tx_pending_forever

最近一直在研究如何在家裡夜間賺錢，說實話，選擇比我想像中多得多。比如說，內容寫作工作如果你能在晚上產出文章，收入還不錯。讓我最驚訝的是用戶體驗測試——如果你熟悉應用程式和網站，公司會付你錢讓你在夜裡測試它們，哈哈。
校對和文案編輯如果你注重細節，還挺輕鬆的。轉錄工作也很普遍，尤其是播客和訪談內容。如果你有創意，平面設計或社交媒體管理也可以作為副業，因為你可以批量製作內容並提前排程發布。
如果你擁有合適的技能，影片剪輯在夜間在家工作也能賺不少錢。甚至像履歷撰寫或電子郵件通訊創建這類工作也很 legit——人們會付錢做這些。我覺得最奇怪的是人工智慧訓練。公司實際上需要人測試AI回應並提供反饋，這完全可以在下班後做。
關鍵是找到適合你技能且不會讓你覺得像在苦幹的事情。有些這些方法如果你已經有白天的工作，真的很容易在夜間在家賺錢。大家還有什麼副業在做的嗎？

最近一直在研究股息收益率最高的股票，說實話，在這個市場中找到穩健的收入標的讓人感覺耳目一新。大多數人搞錯的地方在於只追求收益率數字，卻沒檢查公司是否真的能持續支付這些股息。這也是失敗的原因。
目前我看到有三個名字在尋找真正賺錢的股息股時反覆出現：Realty Income、Enterprise Products Partners 和 Texas Instruments。吸引我注意的是，這些都不是昙花一現的股息支付者——它們都有嚴肅的歷史記錄，年年增加分配。
先來說說 Realty Income。收益率約4.9%，算是不錯，但更令人印象深刻的是，它們已經連續三十年每年都在提高股息。這不是運氣——這是一個有效的商業模式。它們擁有超過15,500個單一租戶物業，主要是零售。這讓你同時接觸到房地產和消費者支出，這是一個有趣的組合。用1,000美元投入，大約可以買到15股左右。根據調整後的營運資金，派息比率約75%，這表示如果經濟狀況變差，還有緩衝空間。成長可能會比較緩慢，但如果你想安穩收錢，這個REIT能幫你做到。
接著是 Enterprise Products Partners。這個的收益率是6%，而且它已經連續27年增加分配——幾乎是它的整個公開歷史。這個投資的巧妙之處在於它的定位。它是一家中游的MLP，基本上像是能源基礎設施的過路費收取者。它們不是押注於油氣價格的波動，而是收取運輸費

剛剛看了一些關於美國城市中產階級收入的數據，真的相當震撼。你居住的地方與所謂的「中產階級」之間的差距非常大。在克利夫蘭和底特律這樣的地方，家庭年收入的中位數約為3.7萬到3.8萬美元，這意味著賺2.5萬美元的人在那裡技術上可以被視為中產階級。但到了大急流城，門檻突然跳升到4.1萬美元。這對於基本相同的國家來說，是一個巨大的差異。
讓我特別震驚的是，通貨膨脹對這些低收入城市的打擊最為嚴重。住房、醫療、教育的成本都飆升了，但薪資卻沒有跟上。五年前還過得去的人，現在都在勉強維持收支平衡。疫情幾乎讓許多中產家庭的財務穩定變成了一種奢侈品。我讀到的一位專家提到，那些已經靠薪水過活的人，現在正處於崩潰的邊緣。
從收入角度來看，美國最貧困的城市主要集中在南方和中西部——伯明翰、孟菲斯、托萊多、布法羅。這些城市的中產階級收入最低，展現出一個明顯的模式。即使在這些低收入地區，令人驚訝的是：大約三分之二的城市中，六位數的薪資仍被視為中產階級。這反映出收入不平等的現實。
這讓我開始思考，地點真的在某種程度上決定了你的財務狀況。相同的工作、相同的薪水，但根據你所在的城市，你可能是安穩的，或是陷入困境。這也提醒我們，中產階級已經不再是過去的模樣。

我遇到EB Tucker對於這類市場定位的有趣見解。大多數人認為如果黃金表現良好，礦業股也會自動跟進。但EB Tucker的看法卻不同——他認為黃金本身會表現不錯，但礦業股可能會落後於黃金。這是一個值得考慮的逆向觀點。
更吸引我注意的是EB Tucker真正專注的方向：能源。隨著人工智慧（AI）持續爆炸式增長，基礎設施的需求將變得巨大。電力消耗正成為真正的限制，而非炒作周期。EB Tucker認為能源才是值得追隨的真正趨勢，而不是大家已經蜂擁而入的AI公司。
他說過一句讓我印象深刻的話——基本上，年初就要剔除那些行不通的策略。聽起來很簡單，但大多數人並沒有真正做到。他們一直在執著於已經失敗的策略。EB Tucker的觀點是，時機很重要，而一年之初正是你心理重置、做出真正改變的最佳時機。
因此，根據EB Tucker的操作手冊：不要假設礦業會跟隨黃金，密切關注能源相關的投資，並且果斷放棄那些不起作用的策略。更廣泛的觀點是，2025年及以後的市場不應該只跟隨明顯的敘事——而是要找到真正的限制與機會所在。人工智慧的能源基礎設施或許就是那個不那麼光鮮但卻有利可圖的領域。

最近一直在研究AI晶片領域，發現了一些有趣的事情。大家都在談論Nvidia和AMD憑藉高端晶片占據主導地位，但說實話，考慮到它們受到的關注度，它們的估值已經變得相當過熱。真正的機會可能在一些被低估的AI相關股票上，這些公司還有很大的成長空間。我一直在關注三支可能讓投資者一夜暴富的股票——或者至少具備基本面，能在耐心等待下帶來穩定回報。
讓我從英特爾開始說起。大多數人認為英特爾已經過時，但這並不完全公平。該公司一直積極保持相關性，最近進入AI加速器領域的舉措顯示他們並沒有閒著。他們的Gaudi 3晶片在紙面上其實相當令人印象深刻——據說推理速度比一些競爭對手快50%，效率高出40%。更有趣的是他們的定價策略。英特爾正以更高的性價比進攻市場，這為那些負擔不起高端晶片的公司打開了大門。他們第一季的業績平平，反而為進場提供了一個不錯的切入點。長遠來看，英特爾擁有基礎設施和資本，有望再次成為一個重要的AI玩家。
接著是亞馬遜。這家公司近期表現亮眼——上一季度營收同比增長14%，額外帶來超過10億美元的營運利潤。人們不常把亞馬遜視為AI股，但他們的布局其實相當聰明。對Anthropic的40億美元投資很重要，他們的Bedrock平台為開發者提供的基礎設施也在悄然變得重要。AWS上一季度收入24.2億美元，同比增長13%。這是真金白銀在資助真正的AI創新。亞馬遜處於一個可以持續大量投資AI而不費

剛剛在挖掘一些較少人注意的人工智慧便士股時，發現了一些有趣的事情，或許值得關注。
所以有一家叫做Evolv Technologies (EVLV) 的公司，一直在大多數人視野之外。他們正在開發基於AI的安全篩查系統，基本上是無接觸的檢測技術，可以在不讓人空出口袋的情況下識別槍械、爆炸物和戰術刀。當你仔細想想，這真是相當瘋狂的事情。
這裡吸引我注意的是：這支股票目前的交易價格是$3.86，較其歷史高點下跌了71%。市值約在$602 百萬，這讓它明顯屬於便士股範疇。現在，我知道便士股常常有些不可靠，但值得記住的是，蘋果、亞馬遜和英偉達都是從小型股起步的。
這個人工智慧便士股的玩法真正有趣的是，業務模式正在發生轉變。他們已經轉向訂閱制，意味著有持續的收入，而不是一次性銷售。在上個季度，他們新增了84個新客戶，並達到年化經常性收入(ARR)，為$89 百萬，較去年同期成長64%。對於這樣規模的公司來說，這是相當不錯的成長。
數字說故事。2024年第二季的銷售額為2550萬美元，同比增長29%。更重要的是，由於採用訂閱模式，他們的毛利率從38%擴展到58%，過去一年內有明顯提升。他們也在調整後EBITDA上縮小虧損，從$14 百萬降到$8 百萬，管理層預計在2025年第二季實現正的EBITDA。
他們已經在學校、醫院和體育場等地部署了4000個單元，服務超過800個客戶。每小時處理約4000

一直在研究一些關於美國最富有州的數據，說真的，根據不同的指標，這些排名差異還挺大的。比如說，顯然加州和紐約以那兩個巨大的GDP分別約3.6兆和2.53兆位居榜首，但中位收入的情況就完全不同了。
馬里蘭州的中位收入實際上領先，超過每年9.1萬美元，這讓我有點驚訝。然後新澤西和麻薩諸塞州的中位收入也都在大約8.9萬美元左右。但重點是——一些以GDP計算的美國最富有州，並不一定擁有最高的薪資。德州的總州產品約2.4兆，但中位收入只有大約6.7萬。
貧困率的情況也相當令人震驚。新罕布什爾州的表現相當不錯，只有7.4%的貧困率，而德州儘管經濟產出很高，貧困率卻達到14%。明尼蘇達和猶他州都保持在10%以下，這與我們對富裕州的預期相符。
如果你想找出基於實際收入與生活成本來判斷哪些美國最富有的州可能真的適合居住，馬里蘭和新罕布什爾似乎是最好的組合。科羅拉多和維吉尼亞州也看起來很不錯，中位收入都很高，貧困率較低。加州的GDP絕對是巨大的，但12.3%的貧困率還是相當顯著。
反正這些數據來自2023年，事情可能已經有所變化，但哪些美國最富有的州領先的整體格局應該沒太大變化。有人注意到自己所在州的GDP排名和實際家庭收入之間的差異嗎？

剛剛看到有人提到他們拿到2800美元的退稅，像是獎金一樣對待它。但這裡有件事讓我困擾大多數人處理這個問題的方式——你基本上是在全年無息地借錢給政府。
讓我來拆解一下實際發生了什麼。根據國稅局的數據，大約59%的美國人預期今年會收到退稅，平均約為2894美元。聽起來不錯，直到你意識到這代表什麼：你一直讓你的雇主從每次薪資中扣得太多。真正的關鍵是？國稅局並不會對他們持有的那筆錢支付利息。你實際上是在無償地把錢借給山姆大叔整整12個月。
如果你調整你的W-4表格，數學其實很簡單。如果有人將那2800美元的退稅分攤到每次薪資中，他們每兩週就會多收到大約$107 。這是真正進入你帳戶的錢，當你真正需要的時候，而不是等到四月才拿到。如果你還背著高利率的信用卡債務？那個差額可能意味著全年可以節省不少利息，而不是等到一次性支付。
但這裡理論遇到現實。大多數人實際上不會每次薪資都存下那個額外的$107 。他們會花掉它。這就是許多靠薪水過活的人的情況。根據調查，超過三分之二的美國人都面臨這樣的困境——如果他們的薪水延遲一週，他們就會很困難。
所以，雖然財務教科書上的答案是「調整你的預扣，避免欠款和退稅」，但實務上的答案就比較複雜。對於沒有良好儲蓄習慣的人來說，那張大退稅支票可能是他們唯一能存下來的東西。四月存下2800美元，感覺比每週存$75 來得真實。這是自動的，一次性到帳，也較少有機會在存入前就花

剛剛看了這個細節分析，說真的我們一生中花費的金額之多令人震驚。平均美國人在一生中的總支出達到 330 萬美元，當你將這個數字與他們一生的平均收入相比，數字變得相當令人警醒。
住房佔據了幾乎一半的支出，接近 150 萬美元——這幾乎是你一生花費的一半。接著汽車再增加 47 萬美元，孩子的花費是 46.7 萬美元，健康保險則是 29 萬美元。再加上退休儲蓄、房屋裝修、度假和其他所有支出，這個 330 萬美元的數字就變得合理了。
但讓我注意到的是，最大的一筆支出來自你只做幾次的決定——買房、買車、支付大學學費、婚禮。與此同時，度假是最頻繁的重大支出，平均在一生中進行了 $118K 次，共計 59 次。
真正的問題是，人們在做財務決策時是否真的意識到這些數字。大多數美國人每 15 年換一次房子，每 6 年買一輛新車，卻沒有完全理解這些累積的終生成本。似乎，終生收入與終生支出之間的對話，是越來越多的人早期應該開始思考的事情。

最近一直在研究遞延銷售信託策略，發現它們比人們想像的更為複雜。所以事情是這樣的——如果你擁有一個企業、不動產或其他資產，且已經大幅升值，DST基本上讓你可以通過將資產賣給信託結構來避免立即的稅務負擔，而不是直接出售。
它的實際運作方式在概念上相當簡單，雖然執行起來會變得複雜。你在銷售前將資產轉移到一個專門建立的信託中。然後信託再出售該資產並持有收益。你不會一次性認列那筆資本利得，而是分期收款——可以是固定的每月分期付款、只付利息並在最後一次性付清的結構，或是根據你的情況制定的其他方案。同時，存放在信託中的資金會被投資並且稅務延遲增長。這才是真正的吸引力所在。
主要的好處很明顯：你不用在第一年就被巨額稅單壓垮。你可以將收入認列分散到多個年度，若策略得當，這確實可以降低你的年度稅負。此外，付款時間的彈性讓你能更好地掌控現金流和稅務規劃。而信託中那筆不斷增長的資金？它會在不立即產生稅務負擔的情況下進行複利增長。
但事情的另一面是——遞延銷售信託的費用和複雜性。設立這個結構需要專業的法律和財務專家，這並不便宜。你需要支付相當的設立成本，還有持續的管理和投資費用，這些都會侵蝕你的利益。對於較小的交易來說，這些成本可能不划算。你也會失去一些流動性，因為你不會一次拿到一筆大額款項——如果你需要立即用錢，這個結構可能不是你的最佳選擇。
與此相比，1031交換更為簡單，但限制也更多。1031僅限於房

最近一直在思考真正的內心平靜意味著什麼，說實話，我認為我們大多數人都在完全錯誤的地方尋找它。
我們追求外在的勝利——那個升職、完美的公寓、來自周圍人的認可——認為一旦達到，那一切就會終於明朗。但我意識到：每個人尋找的內心平靜的意義，不是在外面找到的。它已經在你內心深處，等待被發現。
內心平靜不是關於你的生活完美或沒有混亂。那是最大的誤解。它不是關於達成某些里程碑或擁有某些東西。真正的平靜，是在生活變得混亂時，仍能保持冷靜和穩定。它是接受不完美是這個過程的一部分，並且仍然找到滿足感。
我注意到，真正看起來心境平和的人，不是那些擁有完美環境的人。他們是那些與自己和解的人——他們的思想、情感、過去的經歷。他們停止了與現實的抗爭，開始接受它。這個轉變改變了一切。
真正重要的內心平靜的意義是：一種你對自己、對你所在的位置、對你的感受都感到滿意的狀態，不管周圍發生了什麼。這不是放棄或屈服，而是相反——是清晰。
而且，這為什麼比單純感覺良好更重要，原因在於內心平靜直接影響你的心理和身體健康。壓力減少、情緒更穩定、焦慮降低。它也打開了真正個人成長的門，因為你不再為自己而疲憊。
如果你想真正培養這種平靜，從自我意識開始。注意你的思想、你的觸發點、什麼讓你激動。然後練習接受——不是對你能改變的環境的接受，而是對生活中好壞交織的現實的接受。正念也很有幫助。只要活在當下，不要一直擔心下一步或沉迷於過去。

剛剛做了一些數學比較，看看1980年和現在中產階級的生活實際花費，說真的差距很大。
所以讓我印象深刻的是這一點。1980年，如果你有一份穩定的工作——老師、辦公室經理、技術工人——你的時薪大約在$6 到$8 之間。1980年的平均年薪約為13,000到16,000美元。單一收入。那已經足夠了。你可以負擔得起房子、汽車，帶家人去度假，還有餘裕。
快轉到今天。全職工人的平均年收入約為68,000美元。聽起來多得多，對吧？但令人沮喪的是，房價已經完全脫離了人們的實際收入。1980年，房屋中位價約為64,600美元——大約是家庭收入的三倍。現在？我們談的是410,000美元，幾乎是一般家庭收入的五倍。即使利率比80年代那個殘酷的13.8%還要好，你面對的情況也已經完全不同。
1980年的平均薪資其實能讓你有所作為。一輛新車約花7,500美元，約佔年收入的三分之一。現在的車？超過47,000美元。那幾乎是你一年薪水的一半，只停在車道上。
日常用品也說明了同樣的故事。1980年麵包50美分，汽油每加侖1.19美元。人們可以毫不在意地承擔這些成本。現在麵包接近1.87美元，汽油每加侖$3 ，而且不知為何，儘管名義工資上升，這一切都更令人感受到壓力。
令人驚訝的是生活方式的變化。那時候，擁有彩色電視和微波爐就代表你成功了。每年的假期是奢侈品。這一切都在一份工作的範圍內。現在，我們期待串流服務、智慧

所以我一直在觀察目前在加密貨幣中表現良好的項目，說實話比特幣今年讓人失望。下跌了大約10%，而大多數人都預期會有漲幅。但讓我注意到的是——Pax Gold (PAXG) 在過去一年漲了將近47%。這種漲幅通常是人們在加密貨幣中追逐的，除了沒有人真正談論它。
基本上它是以太坊區塊鏈上的黃金。每個代幣等於一盎司存放在倫敦金庫中的實體黃金，由Paxos Trust Company支持。現在最值得投資的加密貨幣可能不是某個新興的山寨幣——它可能就是數字黃金。當前價格約為4,780美元，交易方式像是真正的黃金價格，而不是與美元掛鉤的穩定幣。
令人驚訝的是，將它與傳統的黃金ETF相比較。有了PAXG，你可以全天候交易，沒有年管理費侵蝕收益，還可以實際擁有部分金屬。這是黃金ETF做不到的。如果你想找一個在沒有瘋狂波動的情況下投資的最佳加密貨幣，這與平常的比特幣/以太坊討論不同。
話雖如此——黃金最近表現也相當亮眼。市值已達到23.6億美元。但沒有人能保證它會一直漲，對吧？明年最好的加密貨幣可能會翻轉。儘管如此，當比特幣掙扎而以太坊漲了47%，Pax Gold同比增長46.60%，讓人不禁思考。它基本上是在一個市場一點也不無聊的情況下的“無聊”選擇。或許值得投入$500 ，看看它的表現與平常的加密貨幣混亂相比如何。

所以我一直在研究在這個市場中放置一些現金的地方，說實話，如果你手頭有大約一千美元，有一些非常有趣的投資機會正在出現。
標普500指數一直在大幅上漲——自2022年底以來已上漲94%——大多數分析師仍然相當看好。德意志銀行預計年底將達到8,000點，高盛則預計今年還有12%的上行空間。重點是，股市仍有順風，但你必須謹慎選擇支持的股票。
讓我拆解三個目前吸引我注意的最佳投資，原因各不相同。
首先是IonQ。是的，量子計算聽起來仍像科幻，但麥肯錫預計到2024年，市場規模可能從$4 十億擴大到2035年的$72 百億。這種增長軌跡如果選對了標的，能創造真正的財富。IonQ一直表現出色——2025年前九個月的收入翻了一倍多，僅第三季度就增長了222%。他們剛剛創下了99.99%的兩量子比閘性能世界紀錄，這基本上意味著他們的系統變得非常準確。每套系統的成本據說比競爭對手便宜30倍。當然，這支股票的市銷比高達158倍，價格昂貴且波動大，但如果量子計算甚至部分實現了這個熱潮，早期布局可能會帶來巨大的回報。
接著是AI基礎設施的角度。Gartner預測，到2026年，AI支出將跳升41%，達到1.4萬億美元，所以這是資金真正流入的地方。我一直在關注的公司是Celestica——他們設計和製造用於AI加速器的網絡組件，供應給Broadcom、Marvell、AMD、Intel。2025年的營收增長了

一直在思考一件讓許多投資者措手不及的事情——基金實際成本與其聲稱的成本之間的差異。聽起來很奇怪，對吧？但其實你需要知道的有兩個數字：總費用比率（gross expense ratio）和淨費用比率（net expense ratio）。它們能講出完全不同的投資故事。
讓我來拆解這個問題，因為它比你想像中更重要。
那麼，什麼是總費用比率？它基本上是共同基金或ETF每年的總運營成本，以基金資產的百分比來表示。我們談的是一切——管理費、行政費用、市場推廣費用，全部都算在內。沒有篩選、沒有折扣。這是基金運作的原始成本，還未扣除任何費用豁免或臨時優惠。
淨費用比率則是你應該更在意的實際數字。它顯示在基金經理已經豁免部分費用或提供補貼後，你實際支付的費用。所以如果基金經理想吸引更多投資者或保持競爭力，他們可能會暫時降低費用——這就是淨比率所反映的。
這裡變得有趣了。總費用比率通常會看起來較高，因為它不考慮任何臨時的成本降低措施。就像看一家餐廳的完整菜單價格與你實際用折扣券後支付的價格。總費用是標價；淨費用則是你口袋裡的實付金額。
讓我來列出主要差異：
第一，涵蓋範圍。總費用包括所有運營費用——管理、行政、分銷、市場推廣，全部都算在內。淨費用則剝除臨時的減免措施，更貼近投資者實際支付的金額。
第二，臨時減免的影響。總費用完全忽略這些。淨費用則將它們納入考量。這點非常重要，因為基金經理會策略性地使

你是否注意到基金費用悄悄侵蝕你的回報？其實你所認為的支付金額與實際支付金額之間存在著重要差異。讓我來解釋毛費用率與淨費用率之間的區別，因為這比大多數投資者想像的還要重要。
當你在評估共同基金或交易所交易基金（ETF）時，會遇到兩種不同的費用衡量方式。毛費用率顯示所有內容——管理費、行政開銷、分銷成本和運營費用。這是運營基金的完整、未經篩選的成本畫面。但重點是：基金經理有時會暫時免除或補貼某些費用，以保持競爭力。這就是淨費用率的由來，它反映在這些臨時減免後你的實際成本。
毛費用率與淨費用率之間的差距可能相當大。毛費用率未考慮任何費用豁免，因此通常較高。可以將它比作基金的標價與你實際支付的價格。淨費用率才是真正影響你錢包的數字，因為它顯示你作為投資者實際承擔的成本。
讓我們來看看這在實務中的意義。一個基金的毛費用率包括所有——基金經理的管理費、行政成本以及行銷費用。淨費用率則扣除了基金經理提供的任何臨時減免。因此，如果一個基金的毛費用率是0.50%，但經理暫時免除0.10%，你的淨費用率就降到0.40%。
為什麼基金經理會這樣做？通常是為了吸引新投資者或在競爭激烈的市場中保持優勢。這些費用豁免會在長期內顯著影響你的回報，這也是為什麼在選擇類似基金時，比較毛費用率與淨費用率很重要。
這對你的投資組合的實際影響是真實存在的。較高的費用率會直接降低你的回報，因為這筆錢在獲利到達你之前就已經被

最近一直在研究投資分析，並且意識到很多人其實不太了解盈利指數——這其實是經濟學中最有用的指標之一，當你想判斷一個項目是否值得投資時。
所以重點是：PI 全名是盈利指數，它基本上是一個比率，比較你預期從投資中獲得的收益與你投入的資金。計算方式很簡單——你將所有未來現金流的現值相加，然後除以你的初始投資成本。就這麼簡單。
為什麼這很重要？因為 PI 大於 1 表示你的項目應該能產生比成本更多的價值。小於 1？可能不值得。就這麼簡單。
讓我給你一個具體的例子。假設你正在評估一個需要提前投入 10 萬美元的項目，未來現金流的現值是 12 萬美元。你的 PI 就是 1.2——所以你預期可以獲得 2 萬美元的價值增長。但如果那些未來現金流的價值只有 9 萬美元，則你的 PI 會降到 0.9，表示這可能不適合你的投資組合。
我喜歡 PI 的地方在於它促使你思考效率。當你在比較多個項目且資金有限時，PI 幫助你按照每美元投資的回報來排序。它也考慮了貨幣的時間價值，這是許多較簡單的指標所忽略的。
不過，它並非完美。PI 可能會讓一些較小、比率較高的項目看起來比規模較大、比率較低但絕對回報更大的項目更有吸引力。而且，它假設你的折現率保持不變，這在市場變化時並不總是現實。此外，它純粹是財務指標——不考慮策略契合度或市場定位。
實務上，你不應該只依賴 PI。應該將它與淨現值（NPV）一起使用，以了解絕對盈

近期一直在追蹤營利性教育行業，這裡其實正逐漸形成一些有趣的動能。經過多年招生困難後，我們在2025-2026年看到一個真正的轉折點，主要由於對具備就業技能的需求增加——醫療、資訊科技、技術工種、網路安全。這些都是就業的熱點，學生們也開始意識到這一點。
宏觀環境其實相當有利。政府推動 Workforce Pell (於2026年中推出)，擴大聯邦援助範圍至短期證照課程。雇主們迫切需要受過訓練的員工。尤其是醫療行業正面臨嚴重的人才短缺，而這些營利性機構已建立可擴展的模型，專注於護理、醫療科技及相關領域。同時，數位平台已經成熟，混合式與全線上模式不再是廉價的替代方案，而是具有競爭優勢。
整合趨勢也在重塑產業格局。較大的企業正收購較小的機構，以多元化產品線並擴大規模。你可以看到Strategic Education和Adtalem在此領域的動作。贏家將是那些擁有認證、成果驗證課程、嚴格定價策略及多元收入來源的供應商。能證明就業成果並控制成本的學校，將擁有實質的順風。
就特定學校股票來看，Grand Canyon Education (LOPE) 表現不錯——近期季度線上招生約成長10%，每年推出超過20個新課程，護理班的NCLEX通過率穩定在90%左右。股價在過去一年漲了42%，分析師剛調升2025年的盈利預估。今年預計盈利將成長12.8%。
Stride (LRN) 也很有看頭——學校選

一直在關注人工智慧熱潮，說真的，如果知道該從哪裡著手，的確有一些真正堅實的機會。大多數人追逐熱潮，但真正的策略是找到那些真正有能力在這個循環中佔據主導地位的公司。
讓我拆解三支引起我注意、目前值得考慮的最佳人工智慧股票。它們並不是顯而易見的選擇，但基本面很難忽視。
首先是Meta。事情是這樣的——大多數人認為Meta只是個社交媒體公司，但他們正悄悄成為AI的強權。他們的廣告業務已經開始看到成效。他們建立了能夠開發和測試廣告活動的AI代理，這意味著廣告商的投資回報率更高，Meta的收入也更多。到2025年前九個月，他們的廣告收入已經增長了21%。但這只是開始。生成式AI可能徹底改變內容創作者的工作方式、用戶的互動方式，甚至他們的AR頭盔。公司也在大力押注——他們計劃在2026年額外投入超過$30 十億的資本支出，主要用於數據中心。以22的未來市盈率來看，這個估值對於他們正在打造的事業來說相當合理。
接著是Salesforce。他們已經將生成式AI整合到企業軟體中，這是穩健的，但Agentforce才是令人感興趣的部分。這是他們用來自動化工作流程、利用你自己商業數據的AI代理平台。上一季度，Agentforce的年度經常性收入（ARR）同比增長了330%。當然，基數較小，但結合他們的Data 360產品，ARR已達到14億美元——同比增長114%。管理層表示，採用Agentforce的