电商巨头亚马逊 (Amazon) 近期接连出现网站与 App 故障，引发公司高层紧急召开内部检讨会议。CNBC 指出，部分事故与 AI 辅助程式开发 (AI-assisted coding) 相关。在公司大规模裁员并加速导入 AI 技术的背景下，此事也引发外界对「AI 写程式」在大型系统中的风险与监督问题的讨论。
一周四起重大故障，亚马逊紧急召开检讨会议
CNBC 报导，亚马逊近期接连发生多起网站与应用程序故障，其中一次事故持续约六小时，导致部分用户无法结账、查看商品价格或登录账户。
负责亚马逊电商技术基础架构的资深副总裁 Dave Treadwell 随后向员工发信，宣布将在公司例行的「This Week in Stores Tech (TWiST)」会议中进行深度检讨，讨论近期一连串重大系统事故的原因。
Treadwell 在备忘录中指出，过去一周内已出现四起属于「Sev-1」等级的高严重性事件，此类事故通常会导致核心服务中断或系统性能显著下降，因此有必要重新检视工程流程与相关机制。
「AI 辅助写程式」遭点名是事故主因，亚马逊淡化影响
金融时报披露，会议前的一份内部文件曾提到，自第三季度以来，部分「生成式 AI 协助的程式变更 (GenAI-assisted production changes)」与近期事故频传存在关联，然而这段内容在会议前遭到删除。
亚马逊发言人随后表示：「近期事故仅有一起与 AI 工具相关，且均未涉及 AI 编写的程式码，而 TWiST 会议只是例行的营运检讨会议。」
尽管如此，公司内部仍承认，目前生成式 AI 在软件开发流程中的「最佳实践与安全机制」尚未完全建立，因此正着手强化相关治理措施，包括加入 AI 参与程式变更的审查流程，以及导入更多自动化与代理式安全机制，以降低未来事故风险。
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裁员与投资并行，科技巨头加速进入 AI 辅助时代
近年来，亚马逊正大幅增加 AI 与云端基础设施投资。公司在上个月的财报中预估，今年预期资本支出高达前所未有的 2000 亿美元，以因应 AI 服务快速增长的运算需求。
在加码投资 AI 的同时，亚马逊也持续进行组织精简。自 2022 年以来，公司已裁减超过 27,000 名员工，而近半年又有约 30,000 名企业与技术相关职位遭到裁撤，反映出科技巨头正加速转向 AI 辅助企业营运的趋势。
AI 写程式效率提升，品质与稳定性成新挑战
随着 LLM 被广泛应用于软件开发，越来越多公司开始使用 AI 工具撰写程式、修改系统或协助应用架设。然而，AI 创作者 @TukiFromKL 担忧，AI 辅助编写程式虽能提高开发速度，但若缺乏完善的审查与测试机制，也可能增加程式错误、系统故障甚至潜在安全风险：
亚马逊证明了，不懂 AI 的高阶主管比 AI 本身更危险。而每一间正急着效仿的公司，在看到这件事后，肯定也没学到任何教训。
亚马逊近期的系统事故，反映出大型科技公司在导入 AI 优化工作过程中的矛盾现象。在追求效率与自动化的同时，企业也必须重新设计工程治理与品质控管流程，以确保关键基础设施的稳定与可靠。
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