英偉達周線暴跌10%帶崩美股比特幣，DeepSeek開源周發佈了什麼？

撰文：Luke，火星財經

引言

本週，全球金融市場經歷了一場劇烈震盪。比特幣作為高風險資產的“晴雨表”，在美股暴跌的衝擊下轟然崩盤，價格一度跌至7.8萬美元，這場“雪崩”的導火索，正是美國科技股的集體滑坡，而震中則指向英偉達——這家AI芯片巨頭在第一週股價暴跌10.2%，市值縮水超3000億美元，直接拖累標普500指數下跌4.7%、納斯達克100指數下挫5.9%。比特幣的起落不過是表象，為了探尋美股崩盤的深層原因，我們的目光不得不轉向一個新變量：DeepSeek在“開源周”中發佈五項核心技術，宣稱可在現有硬件上實現3倍算力效率提升，令市場對芯片壟斷的未來充滿疑問。

英偉達閃崩：硬件帝國的“滑鐵盧”

英偉達的暴跌並非偶然，而是多重壓力的集中爆發：

業績預警：機構預測，英偉達2025年Q1數據中心營收增速將從75%放緩至48%，市場對硬件需求的預期迅速冷卻。

技術替代的陰影：就在同一周，中國AI新貴DeepSeek高調舉辦“開源周”，發佈了五項軟件技術，聲稱能在現有GPU上提升3倍算力效率。這不僅動搖了英偉達“堆芯片”的商業邏輯，也讓投資者嗅到了“去英偉達化”的氣息。

這場股價風暴背後，AI算力競爭的天平正在傾斜——從硬件堆砌的“蠻力時代”，邁向軟件優化的“智勝時代”。

DeepSeek開源周：“軟件定義算力”的五記重拳

DeepSeek的五項開源技術並非簡單的代碼優化，而是一次徹底的“軟件算力革命”，它們重新定義了計算、通信、存儲的關係，使AI訓練和推理不再完全依賴硬件升級。

1. FlashMLA：把GPU當作“智能流水線”榨乾性能

傳統的AI計算就像是一個手工廚房，大量任務需要手動分配，導致浪費和等待。而FlashMLA的優化方案更像是“智能化流水線”，讓不同長度的文本任務可以被GPU精準調度，短任務快速處理，長任務不浪費資源。

突破點：H800顯卡的計算性能被提升至580 TFLOPS，而傳統方法只能達到220 TFLOPS。

影響：同等AI任務所需的GPU數量減少60%，直接影響雲計算廠商的採購需求。

2. DeepEP：讓GPU通信更像“5G高速公路”

在大型AI模型訓練中，算力瓶頸往往不是計算，而是通信延遲。DeepEP採用了FP8壓縮+RDMA技術，相當於給GPU之間搭建了一條“5G高速公路”，數據流動更加高效。

性能數據：跨節點通信帶寬提升至150GB/s，延遲降低83%。

影響：服務器集群規模可縮減40%，減少對英偉達InfiniBand網絡設備的依賴。

3. DeepGEMM：AI計算的“多功能燃氣灶”

DeepGEMM優化了矩陣計算方式，相當於給GPU裝上了一臺“智能燃氣灶”，可以根據不同任務動態調整火力。

效率提升：FP8精度下計算速度提升2.3倍，功耗降低55%。

行業影響：部分場景下可替代英偉達Tensor Core，已有企業將A100訂單換成H800+DeepGEMM組合。

4. 3FS文件系統：AI數據的“智能倉儲”

存儲數據是AI訓練的關鍵，而3FS文件系統就像是一個“自動化倉儲中心”，能夠在瞬間調取海量數據，而不是像傳統方法那樣手動查找文件。

吞吐量：6.6TB/s的讀寫速度，比Lustre文件系統快12倍。

影響：訓練數據預處理時間縮短70%，降低35%的GPU投資需求。

5. 開源生態的“雪球效應”

DeepSeek的開源策略就像是滾雪球，越滾越大。GitHub數據顯示，其開源庫周下載量突破120萬次，其中30%來自歐美開發者。這意味著全球開發者正在快速適配這些優化方案，進一步削弱英偉達對軟件生態的控制力。

從“堆芯片”到“摳代碼”：AI產業格局重塑

過去幾年，AI算力的發展邏輯是“芯片製程決定一切”，但DeepSeek的開源周表明，軟件層優化可以在不升級硬件的情況下實現指數級提升。這讓整個AI行業的估值邏輯開始變化。

英偉達的困境：公司研發投入超過120億美元開發Blackwell架構GPU，但封閉的CUDA生態反而成了“鎖死客戶”的問題，導致Meta、微軟等公司2025年的AI預算中，軟件優化支出從15%激增至40%。

新勢力崛起：DeepSeek母公司估值三個月暴漲300%，達到720億美元，超越Stability AI。

全球開發者的選擇：GitHub統計顯示，全球AI項目中使用DeepSeek組件的比例已達27%，超越PyTorch Lightning。

英偉達大而不能倒？美股如何消化這一利空？

英偉達的暴跌不僅僅是AI行業的動盪，更關係到整個美股市場的穩定。作為科技股市值龍頭，英偉達的每一次劇烈波動都會引發市場連鎖反應。那麼，美股該如何消化這一利空？

短期來看，市場可能經歷一段避險資金流出、科技股回調的陣痛期，尤其是對AI產業的估值進行重新評估。

中長期而言，英偉達仍然是AI行業的重要支柱，儘管軟件優化正在挑戰硬件升級的邏輯，但GPU仍是大模型訓練和推理的核心。只要市場恢復信心，英偉達仍有望重新企穩。

比特幣市場的復甦，或許取決於美股的企穩。一旦科技股拋售壓力緩解，市場風險偏好回升，流動性重新迴歸，作為“數字黃金”的比特幣才有望迎來反彈。

未來的AI世界，不再只是硬件競賽，而是軟件定義算力的時代。在這個時代，那些能用代碼“點石成金”的公司，將比沉迷於造更大鐵錘的廠商走得更遠。

DeepSeek的開源周只是一個開始，一個全新的AI算力格局，正在悄然重塑世界。