Nick Rose 扩展至大规模比特币挖矿和人工智能；在数据中心竞争中获胜的项目推动全球发展

随着人工智能投资超过五千亿美元，加密矿工们正越来越多地将基础设施改作AI数据中心，尤其在北美和西欧地区。Web3老兵兼投资者Rick Rose认为，发展中市场——由于被认为存在监管风险而常被忽视——提供了巨大的优势。

西方的焦点：资本、稳定性与电力限制

如今，投入到人工智能(AI)产业的资金已超过五千亿美元——这一数字正迅速推动计算霸权的竞争——一场高度战略性的转变正在进行：一些加密货币矿工正积极转向成为AI数据中心运营商。这一转变更多是出于深思熟虑的策略，旨在利用现有资产抓住AI繁荣的机遇，而非仅仅是投机行为。

目前，这一扩展大多集中在北美和部分西欧地区，这些地区以其政治稳定、成熟的资本市场和现有的网络基础设施受到青睐，尽管成本上升和复杂的电力限制已开始出现，但这些市场为即刻部署提供了相对有利的环境。

这些成熟地区的吸引力在于它们不仅提供了无与伦比的资本市场准入，还积极建设庞大的新电力基础设施。这一新增电力需求至关重要，因为AI工作负载，尤其是大规模语言模型(LLM)训练，比加密货币挖矿的能耗需求高出几个数量级。

与比特币挖矿不同，后者每机架可能在8-10千瓦左右，现代AI数据中心采用最先进的GPU(如Nvidia的H100)，将功率密度提升到50千瓦/机架，甚至超过100千瓦/机架，产生大量热量。这在北弗吉尼亚和欧洲的FLAPD地区等主要枢纽对现有本地电网造成了巨大压力，促使电力公司加快发电项目的推进，以跟上需求。

发展中市场的优势

因此，只有少数公司进入发展中市场，这些市场被普遍认为对投资不那么友好。Web3老兵兼投资者Rick Rose，其最新创业项目是Orion Compute，正试图挑战这一观念。Rose相信，这些市场相较于美国和加拿大——当前数据中心投资浪潮的主要受益者——具有关键优势。

“发展中国家的数据中心优势之一在于，它们在这些市场中处于边缘化状态，尚未被充分开发，” Rose表示，他的新公司已筹集数亿美元。

作为早期比特币(BTC)投资者，Rose认为，通常支持偏向西方的理由——高速互联网的叙述——已不再适用。他指出，能源需求与供应之间存在巨大不匹配，西方市场能源成本不断上升。一些大型科技公司高管已警告，如果不大量投资基础设施，美国可能无法在AI竞赛中取胜。

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相比之下，发展中市场正产生“大量且极其便宜”的电力，目前利用率不足。Rose指出，这导致“由于需求不足，电网几乎没有限制”。这一连续性和缺乏限制，为AI或矿业公司提供了几乎保证的持续供电，使这些发展中国家市场成为理想的运营基地。

“在成熟经济体建设数据中心虽然在纸面上看起来不错，但在可持续最大化股东价值方面远不如在这些地区运营，” Rose强调。

通过阶段性投资降低风险

然而，批评者认为，发展中国家的优势常常被缺乏强有力的监管框架所抵消，显著增加了其风险。他们建议，这些不确定性使得部署高价值的AI计算资产，如Nvidia H100s，变得不明智。

为降低这一风险，Rose表示，Orion Compute正在避免“全押”式的策略。相反，该公司将随着当地经济和政策的演变，逐步扩大其区域业务。起初，他们将部署成本较低的AI计算硬件，比如A100，而非高端的H100。

“这让你可以在发展能源基础设施和在该地区建立存在感的同时，最大限度地降低资本支出风险，” Rose解释说。随着情况改善，Orion Compute将转向更先进的技术，Rose相信这一策略既能规避风险，又能为投资者带来高效回报。

Rose还透露，Orion正在采用双重用途的基础设施，核心战略是部署超低成本能源。公司计划在有网和离网环境中都发展基础设施。

最后，虽然其他行业玩家专注于利用AI热潮，Orion Compute更注重成本基础，确保其部署的变动成本极低。“这通过我们不断扩大到成本更低的发展中市场，以及与Terra Solis及其超低成本能源技术的合作实现，这些技术对地点不敏感，” Rose总结道。这一做法，使Orion在应对不可避免的市场不确定性方面，比竞争对手更具安全保障。

常见问答 💡

• 为什么加密矿工会转向AI数据中心？ 他们在改用现有基础设施，以应对对高能耗AI计算的全球需求飙升。
• 为什么大部分AI数据中心的增长集中在北美和西欧？ 这些地区尽管能源限制增加，但仍提供稳定的法规、强大的资本市场和成熟的网络基础设施。
• 为什么发展中市场变得对AI计算有吸引力？ 它们提供丰富、极其便宜且利用率不足的电力，几乎没有限制，能提供比许多西方枢纽更可靠的能源。
• Orion Compute在进入发展中地区时如何降低风险？ 公司首先部署低成本GPU，待当地政策和基础设施成熟后，再逐步转向先进硬件。