
加密服务公司 NYDIG 研究主管 Greg Cipolaro 提出,人工智能(AI)可能被定位为如同电力般的通用技术,其对就业市场、经济增长和风险偏好的宏观影响将深远影响比特币。Cipolaro 指出,若 AI 引发劳动市场动荡,促使各国央行采取财政扩张和货币宽松政策,由此产生的流动性刺激可能对比特币构成有利条件。
Cipolaro 在报告中描绘了 AI 影响比特币的两条截然不同的路径:
利多情境一:若 AI 造成劳动力市场动荡与广泛失业,促使各国央行采取货币宽松政策,由此产生的流动性扩张和低实际利率环境对比特币有利。
利多情境二:若 AI 驱动的增长同时伴随流动性扩张且实际利率受控,这一背景同样可能对比特币形成正面支撑。
利空情境:反之,若 AI 推动的更强劲增长推高实际收益率、收紧货币政策并降低宽松需求,比特币则可能面临阻力。
货币政策走向:AI 是否引发失业率上升,是决定央行宽松力度的核心变量
实际利率水平:流动性扩张若伴随受控的实际利率,比特币受益最大
AI 成长质量:若强劲增长推高通胀与实际收益率,则对比特币不利
劳动市场动荡:AI 替代就业可能触发财政与货币的双重刺激政策
现实层面,AI 的就业冲击已初见端倪。Jack Dorsey 的支付公司 Block 宣布因 AI 影响将裁员约 40%,Dorsey 预估更多公司将效仿。高盛在 8 月报告中指出,AI 广泛应用可能取代多达 7% 的美国劳动人口,但也可能创造新的就业机会。
Cipolaro 承认,AI 转型将「充满挑战」,需要重新设计工作流程、培养新技能并增加投资,但他预估 AI 的发展将遵循与以往技术进步相同的「历史模式」——融合而非淘汰。「能够有效整合新技术的企业将扩大利润率和生产力差距;适应新技术的员工将提升自身价值;而抵制新技术的人则可能落后,」他表示。
在加密货币领域,AI 应用也在快速扩展。今年 10 月,Coinbase 发布了名为「Payments MCP」的新工具,允许 AI 代理存取与人类相同的链上金融工具,进一步融合 AI 与区块链基础设施。
NYDIG 研究主管 Cipolaro 指出,若 AI 引发广泛就业冲击,迫使各国央行采取货币宽松政策,由此带来的流动性扩张与低实际利率环境,历史上对比特币等风险资产均形成有利支撑。
Cipolaro 将 AI 类比为电力或蒸汽机等改变整个经济运作模式的「通用技术」,其影响广泛渗透就业市场、生产力和货币政策,这种系统性影响使 AI 的宏观经济效应难以用传统行业框架评估。
若 AI 带来的强劲增长推高通胀和实际收益率,促使各国央行收紧货币政策,比特币等风险资产将面临阻力。简而言之,AI 是比特币的机会还是挑战,最终取决于其对货币政策的影响方向。
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