AI 先驱 Yann LeCun 因研究方向与 Meta 分歧，计划独立创业开发视觉学习系统

科技行业在Meta正经历一场重大的哲学冲突。获图灵奖的研究员Yann LeCun，他塑造了现代人工智能，即将离开公司，创立自己的AI创业公司。这一离职凸显了不同AI未来愿景之间日益加剧的紧张关系——尤其是在Zuckerberg推动大规模语言模型与LeCun坚信机器需要从视觉和空间数据中学习之间的分歧。

研究方向的分歧

LeCun一直对单一语言模型的长期可行性持怀疑态度，公开表示它们“有用但根本有限”，在推理和规划能力方面与人类认知相当。他即将启动的项目将专注于“世界模型”——旨在从视觉和空间信息中学习的先进系统，而非文本。据LeCun所说，这一研究路径可能需要大约十年才能达到商业成熟阶段，代表了一种实现人工通用智能的根本不同的方法。

Meta AI组织内部的战略转变

这种紧张关系反映了在Zuckerberg领导下，Meta AI运营的更广泛重组。LeCun于2013年建立的基础AI研究实验室(FAIR)，作为探索性研究的中心，已被重新调整为专注于即时商业应用和大规模语言模型开发。这一战略转变在Meta的Llama 4模型表现不佳、相较OpenAI、Google和Anthropic的竞争产品落后后加速推进。

为了提升Meta的竞争地位，Zuckerberg任命Scale AI的创始人Alexandr Wang领导新成立的超级智能部门，LeCun现在在该部门汇报工作。CEO还成立了TBD实验室，为顶尖AI研究人员提供$100 百万的薪酬包，以吸引竞争对手的人才。

更广泛的领导层重组

LeCun即将离职，加入了Meta一波AI转型的浪潮。AI研究副总裁Joelle Pineau最近加入Cohere，而公司裁减了600个AI部门岗位。相比之下，ChatGPT的联合创始人Shengjia Zhao被聘为超级智能实验室的首席科学家。这些变动揭示了内部冲突和外部竞争压力正在重塑Meta的组织结构。

市场背景与影响

Meta在AI方面的激进投资策略曾受到投资者的审视。当Zuckerberg暗示每年AI支出可能超过$100 十亿时，股价在十月底下跌了12.6%，市值蒸发了大约$240 十亿。LeCun的离职预示着，这一庞大的投入尚未让组织围绕单一的研究理念达成统一。

Yann LeCun的独立创业公司出现，为追求先进AI能力的竞争增添了新的对手。这位研究员在视觉学习系统与文本基础方法之间的逆向押注，代表了人工智能发展中的一条不同路径。