OpenMind与NEAR AI Cloud的集成是什么？家庭机器人专用的私有AI处理

OpenMind——一个开源的机器人操作系统——宣布与NEAR AI Cloud实现重大集成，以实现家庭机器人安全的离设备AI模型执行。

此次合作允许在隔离的可信执行环境(TEEs)中使用英特尔TDX和NVIDIA机密计算技术进行先进的AI处理，确保机器人数据在传输前被加密、私密处理，并带有可验证的加密证明返回。该方法大大减少了昂贵的机载硬件需求，降低了消费机器人成本，同时优先保障隐私和信任——这对于在家庭和医疗等敏感环境中的应用至关重要。联合创始人Jan Liphardt(OpenMind)和Illia Polosukhin(NEAR)强调，可验证的信任对于主流机器人部署至关重要。

OpenMind + NEAR AI Cloud 如何实现私有机器人AI

OpenMind的操作系统支持机器人软件堆栈，而NEAR AI Cloud提供去中心化、安全的计算能力，用于处理繁重的AI任务：

• 数据流：敏感的机器人数据(摄像头、音频、传感器)在设备上加密。
• 安全处理：在硬件隔离的TEEs(Intel TDX + NVIDIA GPU)中运行。
• 可验证输出：结果带有加密证明，任何人都可以独立验证。
• 成本降低：将计算任务从机器人硬件中卸载，实现经济实惠的消费模型。
• 隐私保障：无原始数据暴露；证明确认完整性而不泄露内容。

这种混合边缘云模型在性能、隐私和经济性之间取得平衡。

• 关键技术：zk证明证明、机密计算。
• 硬件合作伙伴：英特尔TDX、NVIDIA机密GPU。
• 机器人优势：成本更低、无需牺牲隐私即可实现先进AI。

为什么隐私和信任对家庭机器人至关重要

Liphardt和Polosukhin强调，信任是个人空间中机器人普及的最大障碍：

• 敏感环境：家庭、老人护理、医疗等场景需要零数据泄露。
• 现有限制：设备端AI受硬件成本和能耗限制。
• 云端风险：集中式提供商引发监控担忧。
• OpenMind解决方案：开源操作系统+可验证的离设备计算。

此次集成旨在让功能强大、值得信赖的机器人走入普通家庭。

• 市场潜力：降低成本有望加速消费机器人市场增长。
• 推动因素：隐私优先设计，适用于医疗和老人辅助。
• 行业趋势：AI与机器人结合中的机密计算逐渐普及。

2026年机器人和去中心化AI的影响

此次合作推动“私有AI”的发展，结合开源机器人和去中心化云计算。随着家庭机器人从吸尘器演变为伴侣，保护用户主权的解决方案可能成为胜者。NEAR AI Cloud的角色也从区块链扩展到现实世界的AI基础设施。

• 降低成本：硬件需求减少，推动先进机器人的普及。
• 信任标准：加密证明为AI隐私设立新标杆。
• 生态系统发展：吸引开发者在OpenMind/NEAR平台上构建。

总之，OpenMind于2025年12月18日与NEAR AI Cloud的集成，实现了基于TEEs和加密证明的私有、可验证的离设备家庭机器人AI，降低成本的同时优先保障在敏感环境中的信任。由Jan Liphardt和Illia Polosukhin领导，这标志着向经济实惠、隐私优先的消费机器人迈出的一步。关注官方渠道，获取演示和最新动态，探索AI、区块链与机器人交汇的未来。