Yala 在预测市场开启新篇章

今天标志着Yala进入了一个新阶段，专注于解决预测市场的核心限制：缺乏可靠、易获取的公平价值信号。Yala正在演变为一个AI原生的公平价值代理，旨在提高预测准确性，并让所有市场参与者都能平等使用先进的概率工具。

构建AI原生的公平价值引擎

Yala的路线图描绘了其转变为由模块化AI组件和数据驱动的概率模型驱动的可扩展公平价值引擎的蓝图。其长期愿景是扩展到更多市场、领域和应用场景，将Yala打造为全球预测市场的基础设施。

为什么预测市场需要公平价值

预测市场在信息汇总方面已被证明非常高效，但仍不完整。它们缺乏一个系统的、高精度的公平价值参考，这导致信息不对称和价格不一致。虽然市场擅长反映集体情绪，但它们本身并未提供一个理性的概率基准。

从选举到金融基础设施

2024年美国总统选举凸显了这一差距。传统民调显示两者几乎持平，但预测市场的价格却持续反映不同的结果。这种实时汇聚集体智慧的能力，使预测市场从赌博逐步转变为被认可的金融基础设施，正如Kalshi获得CFTC批准成为指定合约市场所证明的那样。价格现在通过订单簿匹配设定，概率是通过协商而非强加。

缺失的Black–Scholes等价物

预测市场越来越像期权市场，但它们缺乏类似Black–Scholes的公平价值定价模型。没有一个稳健的公平价值框架，预测市场无法完全成熟为严肃的金融工具。对交易者而言，公平价值就像一颗统计上的北极星，帮助识别市场价格偏离理性概率的机会。

为什么AI对公平价值至关重要

在预测市场中计算公平价值本质上是复杂的。结果依赖于无数相互作用的变量，超出人类认知的极限。与期权定价不同，没有单一的封闭式方程。AI代理在这方面具有独特优势，因为它们可以整合多样的信号，动态适应，并输出校准的概率估计，作为公平价格。

公平价值如何引导理性决策

当AI计算出的公平价值高于“是”的市场价格时，买入“是”或卖出“否”在统计上更有利。当公平价值低于市场价格时，卖出“是”或买入“否”是更理性的选择。虽然公平价值不能保证完美预测，但它系统性地提升了决策质量和长期结果，将预测市场从投机转变为结构化的信息定价系统。

Yala的早期阶段：建立第一个代理

在早期阶段，Yala专注于对其第一个公平价值AI代理的封闭测试，同时通过其官方X账号发布早期概率输出。此阶段强调校准、一致性和概率推理，为更先进的能力奠定方法基础。

Yala的中期阶段：公开发布与实时验证

随着开发的成熟，Yala将过渡到其公平价值AI代理的公开发布。该模型专为预测市场和风险中性估值设计，性能在实时环境中持续评估。代理主要利用历史交易数据，同时结合新闻分析、聪明资金信号和社交情绪，优化其估算。

用户如何与代理互动

用户提供结构化输入，定义市场类型、目标条件和时间范围。代理以代表公平价值的概率估计作出回应，为方向性或区间交易决策提供参考。

实时交易与模块化架构

在此阶段，代理在受控的实时环境中自主运行，管理有限的真实资金，以验证其在市场条件下的逻辑。系统基于由中央协调者管理的模块化多代理架构，支持快速适应、即插即用的扩展，以及未来Yala组件的无缝集成。

Yala的长期愿景

Yala最终致力于构建一个多代理蜂群系统，能够进行跨领域的公平价值评估、主观定价、私有信息调整和代币化代理经济。目标是未来由AI驱动的公平价值代理成为全球预测市场的概率支柱，使市场、代理和用户围绕准确且可验证的概率信号进行协作。