新創公司首次讓研究人員在量子電腦上挖掘區塊鏈任務

CoinDesk
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本週大多數加密產業都在處理 Google 的一篇論文:說明量子電腦如何可能破解區塊鏈加密。一家新創公司則在問一個不同的問題——量子硬體是否能讓區塊鏈變得更好。

Postquant Labs 正在打造全球共享的量子電腦 Quip.Network,於週三宣布其所謂的首個「公開可用」量子—古典區塊鏈測試網(testnet)上線。該測試網讓量子電腦與既有的傳統技術並行運作,以解決問題。

量子電腦利用次原子粒子的物理特性,同時測試許多可能解法,而不是逐一檢查,因此它在根本上就不同於即便是最快的傳統超級電腦;傳統超級電腦只是以非常快的速度執行同樣的逐步方法。

依據 CoinDesk 所收到的新聞稿,該測試網已吸引來自 MIT、史丹佛以及全球各大學的 13,000 位研究人員註冊。在這些人之中,迄今已有六支團隊提交了認真的運算工作。

Postquant Labs 試圖探究量子處理器如何提升區塊鏈效能,與多數區塊鏈開發者將量子視為威脅的觀點形成對比。

在 Google 於週一發表一篇論文之後,這種威脅感知顯著升高。該論文發現,要破解比特幣的加密防禦,只需要少於 500,000 個物理量子位元(physical qubits),大約比先前估計減少 20 倍。

不過,請注意:Postquant Labs 的測試網是測試環境,而不是現場運作的最終產品。研究人員會在任何內容進入量產之前在這裡進行實驗。

該測試網是在諮詢 D-Wave Quantum Inc(一家量子運算系統、軟體與服務領域的領導者)之後建置完成的。

「從技術角度來看,測試網的混合式設計特別有趣。參與者可以使用 QPUs、CPUs 和 GPUs 進行貢獻,建立一個共享環境,讓不同的運算模型能並排接受評估。」D-Wave 首席開發官 Trevor Lanting 博士告訴 CoinDesk。

「這能創造一個環境,幫助更好地理解在區塊鏈情境下,量子方法如何與傳統方法相比,以及它們可能在哪些方面提供有意義的效益,例如提升能源效率或安全性。」他補充說。

開發者與研究人員可以透過使用量子機器、GPU 或一般 CPU 解決複雜數學問題來賺取 QUIP 代幣。QUIP 被設計為一種效用型代幣,可用來兌換網路上由量子與傳統挖礦者提供的運算資源。

如果量子電腦確實能在區塊鏈任務上超越一般電腦——解題更快、使用更少能量,並交付更好的結果——那麼分散式帳本(distributed ledger)可能會變得對真實商業應用更有用,而不僅限於加密交易。

「今天,退火式(annealing)的量子電腦正開始在物流、製造業及其他領域的實用最佳化應用上展現效能優勢,且常常比僅使用傳統方案的解法提供更好結果、更快速度,以及更低的能源成本。」Postquant Labs 執行長兼聯合創辦人 Colton Dillion 說道。

「我們的目標是讓這種量子優勢能夠在整個區塊鏈網路中被普及。」Dillion 補充道。

截至目前,這還是個很大的「如果」。這個測試網需要證明量子優勢到底是真實存在,還只是行銷說法。

「主網(Mainnet)的上線完全取決於測試網的效能,但只要我們證明該網路能解決真實世界的問題,並且顯示量子需求與供給在市場的雙方都存在,我們就迫不及待地想要儘快推出。」Postquant Labs 對 CoinDesk 表示。

量子電腦存在嗎?

是的,它們存在;但不是那種科幻版本——能破解比特幣和其他區塊鏈,或闖入銀行與大型金融機構。

D-Wave 的機器並不是 Google 論文中的量子電腦。它們是退火系統(annealing systems),是為路線規劃與資源配置等最佳化問題而專門設計的硬體。

它們無法執行 Shor 演算法,無法破解加密,也無法做出 Google 論文所描述的任何事情。它們擅長一種特定類型的問題,而 Quip.Network 正在測試的正是這一類。

Postquant 正透過該公司的 Leap 雲端服務,使用 D-Wave 的 Advantage2 退火式量子電腦。

在早期的內部測試中,Postquant 表示:D-Wave 的 Advantage2 系統在這些特定最佳化問題的解題品質、解題所需時間(time-to-solution)與能源效率方面,擊敗了 80 台 H100 GPU 與 480 個 CPU 核心。

這些結果尚未被獨立驗證或發表。在那之前,該主張僅屬於該公司的說法。

D-Wave 扮演什麼角色?

D-Wave 並不是完整的合作夥伴或投資方,而且只是在測試網的開發上向 Quip Network 提供過建議「並且」提供對 Advantage2 系統的存取,以及在測試網開發方面提供諮詢。

重要的是,D-Wave 並未獨立背書整體的技術架構——他們的參與僅限於提供硬體存取與諮詢。

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