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$move 先平了一部分倉位

對於當前大盤的看法，整體是處於震蕩期，至少還要 2 個月左右
底部是靠磨出來的，縱觀前幾次熊牛轉換， $BTC 的底都大致有個 2-4 月的時間
目前 BTC 我認為在 64000-70000 之前，逢高做空、逢低做多
不過我做 BTC 的倉位較少，大部分山寨還是跟著 BTC 走的
做多的時候，我就找一些優質的幣做，例如 $aave $hype 等
做空的時候，我就找一些垃圾的幣做，例如 $strk $move 等

來看看 $OPN @opinionlabsxyz 最近的數據吧
先說結論：
開盤不考慮空，因為高控 + 背景好
一周後左右開始長期空，部分理由如下👇
🤡周用戶在肉眼可見的呈下降趨勢
🤡日交易量和日合約就更不用說了，都快縮小到看不見了
TGE 一周後會是什麼樣？應該想想也能知道吧
如果不知道，可以看看 aster 的數據
TGE 後因為還有空投的預期所以交易量還是挺高
後面降到了 1/10，現在的交易量是峰值的 1/20

熱愛應該用來點燃自己的事業，而不是照亮別人的帳本
晚安😴

$pinpin 不愧是妖币
總是跟市場反著走

剛看完一篇寫豆包手機的文章，核心意思大概是：
它很有時代意義，但大概率走不了“華爲問界”那條路。
說實話，我整體是比較認同的。
豆包這次火成這樣，其實不難理解。
第一次把 AI 從 App 拉到系統層，很多人第一次感受到“原來手機還能這麼用”，預售秒沒、二手溢價，本質上都是情緒和新鮮感一起疊上來的結果。
但問題也確實很快就來了。
第一個繞不過去的點是：
系統級 AI 一旦往外擴，必然會碰手機廠商的底線。
讓小米、OPPO、vivo，甚至華爲，把系統入口交給一個第三方閉源 AI，這事本身就不太現實。
問界能成，很大程度上是因爲華爲掌控的是整條鏈路，而不是只提供一個“助手”。
第二個點，其實比廠商還難搞，是 App 生態。
如果 AI 真能跨平台幫你比價、下單、回消息，用戶最後記住的一定是“豆包”，而不是淘寶、美團、。
站在用戶角度，這是爽，但站在平台和廣告主角度，這基本等於把人家的命根子給抽走了。
所以你會發現，這不是誰願不願意配合的問題，而是天然會對立。
再往下看用戶側，其實也沒那麼樂觀。
老實說，大多數人換手機，從來不是因爲某一個功能。
而且很多場景，本身就不是爲了效率。
逛淘寶、刷短視頻、看小說，本來就是在“浪費時間”。
這些東西，AI 不一定比人自己點更爽。
所以我反而覺得，豆包手機能不能走遠，關鍵不在於“AI 夠不夠強”，而在於它最後會怎麼收着來。
如果它真的想做“所有入口

看了張鵬對羅永浩的這篇採訪，記錄下一些收穫的點：
（1）創業或者做產品的時候，先活下去，再談理想
做高難度項目，可以配一個「快見錢但不違心」的副業 / 產品（注意不能影響主線任務）。
（2）真正的高手，會克制自己的天賦
很多時候，不是「發揮優勢」，而是學會在不該鋒利的場合收刀。
（3）如果做內容，要把它當「長期資產」設計，而不只是一次次輸出。
長期資產可以是人脈、認知等輸入
（4）商業化要早做，但底線要先定
不是不賺錢才乾淨，而是：一開始就想清楚「哪些錢永遠不賺」。
（5）面對年輕人，要有「反老登自覺」
活到老學到老，查理芒格直到歲月的盡頭仍在通過早會和朋友交流

產品設計一直用著 Figma，能明顯感覺到 Figma 的創新、強大，今早閱讀到創始人 @zoink 的一篇相關文章，寫了一些啟發，記錄一下👇
【一句話概括文章】
Figma 創始人 Dylan Field 在 IPO 後深度剖析公司如何透過獨特文化、多產品戰略與 AI 整合，打造有品味的設計平台，並預判 AI 時代產品開發與設計師角色的未來。
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【對創業公司的啟發】
1、 別得“大公司病”
（1）對時間要多問兩句「為什麼要這麼久」、「排程水分有多少」
（2）要懂底層（尤其是領導人），懂得哪些是真難，哪些是人為複雜化
（3）如果地基打得不好不牢，就不要在錯誤的結構上不斷堆功能，而要敢於花時間重構地基
2、用戶錯誤使用產品的地方，很多時候就是新產品線的種子
3、在功能同質化的時代，「體驗氣質」本身就是差異化，所以要注重產品的體驗
4、思考新用戶從註冊到理解產品的核心價值需要多長時間，是否能夠減少圖中的阻礙，讓用戶更早體驗到，這也許會比堆功能更值錢
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【對個人的啟發】
1、把自己當建設者，而不只是一個崗位工種
例如產品經理不僅是寫文件，也可以畫原型、設

很多人還在問：“我要不要去學編程？”
但時代已經換了個問題：你會不會指揮 AI 寫代碼？
這就是現在說的 Vibe Coding：氛圍編程。
你跟 AI 正常聊天，它幫你把想法變成一個能跑的產品。
你從“敲鍵盤的碼農”，升級成“動嘴的產品經理”和“拍板的架構師”。
古人講：“君子生非異也，善假於物也。”
會借力工具的人，才是真正的聰明人。AI，就是這代人最厲害的“物”。
【四門內功：先把人練對，再讓 AI 聽話】
🧙‍♂️拆解問題的能力
本質：把大任務拆分成多個小任務告訴 AI
如果把一個龐大的任務交給 AI 自己去解決，得出來的效果往往不盡人意，bug 很多
所以要讓 AI 先學會走，再學會跑
怎麼練？
每天隨手找一個你常用的應用，問自己三句：
（1）主頁上有哪些模塊？
（2）點一個按鈕，會發生什麼？
（3）這些信息要存到哪裏？
然後把你的拆解發給 AI，說：
“幫我按這幾步實現一下，有不合理的地方請指出來。”
這就是最簡單、最實戰的“產品思維訓練”。
🧙‍♂️“讀”代碼，而非死磕去寫
Vibe Coding 時代，第一步不是“會寫”，而是“不害怕看”。
即使當下 AI 能解決 95%，99% 的問題，剩下的 5%、1% 仍要自己去解決，所以不能對代碼心有畏懼
怎麼練？
讓 AI 給你生成一個極簡項目（比如倒計時頁面、隨機名言生成器）。
然後對着代碼一句句問：
“這一段在幹嘛

我對當前預測市場的判斷就是早期的 Memecoin 市場
工具還沒有那麼普及，聰明錢沒有烂大街，一直存在套利的空間，散戶還能很容易賺到錢
玩了幾天的 @Polymarket 的 $btc $eth $sol $xrp 15 分鐘，1 小時的預測
剛開始小試牛刀從 $200 玩到快 $600，但是被狗莊最後一分鐘操盤幹掉了
於是就決定先用小資金慢慢玩，總結好每一種情況，以及對應的方法，多種方法進行測試
今天衝了 20 刀進來，已經翻了 5 倍了，總操作 29 次，勝率基本 100% @PolymarketTrade @polymtrade
新想的一个仓位管理策略就是每翻 5 倍，落袋總金額的 70%，用 30% 繼續翻 5 倍
在這裡簡單說一些這幾天總結的部分經驗吧
首先針對狗莊操盤情況：
（1）不要提前開香檳，加密貨幣價格下注了之後一定要盯盤到最後
（2）如果最後一分鐘發現價格快速轉向，一定要果斷賣掉，也可以看情況考慮是否要買入反向的單
（3）狗莊操盤是需要成本的，那麼一定要收割個大的，不然覆蓋不了成本。所以可以從該事件的交易量來判斷狗莊是否會操盤
其他：
（1）目前加密預測主要是 utc+8（亞洲）的人在玩，半夜交易量直接降一半
（2）假如波動都很小的情況，一定要等最後 20 秒左右再看情況下注，降低風險的話也可以直接跳過，等下一個
（3）賺了錢一定要出一些，常在河邊走哪有

《投資備忘錄-爲什麼需要莊家思維》
在這個流動性匱乏的市場中，散戶就是羊羣。我們不能當羊，也不能當盲目攻擊的狼，而應該當在莊家這老虎後面的豺狼。
市場永遠是對的，但人羣永遠是錯的。我們的任務，就是找到人羣犯錯的那個瞬間，然後站到他們的對立面去。
幣圈市場就是一個被精心設計過的獵場，如果我們不知道獵場的陷阱、布局。規則，那我們就只能成爲等待被獵殺的小白兔。
這個市場的本質就是負和博弈，錢不會少。只會從大部分人（散戶）的口袋流向小部分人（莊家、頂尖交易員、交易所）。遊戲的本質從來就不是“大家一起發財”，而是“用合法的手段把別人口袋的錢變成我的”。
所以市場的本質導致了我們必須要成爲掠奪者，而不是參與者。莊家思維、分析莊家，就是在獲取掠奪者的規則。
力量對比決定了，你無法與莊家正面抗衡，唯一的生存法則是“依附”與“反擊”。莊家有雄厚的資金、先市場一步的信息、沒有心理只有規劃，這是市場散戶蝦米所不能抗衡的力量。
分析莊家意圖，就是爲了找到依附他啓動、反擊他衰竭的那個關鍵時刻。
莊家的一切意圖，最終都會通過盤面數據流露出來。我們分析莊家，不是爲了“猜”他要幹什麼，而是通過數據“看”他正在幹什麼，並推斷他下一步“可能”要幹什麼。
這就好比一個老獵人看野獸的足跡，不是猜野獸想去哪，而是通過足跡的深淺、方向來判斷它的狀態和意圖。
當你不再問：“這幣會漲嗎？”
而是開始問：“在當前這個位置，是散戶

睡前逛了下 Poly 市場，看到有個預測明天中午 12 點之前馬斯克發多少條帖子
買了 1080 的 NO 和 1120 的 NO，大概 10-40 個點吧
簡單計算了一下，當前 1008 條，達到 1080 還差 72 條
還有 8 個小時，入股達到 1080 條，意味着接下來每個小時馬斯克要發 9 條，平均 6 分多鍾 1 條帖
可能性還是挺小的，1120 就更不用說了
同時也問了 Grok，答案也差不多是不可能