全球各地的法院正因案件負荷日益增加而承受壓力，洛杉磯的一個試點計畫希望通過測試AI是否能協助法官而不取代其判斷來改變現狀。 洛杉磯高等法院正在測試一款名為 Learned Hand 的AI工具，該工具能總結申請文件、整理證據並生成民事案件的草擬裁決。 Learned Hand的創始人兼CEO Shlomo Klapper 告訴 Decrypt，其目標是減少法官在行政工作上的時間，讓他們能專注於需要法律分析和裁量的案件部分。
「我們正處於一個法院承受巨大壓力的社會階段，」Klapper說。「案件負荷在增加，但沒有幫助來臨，」他補充說，人工智慧的進步正「大幅降低訴訟成本。」 根據2026年2月國家律師事務所Fisher Phillips的報告，AI正增加法院的壓力，因為提交的申請變得更容易，過去一年申請數量從4100件增加到6400件，增長了49%。 洛杉磯高等法院的試點計畫讓少數司法官員可以使用 Learned Hand 的AI系統，測試其在案件從受理到草擬裁決的整個過程中的表現。
Klapper曾是美國上訴法院的司法法律助理和Palantir的部署策略師，他表示 Learned Hand 成立於2024年，以一個與聯邦法官同名的名字命名，旨在為負擔過重的法院提供「專為此設」的AI工具，通過揭示關鍵事實和法律問題來減少繁瑣工作，同時將判斷和決策權留給人類法官。 「通過這次合作，我們正在謹慎評估新興技術，看看它們如何支持司法官更高效、更有效地工作，」主持法官 Sergio C. Tapia II 在一份聲明中說。「讓我明確——雖然這個工具可能會改善司法官審查和處理案件資料的方式，但它不會取代，也不會以任何方式損害司法判決的神聖性、獨立性和公正性。」 Klapper表示，為法院開發AI的較難部分不在於生成文本，而在於將AI輸出與案件的底層資料和法律來源進行比對驗證。 「我們大型語言模型的大部分費用在於驗證，而非生成，」Klapper說。「生成很容易，任何人都可以產生內容，但你如何確保它真的可靠？」 高調的法院案件中已出現AI幻覺的例子。 2023年，嘻哈團體Fugees的創始成員Prakazrel “Pras” Michel的辯護團隊聲稱，一個AI協助撰寫了結案陳詞，內容包含輕率的主張並忽略了政府對他的案件中的弱點。 同年，一名聯邦法官命令代表前特朗普律師Michael Cohen的律師提供引用案件的印刷副本，因為法院無法驗證這些案件。 Klapper表示，Learned Hand是建立在較狹窄的資料庫之上，以降低AI幻覺的風險。該系統不從開放的互聯網或隨機資料集中抽取資料，而是在一套定義好的法律資料範圍內運作。
原因在於大型語言模型可能反映其訓練資料中的偏見，Klapper指出，AI可能會重複Reddit等平台上的建議。Learned Hand通過將任務拆分成步驟，並將每個步驟分配給具有特定功能的模型來解決這個問題。 Learned Hand的設計也讓法官不需要技術背景就能使用。 「只需點擊一下，」Klapper說。「他們不需要輸入提示。」 Klapper認為，法官的一天大部分時間都花在例行公事上，而非法律推理，這款AI旨在讓他們能「花更多時間在法官工作上，少花時間在繁瑣的事務上。」 他表示，法官不應該盡信AI的輸出，工具和背後的公司都需要證明其可靠性。 「我喜歡說，先不要相信，要先驗證，」他說。「他們不應該相信任何東西。它必須證明自己的價值。」
