Marco

早安，大家好 💤 AI 卡在幾個大型數據中心，承擔著它們的風險。@PerceptronNTWK 在全球範圍內分散計算與智能，消除單點故障，實現公平接入。

使用 @useTria $650K 獎勵池 - 70 % ($364 K) 分配給前250名 cSnappers - 30 % ($156 K) 分配給前500名 Snappers - $130 K 給 $COOKIE stakers 在 X 上獲取心智份額，同時使用他們的產品。所有創作者皆符合資格。完成鏈上提升以解鎖資本心智份額。

大家早安 💤 當 AI 從自己學習時，錯誤會悄悄累積。這聽起來可能很聰明，但會偏離現實。@PerceptronNTWK 通過以人類輸入為中心來解決這個問題。在 @MindoAI 的支持下，真實經驗保持在循環中。

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超過700K @PerceptronNTWK 節點在全球範圍內運行，實際分佈，而非炒作。Perceptron 重新定義人工智慧：分享閒置帶寬和人類輸入，改進模型，賺取獎勵。沒有風投控制的基礎設施或免費數據提取。

Gm guys☀️ 自我訓練的 AI 感覺像是一個自我吞噬的循環，模型會產生幻覺並偏離現實。@PerceptronNTWK 透過將人類作為最終的真實層來鞏固 AI。這不僅僅是更好的模型，而是數據管道的分散所有權。

大家早安 💤 持續的進展來自於每日的用心建設，而非猜測下一個趨勢。這就是 @PerceptronNTWK 在邁向 2026 年的方向：一個由真正參與驅動的網絡。節點是聚集、驗證和改進數據的人們，並獲得公平的獎勵。

隱私與利益很少能同步。通常，使用 AI 意味著放棄資料。那如果你可以賺錢呢？@PerceptronNTWK 你分享頻寬不需個人資訊，並獲得獎勵。@MindoAI 保證平台安全且公平，你可以在不妥協隱私的情況下獲利

靜態數據很快就會過時。@PerceptronNTWK 由用戶實時學習，而非陳舊的資料庫。持續進化中。@MindoAI

嗨，CT！@PerceptronNTWK 2026 年路線圖 -Q1：Alpha Loop -- 節點網路提供真實 AI 數據 -Q2：VoiceQuest、ImageQuest、MarketConnect -- 即時 AI 客戶端 -Q3：VideoQuest + Data Vault -- 資料集重用 \ IP 成長 -Q4：ValidatorNet + Enterprise Connect 清除里程碑。

今天的人工智慧通常訓練於靜態歷史資料，而非即時的現實龐大數據集，成本高昂，且容易過時。@PerceptronNTWK 透過實現持續學習來改變這一點：用戶注入即時信號，讓模型保持適應性和相關性。