台湾银行业携手打造本土 AI！金融大型语言模型最快年底上线

中信金控携手由 16 家银行机构组成的金融科技产业联盟，于 4 月 22 日正式宣布推动「金融大语言模型 (FinLLM)」项目，首版面向银行与金融领域的 AI 模型预计将于今年 8 月发布，2026 年 Q1 更将推出以 FinLLM 为基础的 AI 代理 (AI Agent)。

中信金控领军，联合 16 家机构启动 FinLLM 项目

台北时报报道，金融科技产业联盟近日宣布启动「金融大语言模型 (FinLLM)」计划，由中信金控领衔，联合台湾银行、土地银行、台湾企银、彰化银行、国泰金控、富邦金控、台新金控暨新光金控、凯基金控、永丰金控、中国邮政与将来商业银行等，总计 16 家金融机构共同参与。

计划建置费用估计约 4,000 万至 7,000 万元，将于今年 5 月正式启动模型训练，最快 8 月推出首版银行模型，年底完成最终版本并对外发表成果。

法规复杂让境外模型难适用，本地化 AI 成必要工程

金管会主委彭金隆表示，金融业高度依赖语言与文本处理，却同时是受严格监管的产业，涉及大量在地法规与监管作业，ChatGPT 与 Gemini 等国际通用模型无法直接套用。

他强调，正因银行业已跨足多元金融业务，相关法规与数据基础较为完整，有助加快模型训练与落地速度，并作为后续延伸至保险、证券等领域的核心基础。计划预计于 2026 年第一季推出以 FinLLM 为基础的 AI 代理人，进一步拓展应用场景。

彭金隆点名三大效益：主权 AI、共用基础设施、普惠金融

彭金隆指出，FinLLM 计划具备三大核心效益。首先是强化主权 AI 能力，将本土法规与产业知识内化至模型，降低对境外技术的依赖，同时提升数据治理与资安自主能力。

其次是建立共用 AI 基础设施，透过 16 家机构联合投入并整合学术研究与科技资源，避免重复投资，推动金融产业整体技术升级。第三则是扩大普惠金融外溢效益，未来可将服务延伸至中小型金融机构、一般企业及教育单位，提升金融知识的可及性与包容性。

跨部会力挺，FinLLM 纳入国家 AI 发展计划

在政府支持层面，FinLLM 计划已正式纳入国发会「AI 新十大建设推动方案」，数发部亦提供主权 AI 数据库作为训练资料来源，国科会官员也出席启动典礼，显示跨部会整合推动的高度决心。

中信银董事长陈佳文对此指出，企业已快速分化为「AI 相关」与「非 AI」两类，前者在营收与市值上大幅领先。他以摩根大通为例，该行每年投入高达 150 亿美元于科技与 AI 研发，加拿大皇家银行与星展银行也凭借着数字化与 AI 应用维持高获利，显示 AI 导入已成为全球金融机构的竞争基础。

台湾金融业此刻启动自建 AI 基础设施，正是回应这波全球趋势的关键布局。

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