Massie、Boebert 推出 AI 監控法案的保證金要求
肯塔基州眾議員湯瑪斯·馬西（Thomas Massie）和科羅拉多州眾議員勞倫·博伯特（Lauren Boebert）於週四、2026 年 4 月 23 日提出《監督問責法》（Surveillance Accountability Act），據馬西帳號的一則推文稱。該法案將要求對政府存取第三方數位資料取得搜查令，並允許美國人就《第四修正案》的違反起訴政府。
法案範圍與目標
若獲通過，該立法將修訂美國法典第 18 編，以明文化一項廣泛的搜查令要求，針對政府搜索的情形；並彌補支持者所稱的「第三方原則」（third-party doctrine）漏洞，同時處理由 AI 協助的監督、生物特徵資料，以及自動車牌辨識器（automated license plate readers）。
隱私導向的非營利組織 Ludlow Institute 創辦人 Naomi Brockwell 協助在與馬西辦公室協調下起草該法案。Brockwell 在接受 Decrypt 的採訪時，說明該措施在現代 AI 能力背景下所具有的迫切性。
「現在既然有 AI，這種限制的概念就完全被拋到窗外了，」Brockwell 說。 「AI 能辨識人、替他們排名、調整信用分數，並使用所有這些資料來描繪親密的個人畫像，甚至預先展開執法。」
第三方原則與現代數位生活
該法案針對第三方原則——一項源自 1970 年代、源於美國最高法院對《第四修正案》的解釋而形成的法律先例。該原則保障人們免於遭受不合理的搜索與扣押，且通常要求以「可能的理由」（probable cause）支持的搜查令。
第三方原則源於兩起案件——United States v. Miller 與 Smith v. Maryland——這兩案認定，美國人並沒有對其自願與第三方分享的資訊（例如銀行或電話公司）所享有合理的隱私期待。Brockwell 指出，這些案件所涉及的是在互聯網出現之前很久的狹窄情況，而此後它們已被大幅更廣泛地套用。
「快進到 2026 年，我們做的每一件事都有第三方牽涉其中，」Brockwell 說。「整個互聯網都依賴第三方，而政府已經決定，當它們想要搜索某個人時，不再需要得到法官的批准。」
生物特徵監督與「拼貼理論」
該法案也處理生物特徵監督與自動車牌辨識器。Brockwell 指出「拼貼理論」（mosaic theory）這種隱私概念——某些法院在評估大規模資料蒐集時使用的法律框架。
「如果你的車在公共場所，而我拍下一張快照，你並沒有合理的隱私期待，」她說。「但如果我在你駕駛時拍了 10,000 張快照，並將你精確的位置匹配起來以追蹤你呢？那是另一個問題。這就是自動車牌辨識器正在做的事。」
商業監督市場與政府使用
儘管該立法旨在保護公民的隱私，但繞過這種隱私其實是一門有利可圖的生意。像 Palantir 和 Clearview AI 這樣的公司，出售由 AI 驅動的工具，供執法部門用來分析影像、位置資料以及其他紀錄。
該問題在 2026 年較早時期達到關鍵點：當 Anthropic 與總統 Donald Trump 的政府就「美國政府是否能使用其 AI 系統進行大規模監督與不受限制的軍事用途」一事發生爭執。
跨黨派支持與相關改革努力
Brockwell 表示，該法案已獲得跨黨派的關注，並認為它與美國眾議員 Warren Davidson (R-OH) 以及俄勒岡州參議員 Ron Wyden 推動改革《外國情報監視法》（Foreign Intelligence Surveillance Act）第 702 條（Section 702）的努力相互補充；該條款授權某些無需搜查令的情報監視活動。
回應對搜查令要求的疑慮
儘管批評者認為搜查令要求可能會放慢調查進度，Brockwell 表示，該提案恢復了司法監督。
「它所做的是阻止權力濫用，」她說。「如果執法部門想要追查某個人，他們當然可以那麼做。他們只需要一份搜查令。」
馬西（Massie）眾議員辦公室未能立即回應 Decrypt 就置評所提出的要求。
