根据 Google DeepMind 官方博客公告，Google 于 2026 年 4 月 21 日推出新一代自主研究代理 Deep Research 和 Deep Research Max，构建于 Gemini 3.1 Pro 之上，属于 2025 年 12 月通过 Interactions API 提供的预览版之后的正式版。两款代理现以 public preview 形式于 Gemini API 付费方案开放，Google Cloud 新创与企业用户将陆续接入。
两款变体定位不同：交互式 vs 异步深度
Google 将两款代理按使用情境区分：Deep Research 强调速度与低延迟，适用于交互式使用者界面；Deep Research Max 则以延长测试阶段运算（test-time compute）换取全面性，适用于异步工作流程，代理可独立执行长时间任务。
Deep Research Max 在检索与推理 benchmark 上相较 2025 年 12 月版本有“显著”提升，参考更多信息来源并能辨识先前被忽略的细节。
支持 MCP：Google 首次整合 Claude 阵营的开放标准
两款代理均支持 Model Context Protocol（MCP），使用者可通过 MCP 连接自家专属数据来源。MCP 为 Anthropic 于 2024 年底推出并在 2026 年上半年快速扩散的开放标准，截至 2026 年 3 月累计安装次数已突破 9,700 万次。Google 在 Gemini agent 中正式采用 MCP，象征 AI 代理产业开始汇流到共同的工具连接协议。
新功能清单：多模态研究、原生图表、内部数据模式
Deep Research 系列的关键能力包含：多模态研究（支持 PDF、CSV、图像、音频、影片作为研究素材）、原生生成图表与信息图（HTML 与 Nano Banana 格式）、以及使用者协作式规划（执行前提供人工审阅点）、即时串流中间推理过程，并可选择关闭网络访问，使代理仅使用企业内部数据进行研究。
这项“关闭网络”选项对企业资安与合规场景意义明确：法务、医疗、金融等行业可避免代理把内部敏感数据与公开网络交叉检索，降低数据泄露与合规风险。
竞争格局：三家龙头企业研究代理同周交锋
Google 的 Deep Research Max 与同周 OpenAI 的 Codex“for (almost) everything”大更新（computer use、记忆体、90+ 插件）、Anthropic 在 Cowork 中推出的 Live Artifacts 形成正面对决。三家龙头在“企业级自主研究/生产代理”同一周发布明确产品，反映 AI agent 已从实验性技术走向商业化定位战。
Deep Research Max 的产品经理 Lukas Haas 与 Program Manager Srinivas Tadepalli 在官方公告中指出，这两款代理的推出标志着 AI 研究代理“从纯网路摘要，走向整合企业内部数据、原生可视化与迭代精炼”的产业转折。
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