区块链在 AI 主导的 CES 2026 趋势预测中几乎未被提及

简要总结

• 人工智能主导CES趋势预测，广泛应用于工作场所、家庭、车辆和医疗保健。
• 未来学家布莱恩·科米斯基描绘了一个建立在持续监控、个性化系统和软件定义产品基础上的未来。
• 尽管企业在生成式AI上的投入巨大，但关于AI在工作场所的接受度和投资回报率仍存疑问。

在以技术趋势预测为焦点的消费者电子展(CES)演讲中，区块链仅被简要提及，讨论由人工智能主导，关于消费者和企业技术未来的讨论占据了主导地位。 2026年CES趋势观察演讲由消费者技术协会(CTA)的创新与趋势高级总监布莱恩·科米斯基主持。科米斯基将2020年代描述为“智能转型”十年，主要由AI的进步推动。

“这是一股由人工智能崛起及其不断增强的能力带来的创新浪潮，它正在改变企业的运营、工人的职能以及消费者的生活，”科米斯基说。

在讨论接近尾声时，区块链仅被提及，称其提供“不可被黑的安全层”，未作进一步解释或阐述。 “智能平台” 尽管经济前景仍不明朗，包括通胀压力和关税，CTA预测美国消费技术行业的收入将在2026年达到$565 十亿美元，显示消费者对新技术的需求持续存在。 他描绘了一个未来，硬件设备越来越多地作为自适应、数据驱动的平台运作。科米斯基表示，智能眼镜和扩展现实头戴设备已在工业环境中部署，包括仓库优化、远程手术协助和医疗应用。 “我们将看到智能转型推动根本性变革，”他说。“我们熟悉的设备和硬件正变成旨在提供深度个性化、适应性体验的智能平台。”

汽车也在经历类似的转变，科米斯基认为它们正演变为“软件定义的生态系统”，具有空中升级、模块化硬件和开放操作系统。 “汽车不再只是机械，”他说。“消费者现在期望他们的汽车能适应他们，而不是相反。” 他强调了AI驱动的驾驶员档案、预测性维护以及汽车制造商、科技公司和内容平台之间的合作，作为这一转变的核心。就在本周，英伟达宣布了一套为自动驾驶汽车设计的开源AI模型。 医疗和智能家居 在医疗方面，科米斯基预测将增加对持续监测技术的使用。他表示，心理健康工具正从“被动追踪”转向“主动支持”，创业公司利用语音生物标志物检测抑郁和焦虑的早期迹象。他还提到对话式AI用于认知行为疗法、生物识别睡眠监测和个性化营养平台。 该小组还关注智能家居的演变，科米斯基描述其变得更加个性化并更好地融入健康监测。 他表示，连接的家庭系统正变得越来越善于通过学习日常习惯和偏好，自动调整照明、气候和娱乐。智能镜子、烟雾探测器和门铃等设备正被定位为健康、安全和生产力工具。 会议还讨论了这些技术带来的商业模式变化。科米斯基表示，“混合货币化”正成为标准，结合订阅、广告、高级附加功能、小费和创作者收入。 “这种灵活性帮助平台吸引更广泛的受众，同时为创作者提供更多变现方式，”他说，但这也意味着客户将被压榨更多的钱，用于他们曾经可以直接付费的服务，而订阅服务成为标准。 科米斯基还提供数据显示，AI在工作场所的采用已广泛普及。根据CTA对欧洲、韩国和美国市场的调研，所有地区对AI的认知率都超过90%。每个国家中，超过40%的员工报告在工作中使用AI，美国领先，接近63%。 “我们的数据表明，AI正从一种试验性技术演变为企业和工人必不可少的工具，”科米斯基说，并补充说，使用AI的美国工人平均每周节省8.7小时。 前景复杂  尽管科米斯基持乐观态度，但在CES之外，AI的接受情况呈现出复杂的局面，关于工人和消费者如何应对广泛部署的AI仍存疑问。一些员工批评AI工作场所工具效率低下，称其产出为“工作渣”，并认为纠正AI生成的错误可能会增加工作负担而非减轻。 麻省理工学院研究实验室7月的一项研究发现，尽管企业在生成式AI上的投资达到了300亿到400亿美元，但95%的受访组织报告没有可衡量的投资回报。 使用AI预测人类行为也引发隐私和数据保护的问题。 “多数组织在GenAI鸿沟的错误一边，”MIT报告总结道。“采用率很高，但破坏性很低。”