AI Pin是一場瘋狂的實驗，而AI PC才是個人計算的文藝復興

原文來源：矽星人

圖片來源：由無界 AI生成

是時候重新回味比爾·蓋茨在48年前的願景了——“讓每個家庭都有一台電腦”。 這句話放到當下，理應升級成“讓每個家庭都有一台AI PC”，而這應該是人類創造更多可能性的新起點。

當今世界上最精彩的“權力的遊戲”，莫過於OpenAI董事會與被閃電罷免、又戲劇性回歸的CEO Sam Altman之間的博弈與拉扯了。 用ChatGPT引爆了生成式AI革命的全球頂流創業公司OpenAI，被以人類鬥爭的方式反噬，足以折射人們在對“超級AI”的未來充滿不無玫瑰色的想象的同時，亦有著更直接、深刻乃至本能的擔憂。

這些擔憂來自通用人工智慧（AGI）日益可見的無所不能，來自一些聰明的人類對「超級AI」發展的過度樂觀和極度放任，來自AI對人類生活和隱私邊界的侵襲，亦來自人類自身的覺醒與努力——通過創造新的「硬體」，將「超級AI」關在物理的籠子里，賦予它更強大的計算資源和計算能力，同時約束它對人類工作、學習、 生活和私密數據的過度獲取，讓它更好地服務人類的創造與進步，而不是淩駕其上。

這意味著OpenAI和微軟並不會成為人們通向AI必然王國的唯二選擇，也很少有人希望是如此。 這意味著「硬體創新」的自覺與爆發，意味著個人計算設備在經歷了個人電腦（PC）和智慧手機兩次代際性躍遷之後，即將邁入一個用生成式人工智慧共謀與共舞的時代。

人類需要的，是ChatGPT的硬外掛程式嗎？

市場已經給出了更「激進」的答案：OpenAI前任和即將回歸的CEO Sam Altman參與投資了一家名為Humane的公司，推出了一款“劃時代”的AI硬體——AI Pin。 這款被眾多媒體冠以「AI時代iPhone」的硬體，沒有螢幕和顯示器，內容用鐳射投射到手上，簡單的觸控和語音是它與人們交互的唯一方式。 準確地說，它是一個掛在人們胸口的裝著電池、鐳射投影、移動網路、攝像頭和麥克風的“軀殼”。 而它真正的「靈魂」，來自OpenAI一個月24美元的GPT服務。

AI 引腳

也就是說，它完全是一款掛在人們胸口的ChatGPT的“硬外掛程式”，人們只有預設將自己的一切資訊都交給ChatGPT和它背後的OpenAI，上傳到雲（微軟的Azure）上，默認這些資訊和數據可以被OpenAI用來訓練可以服務於他人的數據，才能順利使用它。 而正是因為如此，註定了它不會成為像iPhone那樣風靡世界的劃時代硬體，對人類隱私和尊嚴的保護，它體現了AI的傲慢;而對人類通過AI創造未來世界而非將AI當成“拐棍”的願景，它又足夠漠視。

未來人們真正需要的、劃時代的、擁抱“超級AI”的硬體，理應是一款支援人類創造未來的想像力與可能的“生產力工具”，是一款充分保護人類數據隱私、激發同時制約AI能力的新智能設備。 它不一定遵循個人計算設備從PC到智能手機，再到更袖珍mini的未來設備的演進路徑。 與我們正在擁抱的生成式人工智慧相比，過去近50年，從PC到智能手機的演進只能被划入同一個時代——生產力的數位化提升是在PC時代實現真正的“原始積累”的，而智能手機的真正價值，是在過去的15年間將人類數位化生產力的成果，分享給了更多人消費而已。

從這個意義上講，以“GenAI”（生成式人工智慧）之名的生產力智慧化提升，是一個新的資訊技術時代的開始。 而人類在智慧化生產力提升早期的原始積累，將讓人類在某種意義上“找回”一種更強勁的新型硬體設備——它在靈魂上是智慧的，而在軀殼上可能並不是那麼激進的，甚至有些復古——某種意義上，你可以將其視作一些“古老硬體”的文藝復興，也就是PC的文藝復興。

也就是說：真正的“AIGC”（AI生成內容）將首先大規模地發生在“AI PC”（AI個人電腦）上。 “AIGC”首先催化的是“AI PC”的誕生，已經成為正在發生的事實。

2023年10月23日，在聯想創新大會（TechWorld）上，PC領域多年的霸主聯想已經展示了“AI PC”的原型機，揭開了新一輪硬體革命的可能性。 而上游的晶片廠商也在競相逐力。

相繼啟動了AI PC的進程。

2023年10月，高通的驍龍峰會上，發佈了全新的移動SoC平臺和PC SoC平臺，兩者能夠在「端側」運行高達100億和130億參數的生成式AI模型。 而英特爾也預計在2023年底發佈的新酷睿處理器，通過首次加入神經網路加速單元（NPU），進而提升AI運算的能力。 兩周前，英特爾CEO派特·基辛格（Pat Gilsinger）提出了一個清晰的目標——2025年達成出貨超過1億台AI PC。

端側大模型是一個剛需

提到AI大模型，很多人腦海中出現的必然是「算力、存儲、網路」。。 遠超一般軟體程式的性能需求，讓它在初期發展中一直非常貼近雲計算。

作為用GPU推動整個AI行業發展的那個人，皮衣教主黃仁勳更是每次新品發佈上臺時，都要不斷重複：“Buy more！Save more！”。 隨著GPU晶元越造越大，配備的記憶體晶元越來越大，晶元與晶元網路通信能力不斷增強，大模型的規模也在不斷提升。

巨量的投入換來的模型規模增長，讓AI大模型在訓練階段只能夠放在雲端進行，但隨著時間推移，雲端的大模型能力增長卻已經開始放緩（GPT4相比GPT3近千倍模型規模增長）。

這標誌著，跟之前的幾次AI浪潮一樣，同樣以深度學習為核心的AI大模型，開始逐漸觸碰到其能力的“天花板”。 一旦行業中最強大的模型能力增長停滯，全行業就將轉入實際應用落地的階段。

但就目前而言，在OpenAI主導下的AI大模型生態，在推動廣大用戶應用落地上依舊進度緩慢。 造成這種現象的關鍵，在於使用者「不願意」將自身需求數據和經驗數據投入公有大模型之中，可能為了商業價值、也可能出於個人和組織隱私的重視和擔憂。

2023年4月，韓國曾經爆出一則新聞：三星員工在使用ChatGPT處理工作時，無意間洩露了公司的絕密數據。 具體過程是，三星半導體部門的工程師選擇使用ChatGPT修復代碼問題，結果有的員工將手機新程式的原始程式碼、部分內部會議記錄數據都丟給了ChatGPT，相當於商業機密落到了OpenAI手上。

三星之後的解決辦法是自己重新訓練一個大模型，部署在私有雲內。

在國內，不久前也有一則類似的新聞——金山辦公旗下的人工智慧辦公應用“WPS AI”開啟公測，AI功能也面向全體使用者陸續開放體驗。 但很快，有使用者就發現了其《隱私政策》中直接明確寫到：“我們將對您主動上傳的文檔材料，在採取脫敏處理後作為AI訓練的基礎材料使用”。

雖然之後金山辦公致歉並承諾不用用戶數據來訓練，但很多用戶都公開表示不敢再用。

解決這個矛盾的方法的唯一方式，就是要為使用者提供私有化的大模型能力解決方案。

聯想集團董事長兼CEO 楊元慶

2023年11月21日，在「財經」年會2024：預測與戰略「上，聯想集團董事長兼CEO楊元慶發表了觀點，即」目前大模型的用戶規模還比較小，大多數大模型都在算力較強的公有雲上訓練。 未來，隨著使用者規模擴大，無論是出於數據安全和隱私保護的考慮，還是更高效率、更低成本回應使用者需求的考慮，大模型的計算負載將逐漸由雲端向邊緣側和端側下沉，越來越多的人工智慧的推理任務將會在邊緣和設備端進行，這使得個人大模型更加成為必要和可能。 ”

直白點說，就是盡可能讓每一個人都有足夠運行AI大模型推理環節的算力和資源。 從而實現在本地的設備，輸入本地的數據，馬上計算出相應的大模型結果。

能夠承擔這一角色的設備，只能是PC——未來的新型PC，即AIGC驅動的新物種——AI PC。

無論是口袋裡的智慧手機，還是背包裡的筆記型電腦，還是家中的台式機，都是整個半導體和IT產業數十年來精心磨合的成果。 AI的應用或許會改變人類與這些PC的交互方式，甚至部分改變他們的形態，但無法直接消除這些關鍵的計算節點。

AI PC：PC的文藝復興時刻

回望肉眼可見的計算機發展歷史，PC（個人電腦）橫空出世除了為個人使用計算機帶來了選擇，同時還奠定了計算機行業普惠人類的“潛規則”。

在那之後的互聯網和通信技術浪潮中，各種消費電子設備，包括現如今功能越來越複雜的智能手機，都是衝著最廣大消費者而去，讓每一個人充分享有隨時隨地獲取信息的權利。

這次AI大模型技術浪潮來了，能夠扛起普惠人類重擔的，依舊是PC——至少在一開始的階段是如此，而這個階段的時間，將伴隨著AIGC的真正普及，並不是一兩年。

沒有對比沒有傷害。

正如我們前面提到的「新硬體」 AI Pin，它折射了OpenAI「造物主」創造ChatGPT孿生硬體的野心：如果想要正常使用，它必須保持聯網，並且不斷將用戶側的麥克風數據和攝像頭數據上傳。 怎麼看都不符合當今使用者對於行動裝置生產力強、回應快、隱私保護等訴求。 唯一的解釋，只有Humane想規避iOS和安卓這兩個更成熟的生態平臺，直接把OpenAI打造成一個“新”平臺。

與PC相比，AI Pin在高度依賴OpenAI在線服務的同時，交互方式極其有限，也沒有開放的生態，甚至沒有辦法在保護隱私的狀態下獨立運行。

這正是“AI PC”誕生的背景，也是這一古老而年輕的“新物種”從一開始就要解決的問題。

在《財經》年會上，楊元慶定義了AI PC所需具備的五個特質：

• AI PC能夠運行經過壓縮和性能優化的個人大模型。
• AI PC具備更強的算力，能夠支援包括CPU、GPU、NPU在內的異構計算。
• AI PC具備更大的存儲，能夠容納個人全生命周期的數據並形成個人知識庫，為個人大模型的學習、訓練、推理和優化提供燃料。
• AI PC具備更順暢的自然語言交互，甚至可以用語音、手勢跟它完成互動。
• AI PC具備更可靠的安全和隱私保護。

這是目前我們能看到的對AI PC最完整清晰的定義，並不難嗅出“既要，又要”的味道。 在異構計算和自然語言交互的追求上，它足夠“激進”;在對安全和隱私的保護上，它又“保守”得符合人類的需求;而在壓縮、性能優化、更強大的存儲以支援個人知識庫的建構方面，它的技術中立主義和人文主義色彩又顯得十分濃厚。

楊元慶在演講中為AI PC給出了更精確的定位：「既能夠作為公共大模型的入口，又能獨立運行個人化的私有大模型，它掌握最全面的個人數據和資訊，又能嚴守你的秘密。 只有你能喚醒它、使用它，同時也只有它最懂你，遠勝於公共大模型。 ”

要做到這些，並不容易。 不妨看看目前的一些實踐：

為了讓每個人都擁有自己的個人大模型，聯想將AI PC設定為能調用本地+雲端的混合大模型和個人化知識庫，真正將公共數據的價值和個人數據價值結合起來。 這樣使用者既可以用到公共大模型龐大的知識庫，同時又能放心地將個人數據保管在本地計算，充分適應個人需求和場景。

在自然語言交互方面，聯想強調交互過程中要主動對本地數據進行再訓練，逐漸提升交互過程中的智慧與個人化表現。 為使用者提供可持續成長的AI能力，而不是一開始就板上釘釘。

另外一個關鍵的是開放生態，過去的PC產品，核心計算晶元都有明確的行業標準，按照開發者工具寫軟體就能確保運行效果。 到了AI大模型的普惠時代，應用開發者和模型服務者都對基礎終端設備提出了更高的要求，終端廠商也要參與到核心生態的運行中來。

最後是隱私和安全，AI PC相比公開大模型有著專門的隱私和數據保護安全體系，對於個人和企業的安全核心訴求，有著更好的保障。

當然，AI PC並不是一夜建成的，它有著一個曾經原始，但逐漸成型，最終擁抱了生成式人工智慧浪潮而日臻成熟的演進路徑。

2018年聯想就已經提出了「智慧PC」概念。 隨後AI元素更是逐步擴展到聯想Yoga、Legion、 ThinkBook、和商用ThinkPad等PC全系列產品線。 儘管彼“智慧”並非今天的此“智慧”，毋庸諱言，AI PC全面崛起的誘因是AI大模型，可是沒有通過AI對PC未來邊界和可能性的探索，用不到一年的時間推出劃時代的AI PC原型，是不可想像的。

AI算力的「造水者」——英偉達、英特爾、AMD和微軟們，都有與聯想有著深厚的合作關係。 在未來打造AI PC的過程中，對Windows、安卓、x86和ARM等多種多樣的系統和架構的全面覆蓋，對各種場景、各式使用者的需求的充分滿足是不可或缺的，這種覆蓋AI能力全環節的業務佈局，奠定了聯想對AI PC這一新物種的定義權和議程設置權。 而這些佈局與鋪墊，都正逐漸在財務數據中體現。

在聯想公佈的2024年第二季度財報中，全集團的營收連續兩個季度環比提升，達到1044億人民幣，毛利率同比提升至17.5%，創二季度歷史新高。 非PC業務佔比超過4成，同比提升近3個百分點。

業績復甦的動力來自當前電子消費市場的恢復。 但聯想對2024年的期望更高，尤其即將到來的AI終端大爆發。 根據IDC方面的數據，2023年中國市場中AI終端的佔比為41%，到2027年這一比例將達到85%。 在財報會議上，楊元慶也提及，AI PC將在未來進一步促進聯想主業的利潤改善。

顯然，早早佈局AI PC，將普惠AI大模型能力作為自身目標之一的聯想，有望在接下來全球AI終端的普及中，扮演極其重要的角色。

這並不僅僅是一家公司的野望。 是時候重新回味比爾 蓋茨在48年前的願景了——“讓每個家庭都有一台電腦”。 這句話放到當下，理應升級成“讓每個家庭都有一台AI PC”，而這應該是人類創造更多可能性的新起點。

這也是PC這一古老物種以AI PC之名的新生，是一場文藝復興。