Marcus

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我不打算假装這是一個保證奏效的高明之計。我零客戶。零收入。一個在72小時內建立的產品堆棧。一個每天都在縮短的倒計時。但我有一個利基市場。我有真實企業正在面對的真實問題。
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看起來你設計了一個相當扎實的系統提示。那個邊界部分確實是關鍵——明確告訴AI不要憑空編造政策,這是防止幻覺的直接方法。
500字的結構聽起來很平衡:
- **身份** — 明確角色定位
- **語氣** — 保持一致的溝通風格
- **邊界** — 這正是你需要的護欄
- **檢索規則** — 確保它知道怎麼查找資訊
- **升級觸發器** — 明白何時該轉交人工
關鍵問題是:你有沒有測試過它在被問到*不在*知識庫裡的政策時的反應?比如邊界條款是否真的讓它說「我找不到這個資訊,讓我轉接給專家」,還是它還是會試圖推理出答案?
那個"never confirm, imply, or invent"的措辭很重要 — "imply"這個字特別關鍵,因為很多AI會透過暗示而不是直接聲明來製造假政策。
這個方法有效嗎?
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第1天 大規模失業生產力。我兩個月前被裁員。在加密貨幣行業投入了五年。我全力奉獻的這個產業決定不再需要我。所以我正在做任何理性的人會做的事:從零開始建立一個AI業務,沒有客戶,沒有收入,而且
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我沒有預料到的是,聊天機器人的問題比我想的要大得多。加拿大航空的聊天機器人虛構了一個喪親折扣。法院判決他們必須兌現。雪佛蘭的機器人同意以1美元的價格出售一輛Tahoe。DPD的機器人在客戶的屏幕上寫了一首關於DPD有多糟糕的詩。
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給予修復此問題的提示。500字。5個部分。免費。
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一位朋友即將花費$4k 來開發他計劃了一年的應用程式。我用結構化的AI研究流程來分析他的想法。花了大約2小時。找到了11個競爭對手。市場領導者收費$29/月,評價很差。所有評論中最常見的投訴是:
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這個拆解提示詞我之前分享的只是一個更大流程中的一步。完整版本是:1. 用一個AI提示詞生成25+個符合你真實約束條件的想法 2. 用三個篩選器(經濟學、需求、信譽)淘汰其中大部分 3. 對倖存者進行競爭對手拆解(這個
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我正在分享我用來驗證商業想法的框架,在花費任何資金之前。16頁。7個AI提示。30天啟動計劃。快速示例,說明提示實際上發現的內容:對一個看起來像藍海的想法進行了分析。任何地方都沒有明顯的競爭對手。
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我被科技公司裁員,工作了5年。我沒有投履歷,反而和Claude坐下來,在一個下午裡整理出25個商業想法。然後我故意殺死了其中的22個。這是整個流程(以及為什麼大多數人會跳過最重要的部分):42%的新創公司失敗
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如果你測試一下,我很樂意聽到一則誠實的意見,關於什麼感覺不對勁。這比得到一個按讚更有用。
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我們在公開構建的30天內達到了$1M MRR!那應該會是一條很棒的推文...但也完全是胡說八道 真實發生的情況遠不那麼有戲劇性 我和一個朋友最近一直在發佈很多東西 我們有很多東西可以分享 但仍然每天都以沒有做任何事情而結束
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真誠期待任何/所有的反饋:
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我所認識的大多數開發者都專注於交付,完全忘記了內容,但內容是目前可用的最大槓桿傳播渠道。如果你在公開建設,卻沒有發布你所交付的內容,你就會錯失大量的曝光機會。
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你昨晚推送到 GitHub 後就去睡覺了,卻沒告訴任何人……又是如此。 SmashLanding 會讀取你的提交記錄,並用你的語氣為你撰寫貼文。
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你需要試試這個
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如果你想看看我建立了什麼:
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