尽管受五角大楼供应链限制，NSA 仍使用 Anthropic 的 Mythos AI 工具

Claude Opus 4.7 隐藏涨价：新 Tokenizer 让相同文字多消耗 37–47% Token，费率不变但账单却变贵

Anthropic 的 Claude Opus 4.7 版新 tokenizer 将相同文字切成更多 token，导致输入输出成本上升37–47%。虽然官方费率不变，但企业需要检查合约条款及成本监控，因为模型升级可能引发预算超支。此外，透明度不足将引起监管机构的注意，成为 AI 产业新议题。

默茨呼吁欧盟放宽工业人工智能监管以提升生产力

德国总理弗里德里希·默茨敦促欧盟在确保对消费者应用的监督的同时，放宽工业人工智能监管，并将其与德国8000亿欧元的“为德国而造（Made for Germany）”计划联系起来，以推动各行业的人工智能发展，并降低对外国技术的依赖。

三星在德州晶圆厂接近投产：采用2nm工艺生产特斯拉AI芯片

三星电子将为其德克萨斯州晶圆厂举行设备安装仪式，目标是使用2纳米技术制造特斯拉AI芯片。该设施最初一度延迟，但在与特斯拉签署165亿美元的AI芯片合同后重新加速推进。

Google正在与Marvell洽谈开发定制AI芯片，计划于2027年前推出内存处理单元

Google正在与Marvell Technology合作，打造两款定制芯片，以提升AI工作负载效率，并降低对Nvidia GPU的依赖。其中一款芯片将是一款内存处理单元，另一款则是用于AI推理的新型张量处理单元，相关设计预计在2027年前后完成。

硅谷 AI Agent 现实：Token 大量浪费、系统整合“极度混乱”，黄仁勳“下一个 ChatGPT”预测有待验证

在近期的硅谷会议中，多位AI新创CEO就当前AI agent的使用问题发表了看法，认为面临token浪费与系统混乱的两大困境。专家指出，企业需要更谨慎地判断何时使用大型语言模型，以避免不必要的资源浪费。此外，多个AI agent的协作常常导致信息传递与状态一致性问题，这表明目前的标准化仍有待改进。尽管黄仁勋提到token薪资指标的观点，但反馈显示这并不等同于生产力，真正的价值在于有效的任务设计。

AI 吞噬全球创投 80%，Q1 2026 吸走 2,420 亿美元：加密行业如何应对资金再分配

根据报道，2026年第一季度全球创投总金额接近3,000亿美元，其中AI相关公司独占约2,420亿美元，占创投的80%。这显示AI已成为创投的主要焦点。随着资金集中于AI，其他领域如crypto受到了挤压，业者需调整策略，将AI更深度整合于业务中，并预期将出现基础设施整并趋势。