Anitttttta

說剛從監獄出來的時候，隱隱約約能看到 6 塊腹肌。
主要還是監獄裡的食物太難吃了，所以吃得少。
出來以後就很難保持 6 塊腹肌了。
SBF 在監獄裡做法律顧問和傳授加密貨幣知識。
總覺得人生應該去體驗一下監獄。

硬件 AI 的關鍵點在於 情緒價值
當一個機器人越像人，人類就會越害怕。所以生命感是硬件 AI 的關鍵。
這也是為什麼傻乎乎的 AI 寵物是賣得最好的品類之一。因為這不對人類構成“威脅”

x402 是不是真的在优化支付，还是把 Web3 的复杂性藏起来？
x402 在協議層面確實是多鏈、多幣種的，這點沒問題。但在現實運行層面，它幾乎完全依賴 Coinbase 提供的 facilitator。也就是說，它現在更像是“由 Coinbase 托管的支付層”，而不是一個真正中立的協議網絡。
再說 Gas 費。
Gas 並沒有消失，只是換了個地方付。現在是 facilitator 在幫所有請求墊付 gas。Base 上一筆大概幾美分，聽起來不多，但如果規模上來，比如 100 萬次 API 請求，就是幾萬美元的真實成本。
問題是，這些錢長期誰來出？
是商家付？是用戶付？還是最終透過數據、流量、行為画像來變現？
不管哪種路徑，本質都是成本被集中到了一個中心化角色身上，而不是被消除。
再說確認時間。
簽名是瞬間完成的，但真正的支付確認，還是要等鏈的最終性。
Base 大概 2 秒，以太坊主網 10 多秒。
這意味著 HTTP 連接在這段時間裡必須保持打開。
在理想網路下也許還能接受，但在移動端、agent 長鏈路、或者不穩定網路環境裡，這其實是個很反直覺的設計。
如果這 2–15 秒中斷了，客戶端會進入一個很尷尬的狀態：我到底付沒付成功？
重試，可能重複扣款。不重試，可能錢已經付了但請求沒完成，最終還是得加一層「狀態查詢」。
而一旦你需要查詢狀態，就又引入了 RPC、索引服務，或者

在 AI 時代下 High-agency 是唯一不可取代的能力，學歷、大廠、背景都不算核心競爭力。
以後面試只需要提交你的作品，而不是一張履歷。你的作品就是你的履歷。
Vibe coding 可以讓你一天做 3 個 demo。而想法是最容易被取代的，尤其是當下 high efficiency，重複造輪子越來越多，所以關鍵還是 反饋 — 洞察 — 進而打磨想法 — 產品。
文科生比理科生更有優勢，因為文科生的抽象理解力＞理科生，而短板的理科部分 AI 已經幫你完成了。

RWA 最大的问题不是资产上链和代币化，优质资产并不稀奇，稀缺的是流动性。
目前链上最成功的 RWA，清一色是美债、貨幣市場基金、短久期信用。
为什么？不是因为它们最需要被代币化，而是因为它们本来就最容易卖、最容易结算。
这叫效率捕获（efficiency capture），不是市场改造。
真正需要 RWA 的资产是一栋只卖 10% 股權的寫字樓、一項還沒進臨床的科研專利、一筆非標、沒二級市場的私募信貸。
這些資產的问题從來不是“不值錢”，而是賣一次太慢、太貴、太難。
現實世界裡，一筆私有資產交易盡調 3–6 個月、手續費 5–10% 起、中介抽成 15–30%、還不一定成交。在這種結構下，資產不是慢慢變得不流動，而是直接凍結。
因此，下一階段 RWA 的產品不是繼續把更大規模的美債搬上鏈，而是構建一套能拆解上述摩擦的市場微結構基礎設施棧。
用 SPV/信託把權益轉移 法律原子化以實現 T+0；用 RFQ/周期競價等機制替代 CLOB 解決非同質資產的發現；用預言機/審計錨定把驗證數據變成可復用的單一真相源；用合規模塊內嵌把邊際准入成本壓到接近零——並且承認一個更現實的路徑：
長尾資產的流動性往往先通過抵押借貸（liquidity via leverage）實現，而不是靠頻繁二級交易（否則就會出現紙面流動性）。
這也是為什麼鏈上全球結算層的意義在這裡才變得具體。
它不是講誰能發更多

感覺我帳號被限流了。

驚喜。和 @yuyue_chris 吃了個 4 小時的飯，把一個 I 人變成了 E 人，來點外帶
1. 市場趨熊的狀態下，預測市場是個機會，大頭主要還是看 Polymarket 和 Kalshi ，BSC 幾個新出來的項目，應該還是走發幣邏輯。
散戶可以通過買一些相對有博弈空間的盤進行市場參與。但是注意整體市場的波動性，來博一些動態的收益，防止被項目方操縱結果進行收割
做項目的可以好好利用預測市場，一是看看大家期待的 GTM 動作，二是收集社區反饋，及時調整市場戰略，甚至可以通過預測市場的討論度來製造話題
2.目前圈內的流動性/增量已經很固化，存量用戶流通性不夠，可以把眼光放遠一點。
AI 一定是個好方向，但是 solopreneur 超級個體的達成性需要更豐富的維度，僅僅是熟練使用 AI 工具並不足夠，因為業務的組成往往包括了諸多隱形的成本，比如分發渠道、資源網絡甚至是資金，而對於一人公司的要求就會更高。還有一點就是，之前也說過，隨著 AI 的發展其實創業越來越難，因為你的想法很可能其他人也做過，也就是說大多數的想法可能都是重複性的創意，有了 AI 以後會讓創業越來越難。但是，不斷學習一定沒錯。
3. 大多數的所謂的內幕盤並不一定就能賺的，不要去羨慕 KOL，關鍵還是自己的判斷能力和資源吸收的效率
對 KOL 祛魅。獲得過多的信息是一把雙刃劍，流傳在桌面下的二手信息過多反而會影響

我們每個人的心底，都連結著一片看不見的“共同記憶海洋”，它存在於我們思想之外，是整個人類共同的心理底層。——榮格
隨著 AI 的壯大，一個更為可怕的倫理思考，如果哪一天我們被 “潛意識編程” 了呢？
人類的智商並不會顯現巨大的差異，基礎的社會認知框架也是如此，小的單位是家庭，大的單位是國家，隨著通訊越來越發達，意識認知的差異化也會減少。那么下一代看到的，接觸的大概率也是進化的產物，如果說，新的權貴控制已經在我們每分每秒的消費產物裡嵌入，比如電子產品、媒體、消費娛樂等等，那麼人類的“潛意識也將會被編程”。

如果一個東西，供給低，價格還低，那他將成為你收割普羅大眾的利器。
你先持續低價買入現貨，再持續買入期貨，實物交割等過程會持續把該標的拉盤。
這個金融本質，一直延續到了 2025 年的幣圈。