Anthropic 於 4 月 9 日宣布將「Advisor 策略」正式引入 Claude Platform,開發者現可透過 Messages API 讓 Opus 擔任顧問角色,搭配 Sonnet 或 Haiku 作為執行者,在單次 API 請求中實現接近 Opus 等級的智力表現,同時大幅降低成本。該功能目前以公開測試版形式提供。
運作機制:執行者遇到難題時自動諮詢 Opus
Advisor 策略的核心概念是將推理與執行分離。開發者在 Messages API 呼叫中加入 advisor 工具後,當 Sonnet 或 Haiku agent 在執行任務過程中遭遇困難決策時,會自動向 Opus 諮詢,取得規劃建議後繼續執行。整個過程在單一 API 請求內完成,無需開發者額外編排。
這種架構類似於團隊中資深顧問與執行人員的分工 — Opus 負責高層策略判斷,Sonnet 或 Haiku 負責實際操作,兩者在同一個工作流中協作。
實測:性能提升且成本更低
根據 Anthropic 公布的評測數據,在 SWE-bench Multilingual 基準測試中,Sonnet 搭配 Opus advisor 的表現比單獨使用 Sonnet 高出 2.7 個百分點,而每次任務的成本反而降低了 11.9%。
成本下降的原因在於,大部分任務仍由較便宜的 Sonnet 或 Haiku 處理,僅在關鍵決策點才呼叫 Opus,避免了全程使用 Opus 的高額費用。
對開發者的意義
Advisor 策略為建構 AI agent 的開發者提供了一個新的成本-效能權衡選項。過去,開發者必須在「全程使用 Opus 但成本高」或「全程使用 Sonnet 但遇到複雜問題可能失誤」之間做選擇。現在可以用混合架構取得兩者的優勢。
社群對此反應熱烈,有開發者將其比喻為「百萬富翁」節目中的「打電話求助」生命線 — 執行者平時獨立作業,遇到真正的難題才向高手求助。
這篇文章 Anthropic 推出 Advisor 策略:Opus 當顧問搭配 Sonnet 執行,效能提升且成本降低 12% 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。