根據《經濟時報》，包括 Indusface 和 Astra Security 在內的印度資安公司，正在採用基於大型語言模型所打造的 AI 代理，以將軟體弱點測試的時間從天或週加速到小時。這種轉變反映出攻擊者速度日益加快，以及 AI 工具逐步具備可自主識別漏洞的能力，促使企業採用自動化測試以跟上不斷演變的威脅。
測試時間加速
根據 Indusface 執行長 Ashish Tandon 表示，過去需要四到五天完成的客戶端安全評估——對於較大型的應用程式而言甚至可能長達 20 天——如今已能在數小時內完成。這種加速讓資安團隊能在威脅態勢持續演變時，更迅速地辨識並處理弱點。
攻擊者速度與弱點成長
對更快速測試的迫切需求，正被新出現的攻擊者能力數據所凸顯。CrowdStrike 報告稱，2025 年平均的攻擊者突破時間降至 48 分鐘。與此同時，Gartner 預測，到 2030 年每年被記錄的弱點將超過 1 百萬個；而 2025 年約為 277,000 個，近乎四倍成長。
AI 能力擴張
Proofpoint 去年在印度擴大營運時指出，AI 代理能幫助每天審查數千則威脅警報。這種自動化處理了一項關鍵挑戰：企業面臨愈加嚴格的資料法規，且合格的資安分析師供給不足。此能力不僅限於警報分流；根據 Anthropic，Claude Mythos Preview 曾在開源作業系統 OpenBSD 中發現了一個漏洞，而該漏洞長達 27 年都未被偵測到。同一模型還將已知弱點轉化為可運作的漏洞利用的成功率達 72.4%，而較早的 Anthropic 模型 Opus 4.6 則為 14.4%。
修復與組織落差
雖然 AI 加速弱點發現，但修復——也就是修正安全問題的流程——仍是需要人工審查與核准的瓶頸。根據資安公司 Arctic Wolf，在其事件回應案例中，76% 的遭侵害情形都涉及一個或多個已在被利用之前就已提供修補程式的 10 個已知弱點。這種落差可能會在整體資安領域擴大：配備 AI 驅動偵測與修復能力的大型企業可能會比缺乏足夠人力或預算、無法處理已辨識弱點量的小型組織更快。
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