動相關的互動中遇到的困難。
代理人可以處理大量數位工作,但仍依賴人類的判斷、在地存在感與感官輸入。Human API 旨在在許多情況下縮短人類的依賴,為 AI 系統提供一條有組織的途徑,請求人類協助完成現實世界的工作並大規模獲取結果。
代理請求的人類工作流程
Human API 自我定位為一個協調與執行系統,首先為代理人設計。開設帳戶後,人類貢獻者可以瀏覽可用任務、接受指派,並提交如音頻錄音等工作。每份提交都會進入審核,經批准的貢獻將透過 Stripe Connect 付款。
對於 AI 代理人與客戶公司來說,該系統建立了一條直接自動化的通路,連結大量人類產生的資料。組織者避免每次小型任務都進行手動招聘,而代理人則可依靠一個固定的工作池,完成短期任務,遵循預定指導方針。
開發者認為,代理人經常遇到人類容易完成但對機器來說困難或不經濟的工作。例如語音解讀、捕捉微妙口音或評分細膩音頻等任務,正處於 Human API 與貢獻者合作、能快速回應的空隙中。
儘管仍處於秘密階段,Human API 已協助組建一個具有工作室水準的音頻集,用於領先的前沿 AI 實驗室。為支持此計畫,Human API 已從 Placeholder、Hack、Polychain、DBA 和 Delphi Ventures 籌集了 6500 萬美元。這筆資金支持一個願景,即 AI 代理人不再僅在以人為中心的系統邊緣運作,而是共享人與軟體共同賺取的空間。
人類技能的新市場
支持者認為 Human API 正式化了代理人與人類共享工作的方式,將此服務定位為一個技能難以自動化、能在跨境獲取新收入的市場。另一方面,AI 公司則能持續獲取用於訓練與評估的資料來源。Human API 創始人兼 Eclipse CEO 黃曉彤表示:
“代理人可以做任何他們集體心思所及的事情,但當他們被指派一個在物理世界中展現終點的任務時,就會遇到牆壁。”