Gate News 消息，4 月 24 日 — V4 已公開披露其 V4-Pro 模型的內部自我測試（dogfooding）數據。該公司從超過 50 位工程師收集了約 200 項真實世界的工程任務，涵蓋功能開發、錯誤修復、重構以及跨技術棧的診斷，包括 PyTorch、CUDA、Rust 和 C++。經過嚴格篩選後，保留了 30 項任務用於基準評估。
V4-Pro-Max 的程式通過率達到 67%，顯著超越 Sonnet 4.5 的 47%，並接近 Opus 4.5 的 70%。不過，它仍落後於 Opus 4.5 Thinking (73%) 與 Opus 4.6 Thinking (80%)，同時遠高於 Haiku 4.5 的 13%。
在一項包含 85 位受訪者的內部調查中，所有參與者都表示在日常工作流程中使用 V4-Pro 進行具代理（agentic）的程式編寫。52% 將 V4-Pro 作為其預設的主要程式模型，39% 傾向於表示批准，而不到 9% 表達不認同。回報的問題包括底層錯誤、對含糊指令的誤解，以及偶爾出現過度思考的行為。
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