裁撤朝夕光年、成立Flow，位元組的海外首個AI產品Cici多國爬榜中

原文來源：白鯨出海

圖片來源：由無界 AI生成

經歷了週末的瘋傳，週一，“朝夕光年絕大部分員工將被裁撤”的消息基本算是官宣了。 “確實會有業務方向和組織調整，將更加聚焦部分創新型遊戲及相關技術的探索”，這是朝夕光年給到的官方回復。

位元組對遊戲業務的放棄，可謂決絕。

關於原因，大家也是各種猜想。 有人覺得遊戲作為現金流業務線撐不住、同時又不具想像空間，位元組要迴流去做 AI 了;有認為騰訊和位元組握手言和的，位元組放棄遊戲業務后，騰訊系遊戲去位元組買量做直播不再有心理負擔;甚至，還有說張一鳴不喜歡遊戲的…

怎麼說，我們覺得都還有點道理，反正最後一條肯定不是張一鳴判斷業務邏輯的標準就是了。

而有意思的是，在 2023 年 11 月 27 日，也就是確認位元組將放棄遊戲業務的同一天，36kr 報導，位元組跳動近期成立了一個新 AI 部門 Flow，技術負責人為位元組跳動技術副總裁洪定坤，業務帶頭人為位元組大模型團隊的負責人朱文佳。 在 Flow 發佈的活水招聘帖中，Flow 自言是位元組跳動旗下 AI 創新業務團隊，目前已經在國內和海外分別上線豆包和 Cici 兩款產品，還有多個 AI 相關創新產品在孵化中。

同一天，位元組在各種網路信息管道上，完成了部門的-1 & +1。

Cici 海外爬榜中，但是個 GPT 套殼應用？

其實，從豆包和 Cici 的情況來看，位元組成立 Flow，應該是已經有一段時間了，或者說業務進行得還算相對順利，如今正式成立一個部門。

2023 年 2 月，位元組開始組建大模型團隊，分別在語言模型和圖像兩種模態上發力，語言模型團隊由搜索部門牽頭、 圖片模型由智慧創作團隊牽頭。

6 月初，位元組就在內測代號為 Grace 的 AI 對話專案，8 月 17 日，Grace 更名為豆包。 而 Cici 也在 8 月份於海外多個市場上線。 鑒於國內對 AI bot 屬於環境不友好狀態，而位元組也全球化基因濃重，海外應該會是位元組更加發力的市場。

點點數據顯示，Cici 目前已經上線了海外 36 個國家和地區，基本上除了美國和歐洲等成熟市場，幾乎各個區域市場都有覆蓋，包括日韓、中東、東南亞、非洲、南美的幾乎所有必去出海市場，如沙特、印尼、巴西等等。

從主做新興市場來看，App 也主要發力在安卓端，無論是啟動投放的時間、投放素材的數量、還是投放力度的持續，都是安卓端更受重視一些。

而這幾天，Cici 開始爬榜，28 日拿下了Google Play阿根廷和秘魯的總榜第一，在菲律賓和印尼，也在總榜10名上下的位置徘徊。

在定位上，Cici 主打“Your Helpful Friend”+ “Free”。 而有自己大模型雲雀的位元組，在 Cici 的東南亞素材裡，出現了 Powered by GPT-4 的文案。 所以，位元組在海外做的是讓新興市場用戶們免費使用 GPT-4 服務的慈善生意嗎？

為了驗證這一點，我們下載 Cici 測試了一波。

GPT3 + 搜索，產品整體及格

先來回答上面的問題。

當我問 Cici “你是用什麼大模型訓練出來的？”，Cici 的回答瞬間打臉廣告素材，“我是基於 OpenAI 的 GPT-3 模型訓練出來的。 “並且我追問”你確定嗎？“Cici 再一次給了肯定答覆。

不過，當我提問“你知不知道 ChatGPT-4”以及“2023 年 11 月發什麼什麼事？”時，Cici 也可以作答。

如果 Cici 沒有產生「幻覺」 ，那麼開發者應該是基於 GPT-3 進行訓練+搜尋引擎。 根據我幾次提問，當 Cici 給到的搜索答案，貌似也向使用者提供資訊來源。

儘管用了較老的模型版本，但 Cici 的實力還是可以的。

Cici 支援 12 種語言，勉強可以覆蓋目前上線的中東、東南亞和日韓地區。 而 ChatGPT 目前主要提供歐洲一些國家的語言、日韓俄語，Cici 針對 App 的市場規劃做了相應的當地語系化工作。 用戶可以在與 Cici 的對話框右上角設置語言，不過如果使用者直接在對話框切換提問語言，Cici 也能直接切換語言。

用戶進入對話框后，Cici 預設開啟語音讀文字，用戶發送問題后，Cici 回復文字時會同時用語音再讀一遍。

此外，App 還會提供一些針對細分需求做出的聊天機器人，例如測算塔羅、語言學習、文案修改、程式設計等等。 使用者也可以創建自己的聊天機器人，自主選擇公開或僅個人使用。

為了判斷 Cici 行不行事，我從兩個維度對它進行了測試，一個是基本功能，包括回復速度、多輪對話理解能力、識別敏感內容能力。 另一個是知識儲備量，看它是不是能解決各類問題以及答案的深度。

**1. 回復速度：快。 **

如果是由大模型來回答，Cici 幾乎是秒回。 如果需要搜索，Cici 也能在幾秒內做出答覆。

**2. 多輪對話理解能力：取決於對話輪次。 **

如果幾個問題間隔不久，Cici 可以記住上下文。 例如，當我前一個問題是日本的 Gini 係數是多少時，第二個問題緊接“那韓國的呢？”，Cici 可以明白我是在問韓國的 Gini 係數。

而當我在前面要求 Cici 稱呼我為 Cecilia 後，Cici 雖然滿口答應，但幾輪不相幹的問題之後，當我再問“我叫什麼名字”時，Cici 仍然難以回答。

而 ChatGPT 在這方面能力明顯更強，當我在同一對話框中，讓它對幾天前的問題再回答一遍時，只需要提示關鍵詞，ChatGPT 就可以理解我在說哪個問題。

**3. 敏感內容識別能力：及格。 **

當我問 Cici 一些敏感問題時，Cici 能夠識別敏感詞彙，並拒絕正面回答問題。 在答案的下方，Cici 也會設置一些相關問題嘗試引導用戶積極地思考。 只不過和 ChatGPT3.5 相比，Cici 的回復比較套路，而 ChatGPT3.5 多了一些人情味。

其實，從開發者提供的幾個預設細分聊天機器人就可以看出 Cici 對各類知識都有涉獵，並沒有像百度文心一言初上線時明顯更擅長文科內容。 而在問題深度上，Cici 在部分話題上回答更具體。

以語言學習為例，我在英語語境下讓 Cici 教我學中文，Cici 可以準確指出語法錯誤，而雖然在英語系統語言下，語音功能會自動跳過中文，但當我要求 Cici 教我怎麼發音時，它會在括弧裡標註拼音。 同樣的問題，ChatGPT 的回答就草率得多。

Cici 的回答（上） ChatGPT（下）

Cici，這款這款出海聊天機器人 App，雖然不是簡單調用 API 就完事，但產品仍然很初級。 位元組在這個時間點，在海外市場推動這樣一個中規中矩的 AI 對話 App 爬榜，背後的思考是什麼呢？

位元組的AI路徑猜想

1、AI bot 是流量入口，回歸本業

位元組旗下的王牌產品，都是娛樂或者內容產品，但位元組本身是個平臺，並不生產內容，掌握流量入口才是位元組更擅長的，AI bot 起碼是近幾年來最明確的新流量入口。

單看 ChatGPT，在 Meta 推出 Threads 之前，ChatGPT 打破了 TikTok 的記錄，發佈後僅用 2 個月使用者量就破億。

圖片來源：Yahoo Finance

從此之後，應用商店裡就出現了無數調用 GPT 介面直接做聊天機器人的 App 以及把聊天機器人集成到原有產品中的 App。

2、在一次次 toC 中完善技術

現在大家的共識就是，國內大模型與 GPT 還相差很遠。 死磕大模型，聽著就是一個ROI極低的選擇。 Flow 部門的成立，也是發力應用層。

同時，位元組也會有成功路徑依賴。 推薦演算法一直是位元組引以為傲的事情，讓Meta都很眼饞，我們不排除位元組演算法的起步很高，但後續則依賴於大量的使用者行為和數據反饋，不斷精進。

這同樣適用於 AI 模型，如果真的如 Cici 所說使用的是 GPT-3 模型，先入場去接觸使用者，是位元組目前比較明確的思路。

3、定位差異

目前在新興市場做免費 AI bot，一是避開 ChatGPT 的鋒芒（但是基於 GPT-4 免費用的前提），也是和很多做 AI bot 的中小型公司區分開，他們主要依賴於訂閱變現，是典型的通過 App 設計、賺差價的 App，當然 Cici 目前看來也是。

如果位元組的大力出奇跡招數又再次顯現，如期宣傳版讓新興市場用戶免費用上 GPT-4，可以避開市面上的產品，快速獲取大量使用者。

其實，目前 GPT-4 API 的調用成本還是挺高的，尤其是先進的大模型和一些開源的大模型成本相差能差上百倍，Turbo 出來之後，將價格打下來了一些，但很多開發者表示這個調用成本還是很貴，也高於之前的 3.5。

如果位元組能夠調模型並獲得比較好的體驗，在獲取大量用戶的基礎上，做廣告變現，也並非算不過來賬。

在今天的消息出來之後，有網友調侃「現在才佈局 AI，等友商產品上線接著裁撤嗎？“，但不得不說，即便如此，我們可能也傾向於認為位元組做AI 應用，起碼比做遊戲，聽起來更靠譜…