AI技术正日益扩展到日常设备中，引领这一变革的核心技术——“异构计算”正在崛起。这是一种让CPU、GPU、NPU等具有不同性能和功能的单元在一个系统内有机协作，同时实现性能优化与能效的概念。出席CES 2026活动的ARM边缘AI事业部高级副总裁克里斯·伯基强调：“当前正处于AI离开数据中心、转向用户手中设备的转型期”，并指出此类技术正在日常生活中创造可感知的差异化体验。
ARM正基于与英伟达的强力协作，在智能手机、可穿戴设备等各种边缘设备上实现AI驱动。伯基解释道：“包含Arm CPU、GPU、NPU的智能手机是其典型代表”，“得益于异构计算，用户能够体验到更快、更智能且电池续航更久的AI设备。”他特别指出，通过利用针对功能优化的计算单元，可以突破以往所有运算依赖单一处理器的传统架构局限。
这种架构革新不仅针对需要高性能的AI运算，也从根本上改变着开发者的软件设计范式。伯基提到：“有效利用GPU或NPU的编程技术是关键，ARM正为此投入大量能力。”他解释说，业界正从以往事后追加AI功能的方式中脱离，转向从初始设计阶段就将AI作为基本要素运行的工程实践，这正变得普遍。
与此同时，可穿戴设备正成为测试异构计算与AI结合性能的新舞台而备受关注。基于传感器的贴身设备能实时处理个性化数据，其隐私保护与响应速度的优势也日益凸显。伯基表示：“可穿戴设备正从简单的周边设备，进化为AI直接在身体上运行的平台”，“其影响力正扩展到健康管理、安全性乃至生活质量的提升。”
然而，仅靠技术进步并不能解决所有问题。他强调：“真正的AI设备必须具备与高性能同等水平的完整可靠性与安全性”，并指出必须在架构层面内置安全功能。尤其是随着边缘AI处理敏感信息，基于信任的设计其重要性正日益增加。
在AI时代主导权从以数据中心为中心转向以用户为中心的这场变革核心，正是异构计算。ARM正利用这一机遇，在全新的硬件设计、开发者体验及消费者产品等整个生态系统中改变格局。让AI变得更智能、更贴近、更安全的技术基础，如今正在变为现实。
